کثیر عنصر متحرک منی مینجمنٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-17 15:09:59
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں MACD ، RSI ، PSAR اور دیگر تکنیکی اشارے کو متحرک منی مینجمنٹ کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر رجحانات کو ٹریک کرنے اور متعدد ٹائم فریموں میں الٹ ٹریڈنگ کرنے کے لئے شامل کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کو قلیل مدتی ، درمیانی مدتی اور طویل مدتی تجارت کے لئے لاگو کیا جاسکتا ہے۔

اصول

حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے پی ایس اے آر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ ای ایم اے اور بی بی درمیانی لائن کے مابین کراس اوور پہلی تصدیق کے نقطہ کے طور پر کام کرتا ہے۔ ایم اے سی ڈی ہسٹوگرام کی سمت دوسری تصدیق کے نقطہ کے طور پر کام کرتی ہے۔ آر ایس آئی اوور بکڈ اور اوور سیلڈ ایریا تیسرے تصدیق کے نقطہ کے طور پر کام کرتے ہیں۔ جب مذکورہ بالا تمام شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔

پوزیشن میں داخل ہونے کے بعد ، منافع اور اسٹاپ نقصان کے نکات طے کیے جاتے ہیں۔ اسٹاپ نقصان کا نقطہ ایک مقررہ تعداد سے اے ٹی آر کی قیمت ضرب کرکے طے کیا جاتا ہے۔ منافع لینے کا نقطہ اسی طرح سے شمار کیا جاتا ہے۔ دریں اثنا ، فلوٹنگ نقصان کا فیصد اسٹاپ نقصان طے ہوتا ہے۔ جب نقصان کل اکاؤنٹ کی ایکویٹی کا ایک خاص فیصد تک پہنچ جاتا ہے تو ، اسٹاپ نقصان کو متحرک کردیا جائے گا۔

فلوٹنگ منافع کے لئے فیصد کی ترتیب بھی ہے۔ جب منافع کل اکاؤنٹ کے ایکویٹی کا ایک خاص فیصد تک پہنچ جاتا ہے تو ، منافع حاصل کرنا شروع ہوجائے گا۔

متحرک منی مینجمنٹ کل اکاؤنٹ کیپٹل ، اے ٹی آر ویلیو اور اسٹاپ نقصان کے لئے استعمال ہونے والے ضارب کی بنیاد پر پوزیشن سائز کا حساب لگاتا ہے۔ کم سے کم تجارتی مقدار بھی مقرر کی جاتی ہے۔

فوائد

  1. کثیر عنصر کی تصدیق سے جھوٹے بھاگنے سے بچتا ہے اور اندراج کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. متحرک منی مینجمنٹ ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرتی ہے اور اکاؤنٹ کو مؤثر طریقے سے محفوظ کرتی ہے۔

  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پوائنٹس کو اے ٹی آر کے مطابق مقرر کیا جاتا ہے، جسے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔

  4. فلوٹنگ نقصان اور منافع کی فیصد کی ترتیبات منافع میں مقفل ہیں اور واپسی کو روکتے ہیں.

خطرات

  1. متعدد عوامل کے امتزاج سے کچھ تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔

  2. اعلی فیصد کی ترتیبات زیادہ نقصانات کا باعث بن سکتی ہیں.

  3. ATR کی قدر کی غلط ترتیبات کے نتیجے میں اسٹاپ نقصان اور منافع کے پوائنٹس بہت وسیع یا بہت جارحانہ ہوسکتے ہیں۔

  4. پیسے کے انتظام کی غلط ترتیبات سے پوزیشنوں کا سائز بہت بڑا ہو سکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے فیکٹر وزن کو ایڈجسٹ کریں.

  2. زیادہ سے زیادہ مجموعہ تلاش کرنے کے لئے مختلف فیصد پیرامیٹر کی ترتیبات کی جانچ کریں.

