ترقی پسند منافع لینے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-24 14:14:00
ٹیگز:

img

ترقی پسند منافع لینے کی حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے اور قیمت کی حرکت پذیر اوسط کو یکجا کیا جاتا ہے تاکہ جب قیمت حرکت پذیر اوسط لائن سے نیچے ہوتی ہے تو زیادہ فروخت کے مواقع کی نشاندہی کی جاسکے۔ جیسے جیسے قیمت میں مزید کمی آتی ہے ، حکمت عملی لاگت کی اوسط حاصل کرنے کے لئے پہلے سے طے شدہ فیصد کی بنیاد پر ترقیاتی طور پر زیادہ طویل پوزیشنوں کا پرامڈ بنائے گی۔ جب پوزیشنوں کا منافع تشکیل شدہ منافع لینے کے فیصد تک پہنچ جاتا ہے تو ، حکمت عملی پوزیشنوں کو بند کردے گی۔ اس میں ایک ترقی پسند منافع لینے کا طریقہ کار بھی متعارف کرایا جاتا ہے جو ہر پوزیشن کے منافع پر مبنی مجموعی اسٹاپ منافع کی قیمت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتا ہے۔ اس سے نقصانات کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے اور بتدریج باہر نکلنا ممکن ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. جب RSI 29 کی oversold لائن سے نیچے گرتا ہے اور بند ہونے کی قیمت چلتی اوسط سے نیچے ہوتی ہے، تو پہلی طویل پوزیشن کھولیں۔

  2. جب قیمت پہلی انٹری قیمت سے 2٪ کم ہوجاتی ہے تو ، ایک دوسری طویل پوزیشن شامل کریں ، اور اسی طرح زیادہ سے زیادہ 8 اندراجات تک۔ اس سے ڈالر کی لاگت کی اوسط حاصل ہوتی ہے۔

  3. ہر اندراج کے بعد ، اندراج کی قیمت کو ریکارڈ کریں۔ یہ قیمتیں اندراجات کے لئے حوالہ قیمتوں کے طور پر کام کرتی ہیں۔ انہیں چارٹ پر لائنوں کے طور پر پلاٹ کریں۔

  4. اندراجات کے بعد اوسط انعقاد کی قیمت کا حساب لگائیں۔ ہر پوزیشن کے لئے اوسط قیمت کا 3٪ منافع کے طور پر استعمال کریں ، اور مجموعی پوزیشن کے لئے 4٪۔

  5. جب قیمت ایک پوزیشن کی منافع کی قیمت سے اوپر بڑھ جاتی ہے، تو اس پوزیشن کو بند کر دیں.

  6. پروگریسو ٹیک منافع کا حساب کتاب: ہر پوزیشن کو بند کرنے کے بعد ، حاصل کردہ منافع کو مجموعی طور پر منافع کی قیمت سے کم کریں۔ اس سے آہستہ آہستہ منافع کی لائن نیچے آتی ہے۔ صرف اس وقت جب کل منافع زیادہ سے زیادہ نقصان کو ڈھکتا ہے تو حکمت عملی مکمل طور پر منافع لے گی۔

  7. جب قیمت ترقی پسند لے منافع کی لائن تک پہنچ جاتا ہے، تمام پوزیشنوں کو بند.

فوائد

  1. RSI oversold/overbought زونز کی نشاندہی کرنے میں اچھا ہے، جس سے واپسی کے لئے اچھے اندراجات کی اجازت ملتی ہے۔

  2. متعدد اندراجات کم قیمتوں پر لاگت کی اوسط کی اجازت دیتے ہیں۔

  3. پروگریسو ٹیک منافع خطرے کو کم کرتا ہے اور بتدریج باہر نکلتا ہے۔ نقصانات کو ایک حد کے اندر رکھا جاتا ہے۔

  4. اپنی مرضی کے مطابق لے منافع کا تناسب اور داخلہ مراحل خطرے کی ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتا ہے.

  5. داخلہ اور منافع لینے کی لائنوں کو پوزیشنوں پر بصری رہنمائی فراہم کرتی ہے.

