RSI انتہائی قدر اور SMA موونگ ایوریج فلٹرنگ پر مبنی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں رشتہ دار طاقت انڈیکس ((RSI) کے اشارے کی انتہائی قیمت اور سادہ منتقل اوسط ((SMA) کی اوسط کی فلٹرنگ شامل ہے ، جس سے رجحان کی پیروی کی جاسکتی ہے۔ جب RSI اوورلوڈ یا اوورلوڈ کی انتہائی حد تک پہنچ جاتا ہے تو ، ایس ایم اے اوسط کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے ایس ایم اے اوسط کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ کام کریں۔ یہ حکمت عملی امریکی اسٹاک انڈیکس ، یوروپی انڈیکس ، ایشیائی انڈیکس اور سونے اور چاندی جیسی اقسام کے لئے موزوں ہے ، جس میں سادہ آر ایس آئی اور ایس ایم اے فیصلے کے قواعد کے ذریعہ رجحان کی گرفت ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- آر ایس آئی اشارے کی قیمت کا حساب لگائیں ، اوورلوڈ ٹریج کی اوپری حد 65 اور اوورلوڈ ٹریج کی نچلی حد 45 طے کریں۔
- رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 200 دن SMA اوسط کا حساب لگائیں۔
- جب آر ایس آئی 45 سے کم ہو (اوپر فروخت) اور قیمت SMA سے زیادہ ہو تو ، زیادہ خریدیں؛ جب آر ایس آئی 65 سے زیادہ ہو (اوپر خرید) اور قیمت SMA سے کم ہو تو ، خالی کریں۔
- جب آر ایس آئی 75 سے زیادہ (مضبوط اوور بی) اور قیمت ایس ایم اے سے زیادہ ہو تو ، فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین وقت کیا ہے؟
اس حکمت عملی نے آر ایس آئی کے اوور بائی اوور سیل رینج کے ذریعہ داخلے کا وقت طے کیا ، اور پھر ایس ایم اے کے رجحان فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ، اس رجحان کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے لئے۔ آر ایس آئی کی انتہائی قیمتوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ قیمتیں الٹ سکتی ہیں ، اور ایس ایم اے کی سمت کا فیصلہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تجارت کی سمت رجحان کے مطابق ہو۔ دونوں کا استعمال ، تجارت کو معقول بنانے کے ساتھ ساتھ جیت کی شرح کو بھی بڑھاتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- حکمت عملی کے خیالات سادہ اور واضح ہیں اور ان کو سمجھنا اور ان پر قابو پانا آسان ہے۔
- آر ایس آئی اور ایس ایم اے کے دو مشہور اشارے پر مبنی ، کام کرنا آسان ہے۔
- آر ایس آئی کی حد اشارہ کرتی ہے کہ ممکنہ الٹ پوائنٹ ہے ، ایس ایم اے فلٹر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تجارت کا رخ درست ہے۔
- پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے تاکہ زیادہ تجارت سے بچا جاسکے۔
- اسٹاک انڈیکس، اجناس وغیرہ کے لئے وسیع پیمانے پر قابل اطلاق
- قیمتوں میں بڑے پیمانے پر اتار چڑھاو کو رجحان میں پکڑنے کے لئے.
اس حکمت عملی میں ایس ایم اے کے رجحان کا اندازہ لگانے میں اضافہ ہوتا ہے ، اور اندھے کو زیادہ سے زیادہ خالی کرنے سے بچتا ہے۔ اس حکمت عملی میں ایس ایم اے سسٹم کی بجائے ایس ایم اے کی سمت کی بنیاد پر ، آر ایس آئی کی انتہائی قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے ، انتخاب کے وقت کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں دونوں کی خوبیوں کا مجموعہ ہے ، اور یہ ایک بہت ہی عملی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
خطرات اور حل
جب ایس ایم اے اوسط لکیروں میں ڈیڈ فورکس پیدا ہوتے ہیں تو ، رجحان میں ردوبدل کا خطرہ ہوتا ہے۔ اس کا حل ایس ایم اے کے دورانیے کو مناسب طریقے سے مختصر کرنا اور رجحان میں تبدیلی کی حساسیت میں اضافہ کرنا ہے۔
جب RSI کا رخ موڑتا ہے تو ، تجارت کے مواقع سے محروم ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔ اس کا حل دیگر اشارے جیسے MACD کے ساتھ مل کر ہے ، جو اس کی روک تھام کے لئے غیر فعال ہے۔
زلزلے کے حالات میں ، RSI اور SMA دونوں غلط سگنل دے سکتے ہیں۔ اس کا حل یہ ہے کہ زلزلے کی مارکیٹ کا پتہ چلنے کے بعد اسٹریٹجک تجارت کو روکنا ہے۔
پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے زیادہ تجارت یا کم فروخت ہوسکتی ہے۔ اس کا حل پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ہے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کرنا ہے۔
اس حکمت عملی کے اثرات کا اندازہ لگانے کے لئے ایک ہی قسم کی جانچ کافی نہیں ہے۔ اس کے لئے متعدد قسموں کی جانچ پڑتال کی ضرورت ہے۔
ریٹرننگ کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کو حقیقی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے، آپ کو اپنے فنڈز اور خطرے کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے.