  3. مختلف مصنوعات کی خصوصیات کی بنیاد پر مناسب ATR ضرب کا انتخاب کریں.

  4. بیک ٹسٹ کے نتائج کی بنیاد پر پیسہ مینجمنٹ پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں.

  5. ٹائم فریم کی ترتیبات اور ٹیسٹ ٹریڈنگ سیشن کو بہتر بنائیں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی رجحان کے تعین کے لئے متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرتی ہے اور خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک منی مینجمنٹ کا اضافہ کرتی ہے ، جس سے متعدد ٹائم فریموں میں مستحکم منافع حاصل ہوتا ہے۔ بیک ٹیسٹ کے نتائج کی بنیاد پر فیکٹر وزن ، رسک کنٹرول پیرامیٹرز اور منی مینجمنٹ کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کرکے اسے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21

//@version=4
strategy("EURUSD 1min strat RISK %% ", overlay=false, initial_capital = 1000)

// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
DST = 1 //day light saving for usa
//--- Europe
London = iff(DST==0,"0000-0900","0100-1000")
//--- America
NewYork = iff(DST==0,"0400-1500","0500-1600")
//--- Pacific
Sydney = iff(DST==0,"1300-2200","1400-2300")
//--- Asia
Tokyo = iff(DST==0,"1500-2400","1600-0100")

//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0

london = timeinrange(timeframe.period, London)
newyork = timeinrange(timeframe.period, NewYork)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
// 
// 


// rsi
length = input( 5 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 72 )
price = close

vrsi = rsi(price, length)
co = crossover(vrsi, overSold)
cu = crossunder(vrsi, overBought)

// macd
fast_length_macd = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length_macd = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src_macd = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=true)

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src_macd, fast_length_macd) : ema(src_macd, fast_length_macd)
slow_ma = sma_source ? sma(src_macd, slow_length_macd) : ema(src_macd, slow_length_macd)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal

//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )


// sar
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na

if bar_index > 0
    firstTrendBar = false
    SAR := nextBarSAR
    
    if bar_index == 1
        float prevSAR = na
        float prevEP = na
        lowPrev = low[1]
        highPrev = high[1]
        closeCur = close
        closePrev = close[1]

        if closeCur > closePrev
            uptrend := true
            EP := high
            prevSAR := lowPrev
            prevEP := high
        else
            uptrend := false
            EP := low
            prevSAR := highPrev
            prevEP := low
        
        firstTrendBar := true
        SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
    
    if uptrend
        if SAR > low
            firstTrendBar := true
            uptrend := false
            SAR := max(EP, high)
            EP := low
            AF := start
    else
        if SAR < high
            firstTrendBar := true
            uptrend := true
            SAR := min(EP, low)
            EP := high
            AF := start
    
    if not firstTrendBar
        if uptrend
            if high > EP
                EP := high
                AF := min(AF + increment, maximum)
        else
            if low < EP
                EP := low
                AF := min(AF + increment, maximum)
    
    if uptrend
        SAR := min(SAR, low[1])
        if bar_index > 1
            SAR := min(SAR, low[2])
    else
        SAR := max(SAR, high[1])
        if bar_index > 1
            SAR := max(SAR, high[2])
    
    nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
    


//plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
//plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

//bb
length_bb = input(17, minval=1)
src_bb = input(close, title="Source")
mult_bb = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis_bb = sma(src_bb, length_bb)
dev_bb = mult_bb * stdev(src_bb, length_bb)
upper_bb = basis_bb + dev_bb
lower_bb = basis_bb - dev_bb
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
//plot(basis_bb, "Basis", color=#872323, offset = offset)
//p1_bb = plot(upper_bb, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
//p2_bb = plot(lower_bb, "Lower", color=color.teal, offset = offset)

//fill(p1_bb, p2_bb, title = "Background", color=#198787, transp=95)