خطرات

  1. وِپسا مارکیٹوں میں بہت زیادہ اندراج اور باہر نکلنے کا سبب بن سکتا ہے ، جس کی وجہ سے پھسلنا پڑتا ہے۔ تجارت کو کم کرنے کے لئے آر ایس آئی کی حد کو وسیع کریں۔

  2. اندراج کے مراحل اور تناسب کی خراب ترتیب سے زیادہ تجارت ہوسکتی ہے۔ اکاؤنٹ کے سائز کی بنیاد پر محتاط رہیں۔

  3. زوال کے دوران مسلسل اہرام سازی سے لامحدود نقصان کا خطرہ پیدا ہوتا ہے۔ اندراجات کی زیادہ سے زیادہ حد مقرر کریں۔ آخری اندراج کو محتاط رکھیں۔

  4. منافع مقرر کرنے کے لئے بہت تنگ جلدی باہر نکل سکتے ہیں. backtest کے اعداد و شمار کی بنیاد پر بہتر بنائیں.

بہتری

  1. خراب RSI سگنل سے بچنے کے لئے MACD جیسے فلٹرز شامل کریں۔

  2. انتہائی نقصان کے واقعات کو محدود کرنے کے لئے اے ٹی آر پر مبنی سٹاپ نقصان شامل کریں.

  3. مختلف اثاثوں کے لئے انٹری، منافع اور دیگر پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  4. متحرک طور پر اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر منافع حاصل کرنے کے لئے ایڈجسٹ کریں. اتار چڑھاؤ جب وسیع.

نتیجہ

یہ حکمت عملی اوور سیلڈ کی نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی کا مکمل استعمال کرتی ہے ، جو الٹ ٹریڈنگ کے لئے ایم اے کے ساتھ مل کر ہے۔ پائرامائڈنگ اور ترقی پسند منافع لینے کے طریقہ کار مؤثر طویل اندراجات کی اجازت دیتے ہوئے خطرے کو کنٹرول کرتے ہیں۔ اشارے ، منافع لینے وغیرہ پر مزید اصلاحات حکمت عملی کو زیادہ مضبوط بنا سکتی ہیں۔ یہ بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی قیمت کے لئے انڈیکس فیوچر اور کریپٹو جیسے رجحان ساز آلات پر وسیع پیمانے پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
// © A3Sh

// RSI Strategy that buys the dips, uses Price Averaging and Pyramiding.
// When the price drops below specified percentages of the price (8 PA layers), new entries are openend to average the price of the assets.
// Open entries are closed by a specified take profit.
// Entries can be reopened, after closing and consequently crossing a PA layer again.
// This strategy is based on the RSI+PA+DCA strategy I created earlier. The difference is the way the Take Profit is calculated.
// Instead of directly connecting the take profit limit to the decreasing average price level with an X percent above the average price, 
// the take profit is calculated for a part on the decreasing average price and for another part on the deduction 
// of the profits of the individual closed positions.
// The Take Profit Limit drop less significant then the average price level and the full position only completely exits 
// when enough individual closed positions made up for the losses.
// This makes it less risky and more conservative and great for a long term trading strategy
// RSI code is adapted from the build in Relative Strength Index indicator
// MA Filter and RSI concept adapted from the Optimized RSI Buy the Dips strategy, by Coinrule
// https://www.tradingview.com/script/Pm1WAtyI-Optimized-RSI-Strategy-Buy-The-Dips-by-Coinrule/
// Pyramiding entries code adapted from Pyramiding Entries on Early Trends startegy, by Coinrule
// Pyramiding entries code adapted from Pyramiding Entries on Early Trends startegy, by Coinrule
// https://www.tradingview.com/script/7NNJ0sXB-Pyramiding-Entries-On-Early-Trends-by-Coinrule/
// Plot entry layers code adapted from HOWTO Plot Entry Price by vitvlkv
// https://www.tradingview.com/script/bHTnipgY-HOWTO-Plot-Entry-Price/


strategy(title='RSI+PA+PTP', pyramiding=16, overlay=true, initial_capital=400, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, close_entries_rule='FIFO')

port = input.float(12, group = "Risk", title='Portfolio % Used To Open The 8 Positions', step=0.1, minval=0.1, maxval=100)
q    = strategy.equity / 100 * port / open


