ملٹی ٹائم فریم باٹم ریورسل حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-18 12:27:29 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-18 12:27:29
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 642
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ملٹی ٹائم فریم باٹم ریورسل حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی میں متعدد بنیادی ڈھانچے کے اشارے کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے تاکہ بڑے پیمانے پر الٹ جانے کے اوقات کی نشاندہی کی جاسکے ، ایک رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی اختیار کی جائے ، جس کا مقصد نقصان سے زیادہ منافع حاصل کرنا ہے۔

اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اشارے پر مبنی ہے:

  1. نورو کا نیچے حساسیت: یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ کیا K لائن ایک خاص نیچے کی شکل میں ہے۔

  2. اس بات کا یقین کی خواہش انڈیکس ((CVI): فیصلے سے زیادہ خالی نفسیات کو تبدیل کرنے کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

  3. حتمی اشارے ((UCS): اوسط سے باہر گرنے کی صورتحال کا فیصلہ کریں۔

  4. ریٹرنس انڈیکس (آر ایس آئی): اوور سیل کا اندازہ لگانا

  5. شکل کا مجموعہ: اس میں مختلف شکلیں شامل ہیں۔

اس حکمت عملی میں بہت سے بنیادی اشارے کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے ، اور جب اسٹریٹجک پیرامیٹرز کی ترتیب میں طے شدہ بنیادی شکل کی تعداد پوری ہوتی ہے تو ، اس میں خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جعلی توڑنے کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے کا فیصلہ بھی شامل کیا گیا ہے ، اور صرف اس وقت خریدنے کا اشارہ کیا جاتا ہے جب اس سے زیادہ فروخت ہوجاتا ہے۔

صارفین کو اعلی لچک کے لئے مختلف بنیادی فیصلے کے اشارے کے استعمال اور پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں ایس ایم اے یکساں فلٹرنگ شامل ہے تاکہ رجحان کے نیچے زیادہ کام کرنے سے بچا جاسکے۔

فوائد

  • ایک سے زیادہ پیمائش کے معیار کا استعمال یقینی بنانے کے لئے

  • اپنی مرضی کے مطابق اشارے پیرامیٹرز، مختلف اقسام کے مطابق

  • SMA یکساں طور پر فلٹر کریں ، چوٹی سے بچیں

  • ریڈ K لائن پر صرف داخل ہونے کے لئے ترتیب دیا جاسکتا ہے ، خطرے کو کم کرنا

  • ریئل ٹائم مانیٹرنگ کے ساتھ پاپ اپ الارم

خطرات

  • ملٹی پیمائش کا مجموعہ فیصلہ نیچے کی طرف سے یاد کیا جا سکتا ہے

  • نیچے کی شکلیں ہمیشہ تبدیل نہیں ہوتیں

  • تجارت کے حجم میں تبدیلی کی حمایت کرنے پر توجہ دینے کی ضرورت

اصلاح کی سمت

  • اشارے کے پیرامیٹرز کی تشکیل کو بہتر بنائیں اور مختلف اقسام کے مطابق بنائیں

  • اسٹاک مینجمنٹ میں اضافہ ، اسٹاک میں اضافے کے ذریعے لاگت کی قیمتوں میں کمی

  • اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں اور اسٹاپ نقصان کے رجحانات کو ٹریک کریں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں ایک سے زیادہ اشارے کے فیصلے کا بھرپور استعمال کیا گیا ہے تاکہ بیس لائن کی شناخت کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے ، اور رجحانات کی پیروی کے ذریعہ منافع کو روکنے کے لئے نقصانات کو بند کیا جاسکے ، تاکہ خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے۔ تاہم ، اس بات پر توجہ دینے کی ضرورت ہے کہ آیا تجارت کا حجم الٹ رجحان کی حمایت کرسکتا ہے۔ صارفین مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق مختلف اقسام کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-10-11 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// the original indicator is Noro's BottomSensivity v0.6
//@version=4
strategy("Noro's BottomSensivity v0.6 strategy + rsi + Alarm", shorttitle="Bottom 0.6 StRsiAlarm", overlay=true)

