اوسط کراس اوور کی حکمت عملی جو رجحان کی پیروی کرتی ہے۔
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی سادہ چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، مارکیٹ کے رجحانات کی تبدیلی کے وقت کو بروقت پکڑنے کے لئے۔ جب طویل مدتی اوسط طویل مدتی اوسط سے گزرتا ہے تو زیادہ کام کرتا ہے ، اور جب طویل مدتی اوسط طویل مدتی اوسط سے گزرتا ہے تو اس سے کم ہوتا ہے ، یہ ایک عام رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔
اصل تشریح
10 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط مختصر SMA اور 30 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط طویل SMA کا حساب لگائیں
خریدنے کا اشارہ جب ایک مختصر SMA ایک طویل SMA سے ٹکرا جاتا ہے
جب ایک مختصر SMA ایک طویل SMA کے نیچے سے گزرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
آر ایس آئی 50 سے زیادہ خریدنے کا اشارہ دیتا ہے اور 50 سے کم فروخت کرنے کا اشارہ دیتا ہے ، تاکہ جھوٹے بریک سے بچا جاسکے
اے ٹی آر سٹاپ نقصان، سٹاپ اسٹاپ موبائل ٹریکنگ
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر داخلہ ٹائمنگ کے طور پر دو چلتی اوسط کی کراسنگ کا استعمال کرتی ہے تاکہ رجحان کی تبدیلی کا تعین کیا جاسکے۔ مختصر مدت کی اوسط قیمت کی تبدیلی کو زیادہ تیزی سے ظاہر کرتی ہے ، طویل مدتی اوسط معاونت اور مزاحمت فراہم کرتی ہے۔ جب مختصر مدت کی اوسط لائن پر طویل مدتی اوسط لائن سے گزرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمتوں میں اضافہ شروع ہوتا ہے ، اس وقت زیادہ کام کیا جاتا ہے۔ جب مختصر مدت کی اوسط لائن کے نیچے طویل مدتی اوسط لائن سے گزرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمتوں میں کمی شروع ہوتی ہے ، اس وقت خالی ہوجاتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
سادہ آپریشن اور سیکھنے میں آسان
مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق ، بروقت مارکیٹ کے موڑ پر قبضہ کرنا
ڈبل مساوی کراسنگ ایک کلاسیکی اور مؤثر رجحان کا تعین کرنے کا طریقہ ہے
معقول سٹاپ نقصان کو روکنے، انفرادی بینڈ کے نقصان کو کم کرنے
RSI اشارے جعلی توڑ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتے ہیں اور تجارت کے خطرے کو کم کرتے ہیں
مارکیٹ کی پیشن گوئی کرنے کی ضرورت نہیں، صرف رجحانات پر عمل کریں اور منافع کمائیں
خطرے کا تجزیہ
ڈبل مساوی لائنیں غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہیں اور غیر ضروری نقصانات کا سبب بن سکتی ہیں
ٹرانسمیشن کی تاخیر، ٹرینڈ کی تبدیلی کو وقت پر پکڑنے میں ناکامی
اندھے رجحان کی پیروی سے نقصانات میں اضافہ ہوتا ہے ، پوزیشن کے سائز کو مناسب طریقے سے کنٹرول کیا جانا چاہئے
ہنگامہ خیز رویے کی مکمل فلٹرنگ نہ ہونے کی وجہ سے قیدی بننے کا خطرہ
پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے تجارت میں اضافہ ہوتا ہے اور منافع کی سطح کم ہوتی ہے
مناسب پیرامیٹرز کے مجموعے کو منتخب کرکے ، دیگر فلٹرنگ اشارے متعارف کرانے ، پوزیشن کے سائز کو مناسب طریقے سے کنٹرول کرنے جیسے اقدامات کے ذریعہ خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے منتقل اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
حکمت عملی کی جیت کی شرح کو بڑھانے کے لئے دیگر اشارے جیسے MACD ، برلن لائن وغیرہ شامل کریں
رجحان سازی کے اشارے کے ساتھ مل کر، کم از کم ہنگامہ خیز تجارت
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا ، سنگل نقصان کو کم کرنا ، سنگل منافع کو بڑھانا
فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانا ، مختلف حالات میں مختلف پوزیشنوں کو اپنانا
رجحانات اور ہنگامہ خیز حالات کے لئے مختلف تجارتی حکمت عملی تیار کرنا
مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ ، رجحانات کا فیصلہ کرنے اور سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے معاون اشارے متعارف کرانے کے ذریعہ ، اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی کلاسیکی متحرک اوسط لائن کراسنگ سسٹم کا استعمال کرتی ہے ، جس میں قیمت کے رجحان کے موڑ کے نقطہ پر تجارت کی جاتی ہے ، جو ابتدائی سیکھنے کے لئے بہت موزوں ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ خرابیاں بھی ہیں جن پر توجہ دینے کی ضرورت ہے ، جیسے غلط سگنل پیدا کرنے کا امکان ، رجحان کے موڑ کے نقطہ کی شناخت میں تاخیر ، وغیرہ۔ اسٹریٹجی کی استحکام اور منافع کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کی ترتیب کو مسلسل جانچنے اور بہتر بنانے کے ذریعہ ، دیگر فیصلہ کن اشارے متعارف کرانے سے حکمت عملی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ کلیدی بات یہ ہے کہ پوزیشن کے سائز کو اچھی طرح سے کنٹرول کیا جائے ، رجحان کی تجارت کے اصول پر عمل کریں ، نقصان کو قابل قبول حد تک کنٹرول کریں ، منافع کو زیادہ سے زیادہ کریں۔
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Glenn234
//@version=5
strategy("MA cross strategy", shorttitle="macs", overlay=true)
// Create indicator's
shortSMA = ta.sma(close, 10)
longSMA = ta.sma(close, 30)
rsi = ta.rsi(close, 14)
atr = ta.atr(14)
// Crossover conditions
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)
// trade conditions
if (longCondition)
stopLoss = low - atr * 2
takeProfit = high + atr * 2
strategy.entry("long", strategy.long, when = rsi > 50)
strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
if (shortCondition)
stopLoss = high + atr * 2
takeProfit = low - atr * 2
strategy.entry("short", strategy.short, when = rsi < 50)
strategy.exit("exit", "short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
// Plot SMA to chart
plot(shortSMA, color=color.red, title="Short SMA")
plot(longSMA, color=color.green, title="Long SMA")