بلینئر بی بی پورٹ سسٹم کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-18 11:01:19 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-18 11:01:19
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 684
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

بلینئر بی بی پورٹ سسٹم کی حکمت عملی

جائزہ

بائن لائن بی بی پیج سسٹم کی حکمت عملی ایک عام ٹکرانے والی ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی کے استعمال میں اتار چڑھاؤ کے اشارے برن بینڈ ، بائن لائن پیج کے ذریعے پوزیشن کھولنے ، اسٹاپ اور اسٹاپ لاس مینجمنٹ فنڈز کے ساتھ مل کر ، منافع حاصل کریں۔

اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر برلن بینڈ اشارے پر مبنی ہے ، جس میں برلن بینڈ اوسط اور بینڈوڈتھ کے ذریعہ طے کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی پہلے n سائیکل کی بند قیمت کی اوسط کو وسط ٹریک کے طور پر شمار کرتی ہے ، جس میں وسط ٹریک کا m گنا معیاری فرق ہوتا ہے۔ اس کے بعد ، ہر ایک کے لئے m معیاری فرق کے اوپر اور نیچے ٹریک کا نقشہ تیار کیا جاتا ہے۔ جب قیمت اوپر کی ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو اس کی نگاہ اوپر کی طرف ہوتی ہے ، اور جب نیچے کی ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو زیادہ نظر آتی ہے۔

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل اقدامات کے ذریعے عمل میں لائی گئی ہے:

  1. ان پٹ پیرامیٹرز: اوسط لکیری لمبائی n ، معیاری فرق کی ضرب m کا حساب لگائیں

  2. مڈل ٹریک: n سائیکل بند ہونے والی قیمتوں کا سادہ منتقل اوسط حساب لگائیں

  3. ٹریک پر حساب کتاب: وسط ٹریک + m * n سائیکل اختتامی قیمت معیاری فرق

  4. نیچے کی سمت کا حساب لگائیں: درمیانی سمت - m * n سائیکل اختتامی قیمت کا معیاری فرق

  5. درمیانی، اوپری اور نچلی ریلیں بنائیں

  6. جب بند ہونے والی قیمت نیچے سے اوپر کی طرف سے مڈل ٹریل کو عبور کرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں

  7. جب اختتامی قیمت اوپر سے نیچے کی طرف سے مڈل ٹریل کو پار کرتی ہے تو ، خالی ہوجائیں

  8. سٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں اور پوزیشن سے باہر نکلیں

ڈبل لائن ٹچ آؤٹ کے ذریعے میدان میں داخل ہوں ، اور اسٹاپ اسٹاپ نقصان کو ترتیب دیں ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں ، مستحکم منافع حاصل کریں۔

فوائد

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  1. قوانین واضح ہیں اور ان پر عمل درآمد آسان ہے۔

  2. برن بینڈ کے استعمال کے لیے سائنسی بنیادیں موجود ہیں۔

  3. دوہری لائن کھولنے کی پوزیشنوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جا سکتا ہے.

  4. خطرے پر قابو پانے کے لئے روک تھام کے نقصان کا طریقہ کار شامل ہے۔

  5. اس کے علاوہ ، اس نے کہا کہ اس نے اس کے بارے میں بہت کچھ سیکھا ہے۔

  6. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے کافی جگہ ہے ، اور اسے بہترین حالت میں ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. برن بینڈ اشارے پیرامیٹرز کے لئے حساس ہیں، مختلف پیرامیٹرز کے نتیجے میں بڑے پیمانے پر نتائج پیدا ہوسکتے ہیں.

  2. بائنری دروازے پر پوزیشن کھولنے کی فریکوئنسی بہت کم ہوسکتی ہے ، جس سے تجارت کے مواقع ضائع ہوجاتے ہیں۔

  3. اسٹاپ نقصان کا نقطہ غیر مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، اور اس کی وجہ سے ممکنہ طور پر نقصان یا منافع کم ہوسکتا ہے۔

  4. برین بینڈ سسٹم کے لئے ، اس کے نتیجے میں بڑے نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، جب رجحانات تبدیل ہوجاتے ہیں۔

  5. اس کے نتیجے میں ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ ہے۔

اس کا حل کیا ہے؟

  1. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔

  2. بلین بینڈوڈتھ کو مناسب طریقے سے کم کریں اور اسٹور کھولنے کی تعدد میں اضافہ کریں۔

  3. بہترین نتائج کو یقینی بنانے کے لئے مختلف مارکیٹوں کے مطابق اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی جگہ کو ایڈجسٹ کریں۔

  4. رجحانات کو فلٹر کریں اور منفی تجارت سے بچیں

  5. نظام کی استحکام کو یقینی بنانے کے لئے ریٹرننگ کی مدت میں اضافہ کریں۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، میدان میں نظام میں تبدیل کریں۔ زیادہ جامع پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کیا جاسکتا ہے۔

  2. رجحان کا تعین میں اضافہ کریں۔ رجحان کا تعین کرنے والے اشارے میں شامل ہوں ، مخالف پوزیشن کھولنے سے گریز کریں۔

  3. اسٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں۔ نقصان کے انتظام کو متحرک اسٹاپ نقصان ، متحرک اسٹاپ نقصان اور اسی طرح کے طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  4. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر کریں۔ MACD ، KDJ جیسے اشارے میں شامل ہونے کا فیصلہ کرنے کا وقت ، جعلی پیشرفت کو فلٹر کریں۔

  5. مشین لرننگ ماڈل شامل کریں۔ حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے ایل ایس ٹی ایم جیسے گہری سیکھنے کے ماڈل کا استعمال کریں۔

  6. دیگر حکمت عملی کی اقسام کو یکجا کریں۔ فنڈ مینجمنٹ کو دیگر بنیادی حکمت عملی یا اعلی درجے کی حکمت عملی کے مجموعے کے ساتھ نافذ کریں۔

خلاصہ کریں۔

دو لکیری بی بی پیسٹ سسٹم کی حکمت عملی مجموعی طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، جس میں سائنسی اشارے کا استعمال ، واضح تجارتی قواعد ، لچکدار پیرامیٹرز کی ترتیب وغیرہ شامل ہیں۔ پیرامیٹرز ، اسٹاپ اسٹاپ نقصان ، رجحان کا فیصلہ وغیرہ کو مستقل طور پر بہتر بنانے کے ذریعہ ، نظام کی استحکام کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، دیگر حکمت عملیوں اور نمونوں کے مجموعے کے ساتھ استعمال کرنے سے حکمت عملی کے اثر کو تقویت مل سکتی ہے ، اور زیادہ قدر پیدا کی جاسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy("BB돌파", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))


long = ta.crossover(close,basis)
short = ta.crossunder(close,basis)

strategy.entry("long", strategy.long, when =long)
strategy.entry("short", strategy.short, when =short)