اصلاح کی سمت
RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، مختلف اقسام کے لئے بہترین RSI سائیکل پیرامیٹرز تلاش کریں۔
ایس ایم اے کی مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، متعدد ایس ایم اے اوسط لائنوں کو مربوط کریں۔
نقصانات کو روکنے کے لئے میکانیزم کو بڑھانا اور خطرے کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنانا
ملٹی فیکٹر کی توثیق کے لئے دیگر پیمائش کے فیصلے شامل کریں.
اس کے بعد ، آپ کو ایک بار پھر اس کے بارے میں سوچنا ہوگا کہ آپ کو کیا کرنا چاہئے۔
ترقیاتی پیرامیٹرز خود کو اپنانے کے نظام، متحرک پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے.
فنڈ مینجمنٹ کے مختلف طریقوں کو آزمائیں اور بہترین فنڈ مینجمنٹ تلاش کریں
مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ٹریڈنگ حکمت عملی سیٹ بنائیں ، حکمت عملی کو مربوط کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ آر ایس آئی انتہائی اور ایس ایم اے فلٹرنگ حکمت عملی ، دونوں کی لمبائی ، سادہ اشارے کے فیصلے کے ذریعہ رجحان کی پیروی کو ممکن بناتا ہے۔ حکمت عملی کا نظریہ واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، پیرامیٹرز کی ترتیب معقول ہے ، اور یہ متعدد اقسام پر وسیع پیمانے پر لاگو ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی ایک واحد آر ایس آئی اور ایس ایم اے حکمت عملی کے مقابلے میں ، وقت کی کارکردگی اور کامیابی میں نمایاں اضافہ کرتی ہے۔ لیکن حکمت عملی میں کچھ بہتری کی گنجائش بھی موجود ہے ، جس سے پیرامیٹرز کی اصلاح ، نقصان کو روکنے کے طریقہ کار وغیرہ کے ذریعہ حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو مزید تقویت مل سکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی رجحانات کے تاجروں کے لئے ایک بہت ہی عملی اور موثر تجارتی آلہ فراہم کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-10-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef
//@version=5
strategy('Relative Strength Index Extremes with 200-Day Moving Average Filte', overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=36000, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.01)
// Rsi
rsi_lenght = input.int(14, title='RSI lenght', minval=0)
rsi_up = ta.rma(math.max(ta.change(close), 0), rsi_lenght)
rsi_down = ta.rma(-math.min(ta.change(close), 0), rsi_lenght)
rsi_value = rsi_down == 0 ? 100 : rsi_up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + rsi_up / rsi_down)
//Sma
Length1 = input.int(200, title=' SMA Lenght', minval=1)
SMA1 = ta.sma(close, Length1)
//Strategy Logic
Long = rsi_value < 45 and close > SMA1
Long_exit = rsi_value > 75 and close > SMA1
Short = rsi_value > 65 and close < SMA1
Short_exit = rsi_value < 25 and close < SMA1
if Long
strategy.entry('Long', strategy.long)
if Short
strategy.entry('Short', strategy.short)
strategy.close_all(Long_exit or Short_exit)
pera(pcnt) =>
strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss = input.float(title=' stop loss', defval=5, minval=0.5)
los = pera(stoploss)
strategy.exit('SL', loss=los)
//by wielkieef