متحرک حکمت عملی تجزیہ آلہ
جائزہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خیال حقیقی وقت میں تجارت کی نقالی کرنا، ہفتہ وار تجارتی ڈیٹا اکٹھا کرنا، اور نتائج کو ایک جدول کی شکل میں پیش کرنا ہے تاکہ حکمت عملی کی کارکردگی کو زیادہ بصری طور پر دیکھا جا سکے۔ یہ ہمیں حکمت عملی کے منافع و نقصان کا تیزی سے جائزہ لینے، حکمت عملی کی ناقص کارکردگی کے ادوار کو تلاش کرنے، اور اس کی بنیاد پر حکمت عملی میں ایڈجسٹمنٹ اور اصلاح کرنے میں مدد کرتا ہے۔
حکمت عملی کے اصول
-
حساب کی مدت کے آغاز اور اختتام کا وقت مقرر کریں۔
-
شماریاتی نتائج کی درستگی اور ہر گروپ میں شامل ہفتوں کی تعداد سیٹ کریں۔
-
RSI حکمت عملی کی نقل کرتے ہوئے خرید و فروخت کریں۔
-
شماریاتی جدول میں متغیرات کی وضاحت کریں۔
-
موجودہ مدت کے نتائج کا حساب لگائیں۔
-
اگر مدت بدل جائے اور تجارت کی اجازت ہو، تو اس مدت کا وقت اور نتائج ریکارڈ کریں۔
-
اگر یہ آخری کندل ہو اور تجارت کی اجازت ہو، تو موجودہ مدت کا وقت اور نتائج ریکارڈ کریں۔
-
اگر مدت بدل جائے اور تجارت کی اجازت نہ ہو، تو پچھلی مدت کا وقت اور نتائج ریکارڈ کریں۔
-
سب سے زیادہ اور سب سے کم مدت کے نتائج تلاش کریں۔
-
شماریاتی جدول پیش کریں۔
-
پہلے حساب کی مدتوں کی کل تعداد کا تعین کریں
-
ہر مدت میں گھومتے ہوئے، ہیڈر، وقت اور نتائج پیش کریں
-
مدت کے نتائج کے ہر گروپ کو جمع کریں
-
مثبت اور منفی نتائج کو رنگوں سے نشان زد کریں
فوائد کا تجزیہ
-
ہر ہفتے کے تجارتی نتائج کو حقیقی وقت میں دیکھ سکتے ہیں، حکمت عملی کی کارکردگی کا تیزی سے جائزہ لے سکتے ہیں
-
نتائج کو بصری طور پر پیش کرتا ہے، واضح اور سمجھنے میں آسان، حکمت عملی کے ناقص کارکردگی والے ادوار کو تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے
-
وقت کے لحاظ سے منافع و نقصان کی بنیاد پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ اور بہتر بنا سکتے ہیں
-
طویل مدتی ہولڈنگ حکمت عملیوں کے کئی ہفتوں کے مجموعی منافع کو آسانی سے ٹریک کر سکتے ہیں
-
مختلف وقت کے ادوار کے تجارتی انداز کا موازنہ اور تجزیہ کر سکتے ہیں
-
حسب ضرورت شماریاتی درستگی اور گروپ بندی کے ہفتے، مختلف ضروریات کو پورا کرتے ہیں
-
کوڈ کا نفاذ سادہ اور واضح، سمجھنے اور دوبارہ ترقی دینے میں آسان
خطرے کا تجزیہ
-
یہ حکمت عملی RSI پر مبنی نقلی تجارت کرتی ہے، اور RSI حکمت عملی میں رجحان کی پیروی کرنے کی کمزوری ہے
-
حقیقی تجارت میں، تجارتی اخراجات نتائج پر بڑا اثر ڈال سکتے ہیں
-
بیک ٹیسٹنگ کے لیے استعمال ہونے والا تاریخی ڈیٹا حقیقی تجارتی ماحول کی عکاسی نہیں کر سکتا
-
شماریاتی نتائج حقیقی اکاؤنٹ کی رقم پر منحصر ہوتے ہیں، اور بیک ٹیسٹنگ میں طے شدہ رقم درست نہیں ہو سکتی
-
اوور فٹنگ سے بچنے کا خیال رکھنا چاہیے، بیک ٹیسٹ کے نتائج کی بنیاد پر اندھا دھند حکمت عملی کے پیرامیٹرز تبدیل کرنا