overSold = input(35)
overBought = input(70)
botsens = input(defval = 3, minval = 1, maxval = 4, title = "Bottom-Sensivity")
smalen = input(defval = 25, minval = 20, maxval = 200, title = "SMA Length")
bars = input(defval = 3, minval = 2, maxval = 4, title = "Bars of Locomotive")
useloc = input(true, title = "Use bottom-pattern Locomotive?")
usepin = input(true, title = "Use bottom-pattern Pin-bar?")
usecvi = input(true, title = "Use bottom-indicator CVI?")
useucs = input(true, title = "Use bottom-indicator UCS?")
usevix = input(true, title = "Use bottom-indicator WVF?")
usersi = input(true, title = "Use bottom-indicator RSI?")
usered = input(false, title = "Only red candles?")
usesma = input(true, title = "Use SMA Filter?")
showsma = input(false, title = "Show SMA Filter?")

//SMA Filter
sma = sma(close, smalen)
colsma = showsma == true ? red : na
plot(sma, color = colsma)

//VixFix method
//Start of ChrisMoody's code
pd = 22
bbl = 20
mult = 2
lb = 50
ph = .85
pl = 1.01
hp = false
sd = false
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
//End of ChrisMoody's code

//Locomotive mmethod
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
locob = bar == 1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 and (bar[3] == -1 or bars < 3) and (bar[4] == -1 or bars < 4) ? 1 : 0

//PIN BAR
body = abs(close - open)
upshadow = open > close? (high - open) : (high - close)
downshadow = open > close ? (close - low) : (open - low)
pinbar = open[1] > close[1] ? (body[1] > body ? (downshadow > 0.5 * body ? (downshadow > 2 * upshadow ? 1 : 0 ) : 0 ) : 0 ) : 0

//CVI method
//Start of LazyBear's code
ValC=sma(hl2, 3)
bull=-.51
bear=.43
vol=sma(atr(3), 3)
cvi = (close-ValC) / (vol*sqrt(3))
cb= cvi <= bull ? green : cvi >=bear ? red : cvi > bull ? blue : cvi < bear ? blue : na
bull1 = cvi <= bull
bear1 = cvi >= bear
bull2 = bull1[1] and not bull1
bear2 = bear1[1] and not bear1
//End of LazyBear's code

//UCS method
//Start of UCS's code
ll = lowest(low, 5)
hh = highest(high, 5)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh+ll)/2
avgrel = ema(ema(rdiff,3),3)
avgdiff = ema(ema(diff,3),3)
mom = ((close - close[3])/close[3])*1000
SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0
SMIsignal = ema(SMI,3)
ucslong = SMI < -35  and mom > 0 and mom[1] < 0 ? 1 : 0
//End of UCS's code

//RSI method
//Chris Moody's code
up = rma(max(change(close), 0), 2)
down = rma(-min(change(close), 0), 2)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsib = rsi < 10 ? 1 : 0
//Chris Moody's code

//sum
locobot = useloc == false ? 0 : locob
vixfixbot = usevix == false ? 0 : wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0
cvibot = usecvi == false ? 0 : bull2 == true ? 1 : 0
ucsbot = useucs == false ? 0 : ucslong == 1 ? 1 : 0
rsibot = usersi == false ? 0 : rsib
pinbot = usepin == false ? 0 : pinbar
score = vixfixbot + locobot + cvibot + ucsbot + rsibot + pinbot

//arrows
bottom = usered == false ? usesma == false ? score >= botsens ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens ? 1 : 0 : usesma == false ? score >= botsens and close < open ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens and close < open ? 1 : 0
plotarrow(bottom == 1 ? 1 : na, title="Buy arrow", colorup=lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0)
data = bottom == 1
plotchar(data, char=" ", text="BUY!", location=location.belowbar, color=green, size=size.small)


//Market buy and exit
strategy.entry("BUY!", strategy.long, when =(bottom == 1) and(rsi(close,14)<overSold))
strategy.close("BUY!", when = (crossunder(rsi(close,14), overBought)))
alarm = bottom == 1 and(rsi(close,14)<overSold)
alertcondition(alarm == 1,title="BUY+RSI",message="BUY+RSI")