سپر ٹرینڈ کی حکمت عملی کی پیروی کرنا
ChaoZhang
اوور ویو
یہ حکمت عملی ایک اعلی رجحان اشارے پر مبنی ہے ، جو اعلی رجحان لائن کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، اور اعلی رجحان لائن کو روکنے کے ل as ایک رکاوٹ کی حیثیت سے ، اعلی رجحان کی سمت کی پیروی کرنے کے لئے خود کار طریقے سے تجارت کی حکمت عملی کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی زیادہ واضح رجحانات والی نسلوں کے لئے موزوں ہے ، جو درمیانی لمبی لائن رجحانات کو پکڑنے کے قابل ہے ، مضبوط رجحانات میں اس کی پیروی کریں۔
حکمت عملی کا اصول
اوور ٹرینڈ اشارے اوسطا حقیقی عروج ((اے ٹی آر) اور مخصوص ضارب کے حساب سے ہوتے ہیں ، جو قیمت کے رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے طے کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ جب قیمت اوپر کی اوور ٹرینڈ لائن سے اوپر ہوتی ہے تو یہ بڑھتی ہوئی رجحان ہوتی ہے ، اور جب قیمت نیچے کی اوور ٹرینڈ لائن سے نیچے ہوتی ہے تو یہ گرتی ہوئی رجحان ہوتی ہے۔
یہ حکمت عملی سب سے پہلے اوپری ٹرینڈ لائن اور نیچے کی اوپری ٹرینڈ لائن کا حساب لگاتی ہے۔ اوپری ٹرینڈ لائن کو اعلی ترین اور کم سے کم قیمتوں کا اوسط گھٹا ہوا اے ٹی آر کا N گنا سمجھا جاتا ہے۔ نیچے کی اوپری ٹرینڈ لائن کو اعلی ترین اور کم سے کم قیمتوں کا اوسط گھٹا ہوا اے ٹی آر کا N گنا سمجھا جاتا ہے۔
پھر قیمتوں کے متعلقہ رجحان کی سمت کا حساب لگائیں۔ جب قیمت اوپر کی K لائن کی نیچے کی رجحان لائن سے زیادہ ہو تو ، اس کی تعریف اوپر کی رجحان کے طور پر کی جاتی ہے۔ جب قیمت اوپر کی K لائن کی اوپر کی رجحان لائن سے کم ہو تو ، اس کی تعریف نیچے کی رجحان کے طور پر کی جاتی ہے۔
اس رجحان کی سمت کے مطابق ، اوپری اوپری رجحان لائن یا نیچے کی اوپری رجحان لائن کو اوپری رجحان لائن کے طور پر منتخب کریں۔ جب یہ بڑھتی ہوئی رجحان ہے تو ، اوپری رجحان لائن اوپری رجحان لائن کو لیتی ہے ، اور جب یہ گرتی ہوئی رجحان ہے تو ، اوپری رجحان لائن اوپری رجحان لائن کو لیتی ہے۔
آخر میں ، حکمت عملی نے ایک ٹرینڈ لائن کو ایک اسٹاپ نقصان کے طور پر استعمال کیا ، جب قیمت اوپر سے ٹرینڈ لائن کو عبور کرتی ہے تو زیادہ کام کرتی ہے ، جب قیمت نیچے سے ٹرینڈ لائن کو عبور کرتی ہے تو خالی ہوجاتی ہے ، اور جب قیمت ٹرینڈ لائن کو ٹچ کرتی ہے تو اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
فائدہ تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ اہم فوائد یہ ہیں:
قیمتوں کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، اس رجحان کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے۔
سپر ٹرینڈ لائن ایک اسٹاپ نقصان لائن ہے جو نقصان کو محدود کرتی ہے۔
اسٹریٹجک واپسی چھوٹی ہے ، شارپ تناسب 2.51 ہے ، اور اس کی کارکردگی مستحکم ہے۔
تجارت کی تعداد 1988 تک ہے ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے۔
اس کے علاوہ، یہ ایک مکمل طور پر خود کار طریقے سے ٹریڈنگ ہے، انسانی مداخلت کے بغیر.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
ٹرانسمیشن اشارے قیمت کی تبدیلیوں کے لئے حساس ہیں اور ممکنہ طور پر زیادہ whipsaw سگنل پیدا کرسکتے ہیں، جس سے منافع کم ہو جائے گا.
