ڈبل موونگ ایوریج ریورسل ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
بائیو میڈین لائن الٹ ٹریڈنگ اسٹریٹجی مختصر اور طویل مدتی دو مختلف ادوار کی سادہ حرکت پذیر اوسط کا حساب کتاب کرکے اور قیمتوں اور حرکت پذیر اوسط کے مابین تعلقات کی بنیاد پر تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔ جب مختصر میڈین لائن پر طویل مدتی میڈین لائن کو پار کرتے ہو تو زیادہ کام کریں اور جب مختصر میڈین لائن کے نیچے طویل مدتی میڈین لائن کو پار کرتے ہو تو خالی ہوجائیں۔ یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی میں شامل ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی دو مختلف دورانیوں کی لمبائی کی ایک سادہ حرکت پذیر اوسط قائم کرتی ہے جس میں ان پٹ پیرامیٹرز ہوتے ہیں۔ مختصر دورانیہ کی لائن کو تیز لائن کہا جاتا ہے اور طویل دورانیہ کی لائن کو سست لائن کہا جاتا ہے۔ تیز لائن قیمت میں تبدیلی کا زیادہ تیزی سے جواب دیتی ہے ، مختصر مدت کے رجحانات کو پکڑ سکتی ہے۔ سست لائن قیمت میں تبدیلی کا زیادہ آہستہ جواب دیتی ہے ، مختصر مدت کے مارکیٹ میں شور کو فلٹر کرتی ہے ، اہم رجحانات کو پکڑ سکتی ہے۔ جب تیز لائن پر سست لائن سے گزرتا ہے تو ، اس کی قیمت میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے ، اور زیادہ کام کرتا ہے۔ جب تیز لائن نیچے کی طرف جاتا ہے تو ، اس کی قیمت میں اضافہ ہوتا ہے ، اور خالی ہوجاتا ہے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی نے اسما () فنکشن کے ذریعہ دو اوسط لائنوں کا حساب کتاب کیا ، اور اس کے نتائج کو ایکس ایس ایم اے () اور تیز لائنوں پر تفویض کیا۔ حکمت عملی قریب قیمت کا استعمال کرتی ہے اوسط لائن کا حساب لگانے کے لئے۔ جب قریب قیمت ایکس ایس ایم اے کے اوپر سے گزرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں ، اور جب قریب قیمت ایکس ایس ایم اے کے نیچے سے گزرتی ہے تو ، خالی ہوجائیں۔ حکمت عملی نے تجارت کے وقت کی حد بھی طے کی ہے ، اور صرف ایک مخصوص وقت کی حد میں ہی تجارتی سگنل جاری کیا جائے گا۔
ہر تجارت کے لئے اسٹاپ نقصان کا مقام طے کریں اور اسٹاپ نقصان کا مقام پہنچنے پر فوری طور پر اسٹاپ نقصان کریں۔ اس کے ساتھ ہی ، حکمت عملی بارکولر فنکشن کے ذریعہ قیمتوں اور سست لائنوں کے مابین تعلقات کو K لائن پر ظاہر کرتی ہے: جب زیادہ ہو تو ، K لائن سبز ہے۔ جب خالی ہو تو ، K لائن سرخ ہے۔ جب خالی پوزیشن ہو تو ، K لائن نیلی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- دوہری مساوی نظام کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کو مؤثر طریقے سے رجحانات کو ٹریک کر سکتے ہیں اور مختصر مدت کے مارکیٹ شور کی طرف سے گمراہ ہونے سے بچنے کے
- تیز رفتار اور مساوی لائن کوآرڈینیشن کے ذریعہ ، ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو بہتر بنایا جاسکتا ہے
- اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں تاکہ آپ ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرسکیں
- بڑے واقعات کی وجہ سے بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ کو روکنے کے لئے تجارت کے وقت کی حد کو محدود کرنا
- K لائن پر ٹریڈنگ سگنل کو نشان زد کریں ، بصری معاونت کی تشکیل کریں ، اور بصیرت کو بہتر بنائیں
خطرے کا تجزیہ
- دوہری یکساں نظام زیادہ جھوٹے سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے، بار بار ٹرانزیکشن ٹرانزیکشن لاگت پر دباؤ ڈالتا ہے
- معقول طور پر متوازن پیرامیٹرز کی ضرورت ہوتی ہے ، ورنہ اس کے نتیجے میں خراب ہموار یا بہت زیادہ انتظار کا مسئلہ پیدا ہوتا ہے
- اوسط لکیری نظام میں تاخیر کا امکان ہے کہ وہ رجحان کا رخ موڑنے سے محروم ہوجائے
- فکسڈ اسٹاپ نقصان کا نقطہ غیر متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے بہت زیادہ غیر متوقع ہوسکتا ہے
- محدود ٹائم فریم کے ساتھ دوسرے ٹائم فریموں میں ٹریڈنگ کے مواقع سے محروم ہوسکتا ہے
خطرے کو کم کرنے کے لئے میڈین لائن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا ، اسٹاپ اور نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا ، وقت کی پابندی کو ختم کرنا یا زیادہ معقول تجارت کا وقت طے کرنا ممکن ہے۔ بہت سارے جھوٹے سگنل سے بچنے کے لئے فلٹرنگ کی شرائط کے طور پر دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر بھی غور کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
- بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف اوسط لکیری دوروں کے مجموعے کی جانچ کی جا سکتی ہے
- اسٹاپ نقصان کو متحرک ٹریکنگ میں تبدیل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے اے ٹی آر سے منسلک
- فلٹرنگ سگنل کے طور پر دیگر اشارے جیسے MACD، KD وغیرہ کو متعارف کرایا جا سکتا ہے