مزید انڈیکیٹرز کے ساتھ رجحان کا تعین کرکے، داخلے اور خارج ہونے کے مقامات کو بہتر بنا کر RSI حکمت عملی کو مضبوط بنایا جا سکتا ہے۔ حقیقی تجارت میں حقیقی پیرامیٹرز کے مطابق فیس مقرر کریں۔ بیک ٹیسٹنگ مرحلے میں رقم کے اتار چڑھاؤ کو بڑھایا جا سکتا ہے تاکہ یہ حقیقت کے قریب تر ہو۔ شکوک و شبہات رکھیں، شماریاتی نتائج کی بنیاد پر حکمت عملی میں ضرورت سے زیادہ تبدیلی سے گریز کریں۔
اصلاح کی سمت
-
اسٹاپ لاس منطق شامل کرنے پر غور کیا جا سکتا ہے تاکہ ایک ٹریڈ پر نقصان کو کنٹرول کیا جا سکے
-
حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، جیسے RSI کے تیزی اور مندی کی حدوں کو ایڈجسٹ کرنا
-
مختلف تجارتی تعدد آزمائی جا سکتی ہے، جیسے دن کے اندر تجارت یا ماہانہ ہولڈنگ
-
مارکیٹ کے رجحان اور داخلے کے وقت کا تعین کرنے کے لیے مزید انڈیکیٹرز شامل کیے جا سکتے ہیں
-
ٹیک پرافٹ منطق شامل کرنے پر غور کیا جا سکتا ہے
-
شماریاتی پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنایا جا سکتا ہے
-
متعدد اثاثوں کی شماریات پر عمل درآمد پر غور کیا جا سکتا ہے
اسٹاپ لاس اور ٹیک پرافٹ شامل کرکے، خطرے اور منافع کے تناسب کو بہتر طریقے سے کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر جیت کی شرح بڑھائی جا سکتی ہے۔ مزید انڈیکیٹرز اور مختلف تجارتی تعدد استعمال کرکے حکمت عملی کو زیادہ مستحکم بنایا جا سکتا ہے۔ شماریاتی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے نتائج کو زیادہ نمایاں بنایا جا سکتا ہے۔ ایک اثاثہ سے متعدد اثاثوں کی شماریات تک توسیع کرکے، حکمت عملی کے اثرات کا مکمل جائزہ لیا جا سکتا ہے۔
خلاصہ
اس حکمت عملی کا مقصد مدت کے تجارتی نتائج کو اکٹھا کرنا، انہیں شماریاتی جدول کی شکل میں بصری طور پر پیش کرنا ہے، تاکہ مختلف وقت کے ادوار میں حکمت عملی کے منافع و نقصان کا تیزی سے تعین کیا جا سکے۔ یہ حکمت عملی کی اصلاح کے لیے ڈیٹا کی مدد فراہم کرتا ہے۔ فوائد یہ ہیں کہ ہر ہفتے کے نتائج کو حقیقی وقت میں دیکھا جا سکتا ہے، واضح اور سمجھنے میں آسان، اور دوبارہ ترقی دینے میں آسان۔ نوٹ کرنے کی بات یہ ہے کہ شماریاتی نتائج بیک ٹیسٹ ڈیٹا پر ضرورت سے زیادہ انحصار اور فٹنگ کا سبب بن سکتے ہیں۔ ہمیں عقلی رہنا چاہیے، حکمت عملی کے اصولوں کے ساتھ مل کر مجموعی فیصلہ کرنا چاہیے، اور شماریاتی نتائج کو مسائل تلاش کرنے کے لیے استعمال کرنا چاہیے نہ کہ براہ راست تبدیلی کی بنیاد کے طور پر۔ مجموعی طور پر، یہ حکمت عملی حکمت عملی کی کارکردگی کا تیزی سے جائزہ لینے میں سہولت فراہم کرتی ہے اور حکمت عملی کی اصلاح میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-10-12 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// strategy('Strategy weekly results as numbers v1', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
after = input(title='Trade after', defval=timestamp('01 Jan 2019 00:00 UTC'), tooltip="Strategy will be executed after this timestamp. The statistic table will include only periods after this date.")- 1