//ema

len_ema = input(10, minval=1, title="Length")
src_ema = input(close, title="Source")
offset_ema = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
out_ema = ema(src_ema, len_ema)
//plot(out_ema, title="EMA", color=color.blue, offset=offset_ema) 
//out_ema e emaul
//basis_bb e middle de la bb
//hist e histograma
// rsi cu band0 cross pt rsi

// confirmarea

shortCondition = (uptrend==false and crossunder(ema(src_ema, len_ema),sma(src_bb, length_bb)) and  hist < 0  and vrsi <   overSold) //and time_cond
longCondition = (uptrend==true and crossover(ema(src_ema, len_ema),sma(src_bb, length_bb))  and hist > 0 and vrsi >  overBought ) //and time_cond

//tp=input(0.0025,type=input.float, title="tp")
//sl=input(0.001,type=input.float, title="sl")

//INDICATOR---------------------------------------------------------------------    
    //Average True Range (1. RISK)
atr_period = input(14, "Average True Range Period")
atr = atr(atr_period)

strategy.initial_capital = 50000

//MONEY MANAGEMENT--------------------------------------------------------------
balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital //current balance
floating = strategy.openprofit          //floating profit/loss
risk = input(2,type=input.float,title="Risk %")/100           //risk % per trade
isTwoDigit = input(false,"Is this a 2 digit pair? (JPY, XAU, XPD...")

equity_protector = input(1 ,type=input.float, title="Equity Protection %")/100  //equity protection %
equity_protectorTP = input(2 ,type=input.float, title="Equity TP %")/100  //equity protection %
multtp = input(5,type=input.float, title="multi atr tp")
multsl = input(5,type=input.float, title="multi atr sl")
stop = atr*100000*input(1,"SL X")* multsl    //Stop level
if(isTwoDigit)
    stop := stop/100
target = atr*100000*input(1,"TP X")*multtp    //Stop level
    //Calculate current DD and determine if stopout is necessary
equity_stopout = false

if(floating<0 and abs(floating/balance)>equity_protector)
    equity_stopout := true
    
equity_stopout2 = false
if(floating>0 and abs(floating/balance)>equity_protectorTP)
    equity_stopout2 := true
    
    //Calculate the size of the next trade
temp01 = balance * risk     //Risk in USD
temp02 = temp01/stop        //Risk in lots
temp03 = temp02*100000      //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 10000)
    size := 10000           //Set min. lot size

//TRADE EXECUTION---------------------------------------------------------------
strategy.close_all(equity_stopout, comment="equity sl", alert_message = "equity_sl")      //Close all trades w/equity protector
//strategy.close_all(equity_stopout2, comment="equity tp", alert_message = "equity_tp")      //Close all trades w/equity protector
is_open = strategy.opentrades > 0


strategy.entry("long",true,oca_name="a",when=longCondition and not is_open)  //Long entry
strategy.entry("short",false,oca_name="a",when=shortCondition and not is_open) //Short entry
    
strategy.exit("exit_long","long",loss=stop, profit=target)      //Long exit (stop loss)
strategy.close("long",when=shortCondition)            //Long exit (exit condition)
strategy.exit("exit_short","short",loss=stop, profit=target)      //Short exit (stop loss)
strategy.close("short",when=longCondition)            //Short exit (exit condition)


//strategy.entry("long", strategy.long,size,when=longCondition , comment="long" , alert_message = "long")
//strategy.entry("short", strategy.short, size,when=shortCondition , comment="short" , alert_message = "short")
 
//strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tp / syminfo.mintick,  alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "short" , profit = close * tp / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
 
//strategy.exit("closelong", "long" ,size, profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "short" , size, profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
 
//strategy.close("long" , when=not (time_cond), comment="time", alert_message = "closelong" )
//strategy.close("short" , when=not (time_cond), comment="time", alert_message = "closeshort")
//strategy.close_all(when=not (time_cond), comment ='time')



مزید