- ٹرانزیکشن ٹائم اسپین کو بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ وہ زیادہ سے زیادہ ٹرانزیکشن مواقع پر قبضہ کرسکیں
- اسٹریٹجک حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر ، اوسط لائن کے قریب بریک سگنل تلاش کریں
- ایک متحرک آؤٹ پٹ میکانیزم قائم کیا جاسکتا ہے ، جب قیمتوں میں فرق ہوتا ہے تو فعال طور پر نقصان کو روکتا ہے
خلاصہ کریں۔
ڈبل مساوی لائن الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی overall ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ مساوی لائن کے ہموار اثر کا بھرپور فائدہ اٹھاتی ہے جس میں رجحان کی سمت کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ تیز اور آہستہ آہستہ مساوی لائن ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کو عملی جامہ پہنانا آسان ہے ، اس کی سوچ واضح ہے ، اور ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔ لیکن اس سے زیادہ جعلی سگنل اور ٹائم لیگ کے مسائل پیدا ہوسکتے ہیں۔ اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنانے کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، معاون اشارے متعارف کرانے اور اسی طرح کے طریقوں سے بہتری لائی جاسکتی ہے۔ اگر یہ حکمت عملی استعمال کی جاتی ہے تو ، اس سے مستحکم منافع بخش قیمت پیدا ہوسکتی ہے ، اور اس کی مکمل جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-15 00:00:00
end: 2023-10-15 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HPotter
// Simple SMA strategy
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors
//@version=4
timeinrange(res, sess) => not na(time(res, sess)) ? 1 : 0
strategy(title="Simple SMA Strategy Backtest", shorttitle="SMA Backtest", precision=6, overlay=true)
Resolution = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
Source = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
xSeries = security(syminfo.tickerid, Resolution, Source)
Length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=2)
TriggerPrice = input(title="Trigger Price", type=input.source, defval=close)
TakeProfit = input(50, title="Take Profit", step=0.01)
StopLoss = input(20, title="Stop Loss", step=0.01)
UseTPSL = input(title="Use Take\Stop", type=input.bool, defval=false)
BarColors = input(title="Painting bars", type=input.bool, defval=true)
ShowLine = input(title="Show Line", type=input.bool, defval=true)
UseAlerts = input(title="Use Alerts", type=input.bool, defval=false)
timeframe = input(title="Time Frame", defval="15")
timerange = input(title="Time Range", defval="2300-0800")
reverse = input(title="Trade Reverse", type=input.bool, defval=false)
pos = 0
xSMA = sma(xSeries, Length)
pos := iff(TriggerPrice > xSMA, 1,
iff(TriggerPrice < xSMA, -1, nz(pos[1], 0)))
nRes = ShowLine ? xSMA : na
alertcondition(UseAlerts == true and pos != pos[1] and pos == 1, title='Signal Buy', message='Strategy to change to BUY')
alertcondition(UseAlerts == true and pos != pos[1] and pos == -1, title='Signal Sell', message='Strategy to change to SELL')
alertcondition(UseAlerts == true and pos != pos[1] and pos == 0, title='FLAT', message='Strategy get out from position')
possig =iff(pos[1] != pos,
iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos)), 0)
if (possig == 1 and timeinrange(timeframe, timerange))
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 and timeinrange(timeframe, timerange))
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (timeinrange(timeframe, timerange) == 0)
strategy.close_all()
if (UseTPSL)
strategy.close("Long", when = high > strategy.position_avg_price + TakeProfit, comment = "close buy take profit")
strategy.close("Long", when = low < strategy.position_avg_price - StopLoss, comment = "close buy stop loss")
strategy.close("Short", when = low < strategy.position_avg_price - TakeProfit, comment = "close buy take profit")
strategy.close("Short", when = high > strategy.position_avg_price + StopLoss, comment = "close buy stop loss")
nColor = BarColors ? strategy.position_avg_price != 0 and pos == 1 ? color.green :strategy.position_avg_price != 0 and pos == -1 ? color.red : color.blue : na
barcolor(nColor)
plot(nRes, title='SMA', color=#00ffaa, linewidth=2, style=plot.style_line)