// Long position PA entry layers. Percentage from the entry price of the the first long
ps2 = input.float(2,  group = "Long Position Entry Layers", title='2nd Long Entry %', step=0.1)
ps3 = input.float(3,  group = "Long Position Entry Layers", title='3rd Long Entry %', step=0.1)
ps4 = input.float(5,  group = "Long Position Entry Layers", title='4th Long Entry %', step=0.1)
ps5 = input.float(10, group = "Long Position Entry Layers", title='5th Long Entry %', step=0.1)
ps6 = input.float(16, group = "Long Position Entry Layers", title='6th Long Entry %', step=0.1)
ps7 = input.float(25, group = "Long Position Entry Layers" ,title='7th Long Entry %', step=0.1)
ps8 = input.float(40, group = "Long Position Entry Layers", title='8th Long Entry %', step=0.1)


// Calculate Moving Averages
plotMA               = input.bool(group = "Moving Average Filter", title='Plot Moving Average', defval=false)
movingaverage_signal = ta.sma(close, input(100, group = "Moving Average Filter", title='MA Length'))

plot (plotMA ? movingaverage_signal : na, color = color.new (color.green, 0))


// RSI inputs and calculations
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")

up   = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi  = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

overSold = input.int(29, title="Oversold, Trigger to Enter First Position", group = "RSI Settings")

// Long trigger (co)
co = ta.crossover(rsi, overSold) and close < movingaverage_signal


// Store values to create and plot the different PA layers
long1 = ta.valuewhen(co, close, 0)
long2 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps2, 0)
long3 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps3, 0)
long4 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps4, 0)
long5 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps5, 0)
long6 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps6, 0)
long7 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps7, 0)
long8 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps8, 0)

eps1 = 0.00
eps1 := na(eps1[1]) ? na : eps1[1]

eps2 = 0.00
eps2 := na(eps2[1]) ? na : eps2[1]

eps3 = 0.00
eps3 := na(eps3[1]) ? na : eps3[1]

eps4 = 0.00
eps4 := na(eps4[1]) ? na : eps4[1]

eps5 = 0.00
eps5 := na(eps5[1]) ? na : eps5[1]

eps6 = 0.00
eps6 := na(eps6[1]) ? na : eps6[1]

eps7 = 0.00
eps7 := na(eps7[1]) ? na : eps7[1]

eps8 = 0.00
eps8 := na(eps8[1]) ? na : eps8[1]

plot(strategy.position_size > 0 ? eps1 : na, title='Long entry 1', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps2 : na, title='Long entry 2', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps3 : na, title='Long entry 3', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps4 : na, title='Long entry 4', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps5 : na, title='Long entry 5', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps6 : na, title='Long entry 6', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps7 : na, title='Long entry 7', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps8 : na, title='Long entry 8', style=plot.style_linebr)


// Take Profit Settings
ProfitTarget_Percent     = input.float(3.0,   group = "Take Profit Settings", title='Take Profit % (Per Position)')
ProfitTarget_Percent_All = input.float(4.0,   group = "Take Profit Settings", title='Take Profit % (Exit All, Progressive Take Profit Limit')
TakeProfitProgression    = input.float(12,    group = "Take Profit Settings", title='Take Profit Progression', tooltip = 'Progression is defined by the position size. By default 12% of the start equity (portfolio) is used to open a position, see Risk. This same % percentage is used to calculate the profit amount that will be deducted from the Take Profit Limit.')
entryOn                  = input.bool (true,  group = "Take Profit Settings", title='New entries affect Take Profit limit', tooltip = 'This option changes the behaviour of the Progressive Take Profit. When switchted on, the difference between the former and current original Take Profit is deducted from the Progressive Take Profit. When switchted off, the Progressive Take Profit is only affected by the profit deduction or each closed position.')
avPricePlot              = input.bool (false, group = "Take Profit Settings", title='Plot Average Price (FIFO)')
// Original Take Profit Limit
tpLimit                  = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All) 