اس کے علاوہ، یہ ایک غیر مستحکم قسم ہے، جس میں ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہوتی ہے.
اہم اقتصادی واقعات کے اثرات کو مدنظر نہ رکھتے ہوئے، اس عرصے کے دوران بڑے نقصانات کا سبب بن سکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس نے کہا کہ اس کی تجارت میں کامیابی کی شرح 41 فیصد ہے ، اور اس میں اضافہ ہونا باقی ہے۔
مختلف اقسام اور وقت کے دورانیوں کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
سخت مالیاتی انتظام کی ضرورت ہے تاکہ کسی ایک شخص کو بہت زیادہ نقصان نہ پہنچایا جاسکے۔
آپٹمائزیشن ہدایات
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹرنگ ، whipsaw سے بچنے ، جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے۔ جیسے MA ، MACD وغیرہ
رجحان کی توثیق میں اضافہ کریں ، ٹرینڈ لائن سے زیادہ غلطی سے بچنے کے لئے غلط سگنل پیدا کریں۔ مثال کے طور پر چینل توڑنے کی تصدیق میں شامل ہونا۔
مختلف اقسام اور وقت کی مدت کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔ مثال کے طور پر اے ٹی آر کی مدت کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
اہم اقتصادی واقعات سے بچنے کی حکمت عملی میں شامل ہوں اور اہم خبروں کے اعلانات سے بچیں۔
نقصانات کو روکنے کی حکمت عملی کو بہتر بنانا۔
پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا ، مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق ایکس پی اوز کو ایڈجسٹ کرنا تاکہ خطرے کے سوراخ کو کنٹرول کیا جاسکے۔
خلاصہ
یہ حکمت عملی ایک سادہ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی پر مبنی ہے جو ایک اعلی رجحان اشارے پر مبنی ہے ، اس کی کارکردگی ابھی باقی ہے ، لیکن اس میں زیادہ تجارتی سگنل ہیں ، جیتنے کی شرح میں اضافہ ہونا باقی ہے۔ فلٹرنگ کو بہتر بنانے کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، پیرامیٹرز کو مختلف اقسام کے مطابق ڈھالنے کے لئے ، سخت فنڈ مینجمنٹ ، یہ حکمت عملی ایک مستحکم رجحان کی پیروی کی حکمت عملی بن سکتی ہے جس میں ہلکی واپسی ہوتی ہے۔ لیکن غلط فہمی کے خطرات سے بچنے کے لئے احتیاط کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-16 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("QuantNomad - SuperTrend - XBTUSD - 1m", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
// INPUTS //
st_mult = input(2, title = 'SuperTrend Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
st_period = input(14, title = 'SuperTrend Period', minval = 1)
// CALCULATIONS //
up_lev = hl2 - (st_mult * atr(st_period))
dn_lev = hl2 + (st_mult * atr(st_period))
up_trend = 0.0
up_trend := close[1] > up_trend[1] ? max(up_lev, up_trend[1]) : up_lev
down_trend = 0.0
down_trend := close[1] < down_trend[1] ? min(dn_lev, down_trend[1]) : dn_lev
// Calculate trend var
trend = 0
trend := close > down_trend[1] ? 1: close < up_trend[1] ? -1 : nz(trend[1], 1)
// Calculate SuperTrend Line
st_line = trend ==1 ? up_trend : down_trend
// Plotting
plot(st_line[1], color = trend == 1 ? color.green : color.red , style = plot.style_line, linewidth = 2, title = "SuperTrend")
plotshape(crossover( close, st_line), location = location.belowbar, color = color.green)
plotshape(crossunder(close, st_line), location = location.abovebar, color = color.red)
// Strategy with stop orders
strategy.entry("long", true, stop = st_line)
strategy.entry("short", false, stop = st_line)