کم فروخت کی اعلی حکمت عملی کے بعد رجحان
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں برن بینڈ پر اوپر اور نیچے کی سمت کا حساب لگانے کے ساتھ ساتھ طویل مدتی منتقل اوسط کی سمت کا حساب لگانے کے ذریعے ، رجحان کی سمت میں کم خریدنے اور اونچائی فروخت کرنے کے لئے خودکار تجارتی حکمت عملی کا احساس کیا گیا ہے۔ اس کا نظریہ اسٹاک کی لمبی لائن رجحان کی سمت کو ٹریک کرنا ہے ، جب شارٹ لائن ایڈجسٹ ہوتی ہے تو کم خریدنے کے لئے ایک سے زیادہ پوزیشن قائم کرنا ، جب اونچائی کو زیادہ خریدنے کے لئے فروخت کرنا منافع بخش ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں بنیادی طور پر مندرجہ ذیل حصوں کے ذریعے خودکار تجارت کی اجازت دی گئی ہے۔
برن بینڈ کے اوپر اور نیچے کی سڑکوں کا حساب لگائیں: برن بینڈ کے راستے کی اوپر اور نیچے کی سڑکوں کو قریب کے n دورانیہ کے معیاری فرق کے حساب سے حاصل کریں۔
طویل اور قلیل مدتی رجحانات کا فیصلہ: طویل مدتی 300 ادوار اور قلیل مدتی 20 ادوار کے ایس ایم اے کا حساب لگائیں ، اسٹاک کے مجموعی رجحانات اور موجودہ مرحلے کے رجحانات کا فیصلہ کریں۔
خریدنے کا اشارہ: جب قریبی بورن کے نیچے کی طرف سے ٹریک کیا جاتا ہے اور طویل مدتی SMA اوپر کی طرف بڑھتا ہے، مختصر مدت کے SMA میں اضافہ ہوتا ہے، تو یہ ایک کم حد ہے جو خریدنے کا اشارہ کرتا ہے.
بیچنے کا اشارہ: جب قریبی توڑنے والے بورن بینڈ کو ٹریک پر لایا جاتا ہے اور طویل مدتی SMA نیچے ہوتا ہے اور قلیل مدتی SMA نیچے جانا شروع ہوتا ہے تو ، اسے بیچنے کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔
او سی او ٹاسک فورس کا استعمال کرتے ہوئے نقصانات کو روکنے اور روکنے کی ضمانت دیں۔
اس طرح کے ڈیزائن کے ساتھ ، بڑے رجحانات کے مطابق ، قلیل مدتی ایڈجسٹ خریدنے کے اوقات اور اوور بائی پوائنٹس فروخت کرنے کے اوقات کی خود بخود شناخت کی جاسکتی ہے ، جس سے رجحانات کی تجارت کی حکمت عملی کو پورا کیا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
اس کے نتیجے میں، آپ کو آپریٹنگ پیچیدگیوں کو کم کرنے کے لئے، رجحانات کو خود کار طریقے سے شناخت کرنے کی ضرورت نہیں ہے.
سسٹم میں مختصر مدت کے ایڈجسٹمنٹ خریدنے کے مواقع پر قبضہ کرنے کے لئے، کم سے کم سے بچنے کے لئے.
سسٹم کے ذریعہ اعلی قیمتوں پر فروخت کے اوقات کی نشاندہی کریں اور منافع کو بروقت فائدہ اٹھائیں۔
ایک ہی وقت میں ، اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ پوائنٹس کو ترتیب دیں تاکہ خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے۔
اس سے زیادہ تر غیر فعال ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کیا جاسکتا ہے ، جس سے جیت کی شرح میں اضافہ ہوتا ہے۔
ٹرینڈ ٹریک کرنے اور پوزیشن کو وقت پر ایڈجسٹ کرنے کے قابل۔
حکمت عملی واضح اور سمجھنے کے لئے آسان ہے، اور اس کے نتیجے میں بہتر بنانے کے لئے آسان ہے.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:
غیر منقولہ اسٹاک کا انتخاب غیر منقولہ رجحانات کا سبب بن سکتا ہے.
پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے سیٹ کیا گیا ہے ، جس کی وجہ سے تجارت کی کثرت یا تجارت کا وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
اچانک واقعے کے نتیجے میں رجحان میں ردوبدل ہوا ، جس سے نقصانات میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کا نقطہ بہت قریب ہے ، جس کی وجہ سے اسٹاپ نقصان بہت زیادہ ہوسکتا ہے۔
ٹرانزیکشنز کی کمی کی وجہ سے مکمل طور پر ٹرانزیکشنز نہیں ہوسکتے ہیں۔
مختصر ریٹرننگ سائیکل، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ فٹ ہونے کا سبب بنتا ہے.
جوابی اقدامات میں شامل ہیں: اچھی لیکویڈیٹی اور واضح رجحانات والے اسٹاک کا انتخاب کریں۔ پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ اثر انداز کرنے کے لئے ایڈجسٹ کریں۔ اہم خبروں کے خلاف احتیاطی ردوبدل پر توجہ دیں۔ مناسب طور پر اسٹاپ نقصانات کو نرمی دیں۔ اصل تجارت کا حجم کا اندازہ کریں؛ استحکام کو جانچنے کے لئے ریٹرومیٹنگ سائیکل کو وسعت دیں۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مثالی پیرامیٹرز ، جیسے برن بینڈ دورانیہ ، معیاری فاصلے کی ضرب ، اور حرکت پذیر اوسط دورانیہ ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
خطرے کو مزید کنٹرول کرنے کے لئے نقصانات کو روکنے کے طریقوں کو شامل کریں ، جیسے ٹریکنگ اسٹاپ ، اوسط اسٹاپ وغیرہ۔
پوزیشن مینجمنٹ کو بڑھانا ، اہم نکات کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کرنا ، فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کا انتظام کرنا۔
ٹرانزیکشن حجم کے اشارے کے ساتھ مل کر ، کم مقدار میں غیر موثر توڑ سے بچیں۔
اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے، اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے، اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے.
مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں ، پیرامیٹرز کی خودکار اصلاح اور حکمت عملی کی تشخیص کے لئے۔
دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر ، ایک کثیر حکمت عملی کا مجموعہ بنائیں ، استحکام کو بہتر بنائیں۔
ان اصلاحات سے حکمت عملی کی تاثیر اور استحکام میں مزید اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، مختصر مدت میں کم قیمت خریدنے اور اعلی فروخت کے وقت کو منظم طریقے سے پکڑنے کے ذریعہ ، اسٹاک کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے ، اور خطرے پر قابو پانے کی شرط پر بہتر منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کے طریقوں میں بہتری ، پوزیشن مینجمنٹ وغیرہ کے ذریعہ مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں عملی طور پر درخواست کی بڑی صلاحیت ہے۔ یہ حکمت عملی خودکار رجحانات کی تجارت کے لئے ایک اچھا فریم ورک فراہم کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Buy Dip Sell Rip Strategy", overlay=true)
source = close
length = input(15, minval=1)
mult = input(1.25, minval=0.001, maxval=50)
longMAPeriod = input(300, minval=5)
shortMAPeriod = input(20, minval=5)
basis = sma(source, length)
longMA = sma(source, longMAPeriod)
prevLongMA = sma(close[1],longMAPeriod)
shortMA = sma(source, shortMAPeriod)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, lower)
sellEntry = crossunder(source, upper)
if (source > lower and source[1] < lower)
if (longMA < source and shortMA>source)
strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands", comment="BBandLE")
else
strategy.close("BBandSE")
else
strategy.cancel(id="BBandLE")
if (source > upper and source[1] < upper)
if (longMA > source and shortMA < source)
strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE")
else
strategy.close("BBandLE")
else
strategy.cancel(id="BBandSE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)