// Create variables to calculate the Take Profit Limit Progresssion
var endVal   = 0.0   
var startVal = 0.0

// The value at the the start of the loop is the value of the end of the previous loop
startVal := endVal 

// Set variable to the original Take Profit Limit when the first position opens.
if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] ==0
    endVal := tpLimit  

// Everytime a specific position opens, the difference of the previous (original) Take Profit price and the current (original) Take Profit price will be deducted from the Progressive Take Profit Limit
// This feature can be toggled on and off in the settings panel. By default it is toggled on.
entryAmount = 0.0
for i = 1 to strategy.opentrades
    entryAmount := i
    if entryOn  and strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades[1] == (entryAmount) and strategy.opentrades == (entryAmount + 1)
        endVal := startVal - (tpLimit[1] - tpLimit)

// Everytime a specific position closes, the amount of profit from that specific position will be deducted from the Progressive Take Profit Limit.
exitAmount = 0.0
for id = 1 to strategy.opentrades
    exitAmount := id
    if strategy.opentrades[1] ==(exitAmount + 1) and strategy.opentrades == (exitAmount)
        endVal := startVal - (TakeProfitProgression / 100 * strategy.opentrades.entry_price (id - 1) / 100 * ProfitTarget_Percent )

// The Final Take Profit Price
tpn = (strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All))  - (strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All) - endVal)
plot  (strategy.position_size > 0 ? tpn : na, title = "Take Profit Limit", color=color.new(color.red, 0), style = plot.style_linebr, linewidth = 1) 

// Plot position average price as reference
plot  (avPricePlot ? strategy.position_avg_price : na, title= "Average price", color = color.new(color.white, 0), style = plot.style_linebr, linewidth = 1) 


// When to trigger the Take Profit per position or the Progressive Take Profit
tpl1 = close < tpn ? eps1 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl2 = close < tpn ? eps2 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl3 = close < tpn ? eps3 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl4 = close < tpn ? eps4 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl5 = close < tpn ? eps5 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl6 = close < tpn ? eps6 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl7 = close < tpn ? eps7 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl8 = close < tpn ? eps8 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn



// Submit Entry Orders
if co and strategy.opentrades == 0
    eps1 := long1
    eps2 := long2
    eps3 := long3
    eps4 := long4
    eps5 := long5
    eps6 := long6
    eps7 := long7
    eps8 := long8

    strategy.entry('Long1', strategy.long, q)

if strategy.opentrades == 1
    strategy.entry('Long2', strategy.long, q, limit=eps2)

if strategy.opentrades == 2
    strategy.entry('Long3', strategy.long, q, limit=eps3)

if strategy.opentrades == 3
    strategy.entry('Long4', strategy.long, q, limit=eps4)

if strategy.opentrades == 4
    strategy.entry('Long5', strategy.long, q, limit=eps5)

if strategy.opentrades == 5
    strategy.entry('Long6', strategy.long, q, limit=eps6)

if strategy.opentrades == 6
    strategy.entry('Long7', strategy.long, q, limit=eps7)

if strategy.opentrades == 7
    strategy.entry('Long8', strategy.long, q, limit=eps8)



// Submit Exit orders
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit(id='Exit 1', from_entry='Long1', limit=tpl1)
    strategy.exit(id='Exit 2', from_entry='Long2', limit=tpl2)
    strategy.exit(id='Exit 3', from_entry='Long3', limit=tpl3)
    strategy.exit(id='Exit 4', from_entry='Long4', limit=tpl4)
    strategy.exit(id='Exit 5', from_entry='Long5', limit=tpl5)
    strategy.exit(id='Exit 6', from_entry='Long6', limit=tpl6)
    strategy.exit(id='Exit 7', from_entry='Long7', limit=tpl7)
    strategy.exit(id='Exit 8', from_entry='Long8', limit=tpl8)


// Make sure that all open limit orders are canceled after exiting all the positions 
longClose = strategy.position_size[1] > 0 and strategy.position_size == 0 ? 1 : 0
if longClose
    strategy.cancel_all()






مزید