1. مربع
  2. رجحان کے ساتھ چلنے والی اوسط کراس اوور کی حکمت عملی

رجحان کے ساتھ چلنے والی اوسط کراس اوور کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-24 16:14:10
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی اندراجات اور باہر نکلنے کا تعین کرنے کے لئے سادہ حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس کا استعمال کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات میں موڑ کے مقامات پر قبضہ کرنے کے لئے بروقت انداز میں رجحان کے ساتھ چلتی ہے۔ جب مختصر ایس ایم اے طویل ایس ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو یہ لمبا ہوجاتا ہے ، اور جب مختصر ایس ایم اے طویل ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔ یہ ایک عام رجحان کے بعد کا نظام ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. 10 دن کی سادہ چلتی اوسط (shortSMA) اور 30 دن کی سادہ چلتی اوسط (longSMA) کا حساب لگائیں

  2. جب شارٹ ایس ایم اے لانگ ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے

  3. جب شارٹ ایس ایم اے لانگ ایس ایم اے سے نیچے جاتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے

  4. جھوٹے وقفے سے بچنے کے لئے خرید سگنل کے لئے RSI 50 سے زیادہ اور فروخت سگنل کے لئے 50 سے کم ہونا ضروری ہے

  5. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے لئے اے ٹی آر کا استعمال کریں

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر دو حرکت پذیر اوسطوں کے کراس اوور کا استعمال انٹری ٹائمنگ کا تعین کرنے کے لئے کرتی ہے ، جس سے رجحان کی جھکاو کے نکات کی نشاندہی ہوتی ہے۔ مختصر ایس ایم اے قیمت کی تبدیلیوں کو تیزی سے ظاہر کرتا ہے ، جبکہ طویل ایس ایم اے مدد اور مزاحمت فراہم کرتا ہے۔ جب مختصر ایس ایم اے طویل ایس ایم اے سے اوپر سے گزرتا ہے تو ، اس سے اپ ٹرینڈ کا آغاز ہوتا ہے ، لہذا لمبا ہوجاتا ہے۔ جب مختصر ایس ایم اے طویل ایس ایم اے سے نیچے سے گزرتا ہے تو ، اس سے نیچے کا رجحان شروع ہوتا ہے ، لہذا مختصر ہوجاتا ہے۔ آر ایس آئی جھوٹے وقفے کو فلٹر کرتا ہے۔ اے ٹی آر اسٹاپ نقصان اور منافع ٹریل قیمت لے اور رسک مینجمنٹ کو بہتر بناتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. سمجھنے اور سیکھنے کے لئے آسان

  2. ٹرنک پوائنٹس کو پکڑنے کے لئے بروقت مارکیٹ کے رجحان کی پیروی کرتا ہے

  3. دوہری چلتی اوسط کراس اوورز رجحان کے تعین کے لئے کلاسک اور موثر ہیں

  4. معقول سٹاپ نقصان اور منافع لے لو انفرادی حصوں سے نقصان کو کم کرتا ہے

  5. RSI مؤثر طریقے سے جھوٹے وقفے کو فلٹر کرتا ہے، تجارتی خطرات کو کم کرتا ہے

  6. پیش گوئی کرنے کی ضرورت نہیں، صرف منافع کے لئے رجحان کی پیروی کریں

خطرے کا تجزیہ

  1. ڈبل ایم اے غلط سگنل پیدا کر سکتے ہیں، غیر ضروری نقصانات کا سبب بن سکتے ہیں

  2. ایم اے کا تاخیر سے ردعمل، ٹرینڈ ریورسز کو بروقت پکڑنے سے قاصر

  3. اندھے رجحانات کے بعد نقصانات کو بڑھا سکتے ہیں، پوزیشن سائزنگ کنٹرول کی ضرورت ہے

  4. متزلزل منڈیوں کو مکمل طور پر فلٹر کرنے میں ناکامی، پھنسنے کا امکان

  5. پیرامیٹرز کی غلط ترتیبات تجارت کی تعدد میں اضافہ کرتی ہیں، منافع کو کم کرتی ہیں

خطرات کو مناسب پیرامیٹر کے مجموعے کا انتخاب، دیگر فلٹرز کو متعارف کرانے، پوزیشن سائزنگ وغیرہ کو کنٹرول کرنے سے کم کیا جا سکتا ہے.

اصلاح کی ہدایات

  1. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

  2. حکمت عملی جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے MACD، بولنگر بینڈ وغیرہ جیسے دیگر اشارے شامل کریں

  3. غیر مستحکم منڈیوں میں تجارت کو کم کرنے کے لئے رجحان سازی کے اشارے شامل کریں

  4. سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور واحد نقصان کو کم سے کم کرنے اور واحد منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے منافع لیں

  5. مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے سرمایہ کے انتظام کو بہتر بنائیں

  6. رجحان اور ہلچل مارکیٹوں کے لئے الگ الگ حکمت عملی تیار کریں

مختلف پیرامیٹر سیٹوں کی مسلسل جانچ ، فلٹرنگ اور رجحان کے تعین کے لئے معاون اشارے متعارف کرانے سے حکمت عملی کی کارکردگی میں مستقل طور پر بہتری آسکتی ہے۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی تجارت کے لئے رجحان موڑنے والے مقامات کی نشاندہی کرنے کے لئے کلاسیکی حرکت پذیر اوسط کراس اوور سسٹم کا استعمال کرتی ہے۔ یہ ابتدائی افراد کے لئے سیکھنے کے لئے بہت موزوں ہے۔ لیکن غلط سگنل اور الٹ جانے کی شناخت میں تاخیر جیسی کچھ کمزوریوں کو نوٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ پیرامیٹرز کی مسلسل جانچ اور اصلاح کے ذریعے ، دوسرے اشارے شامل کرکے ، حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو بڑھا سکتا ہے۔ سب سے اہم بات ، رجحان ٹریڈنگ کے اصول پر عمل کرنے ، نقصانات کو قابل قبول حد کے اندر رکھنے اور منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے پوزیشن سائزنگ کو کنٹرول کیا جانا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی کا منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے۔ عملی تجارتی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے مزید تحقیق کرنے کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Glenn234

//@version=5
strategy("MA cross strategy", shorttitle="macs", overlay=true)


// Create indicator's
shortSMA = ta.sma(close, 10)
longSMA = ta.sma(close, 30)
rsi = ta.rsi(close, 14)
atr = ta.atr(14)


// Crossover conditions
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)


// trade conditions
if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 2
    takeProfit = high + atr * 2
    strategy.entry("long", strategy.long, when = rsi > 50)
    strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 2
    strategy.entry("short", strategy.short, when = rsi < 50)
    strategy.exit("exit", "short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)


// Plot SMA to chart
plot(shortSMA, color=color.red, title="Short SMA")
plot(longSMA, color=color.green, title="Long SMA")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں