موونگ ایوریج گولڈن کراس کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں رجحانات کی پیروی کی جاتی ہے جس میں ایک متحرک اوسط پر مبنی ہے۔ یہ تیزی سے چلنے والی اوسط اور تیز رفتار حرکت پذیر اوسط کے گولڈ فورکس اور ڈیڈ فورکس کا استعمال کرتا ہے تاکہ رجحانات کی سمت کا اندازہ لگایا جاسکے ، جس سے کم خطرہ والے رجحانات کی پیروی کی جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں 9 کی لمبائی کی تیز رفتار اوسط اور 21 کی لمبائی کی سست رفتار اوسط کا استعمال کیا گیا ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط پر سست رفتار اوسط سے گزرتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ مارکیٹ اوپر کی طرف بڑھ رہی ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط کے نیچے سست رفتار اوسط سے گزرتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھ رہی ہے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی تیزی سے چلنے والی اوسط اور آہستہ چلنے والی اوسط کی قیمتوں کا حساب لگانے اور ان دونوں کے بڑے پیمانے پر موازنہ کرنے کے ذریعہ رجحان کی سمت کا فیصلہ کرتی ہے۔ کثیر سر کی سمت میں ، اگر تیزی سے چلنے والی اوسط پر آہستہ چلنے والی اوسط کو عبور کیا جائے تو ، اس سے زیادہ سگنل لگائے جائیں گے اور طویل پوزیشن میں جائیں گے۔ خالی سر کی سمت میں ، اگر تیزی سے چلنے والی اوسط کے نیچے آہستہ چلنے والی اوسط کو عبور کیا جائے تو ، اس سے پہلے کی کثیر سر پوزیشنوں کو ختم کرنے کے لئے ایک فلیٹ سگنل لگایا جائے گا۔
اس طرح ، مارکیٹ کے رجحانات کی تبدیلی کو پکڑنے کے لئے ، اور کم خطرہ والے رجحانات کی پیروی کرنے والی تجارت کو حاصل کرنے کے لئے ، تیزی سے اور آہستہ آہستہ اوسط لائن کے ذریعہ گولڈ فورک ڈیڈ فورکس۔
اسٹریٹجک فوائد
- رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے موبائل میڈین لائن کا استعمال کریں ، مارکیٹ کے شور کو فلٹر کریں اور رجحانات کی سمت کی نشاندہی کریں
- تیزی سے چلنے والی اوسط لائن تیزی سے رجحان کی تبدیلی کو پکڑ سکتی ہے ، سست رفتار سے چلنے والی اوسط لائن جعلی سگنل کو فلٹر کرتی ہے
- فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟
- حکمت عملی ٹریڈنگ کی منطق سادہ اور واضح ہے اور آسانی سے سمجھنے کے لئے لاگو ہوتا ہے
اسٹریٹجک رسک
- حرکت پذیر اوسط پیچھے رہ گیا ہے اور رجحان کی تبدیلی کے لئے بہترین وقت سے محروم ہوسکتا ہے
- فکسڈ اوسط لمبائی مارکیٹ کے مختلف ادوار کے مطابق نہیں ہے
- بائنری ایک لائن حکمت عملی میں اکثر ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتے ہیں اور اس میں اوور فٹ ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔
- صرف اوسط لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے، نقصان کا خطرہ ہے کہ وہ غیر متوقع واقعات سے متاثر ہوں
خطرے کا انتظام اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، فلٹر کے طور پر دوسرے اشارے متعارف کروا کر ، اور اسٹاپ نقصان اسٹاپ سیٹ کرکے کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کو آزمائیں ، جیسے اوسط لمبائی کا مجموعہ ، گولڈ فورک اور ڈائی فورک کے فیصلے کے معیار
- فلٹرز جیسے توانائی کے اشارے کو بڑھانا ، جعلی توڑنے سے بچنے کے لئے
- رجحانات کے اشارے میں اضافہ ، رجحانات اور ہلچل والے بازاروں میں فرق کرنا
- اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ مل کر اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب کو بہتر بنائیں
- مشین لرننگ الگورتھم کے متحرک اصلاح کے پیرامیٹرز متعارف کرانے
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کو ایک سادہ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ تیزی سے اور آہستہ اوسط لائن کے امتزاج کے ذریعہ رجحان کی سمت کا تعین کیا جائے۔ اس کی خوبی یہ ہے کہ یہ آسان اور سمجھنے میں آسان ہے ، تجارت کے قواعد واضح ہیں ، اور رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے قابل ہیں۔ اس کی خرابی یہ ہے کہ اس میں تاخیر ہے اور جھوٹے اشارے پیدا کرنے میں آسانی سے ہے۔ ہم اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے ل the پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اور دیگر تکنیکی اشارے شامل کرکے مارکیٹ کے ماحول کے مطابق بہتر بناسکتے ہیں۔ اس حکمت عملی کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے بعد ، اس حکمت عملی کو عملی تجارت میں بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-01 00:00:00
end: 2023-09-20 23:59:59
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Profitable Crypto Strategy", shorttitle="Profit Strategy", overlay=true)
// Define strategy parameters
fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length", minval=1)
slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length", minval=1)
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss %", step=0.1)
takeProfitPercent = input.float(1.0, title="Take Profit %", step=0.1)
// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
// Entry condition: Buy when fast MA crosses above slow MA
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
// Exit condition: Sell when fast MA crosses below slow MA
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow MA")
// Strategy entry and exit logic
var stopLossPrice = 0.0
var takeProfitPrice = 0.0
if (longCondition)
stopLossPrice := close * (1.0 - stopLossPercent / 100)
takeProfitPrice := close * (1.0 + takeProfitPercent / 100)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.close("Long")
// Set stop loss and take profit for open positions
strategy.exit("Stop Loss/Profit", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)