1. مربع
  2. بولنگر بینڈ فٹنگ کی حکمت عملی

بولنگر بینڈ فٹنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-24 16:52:52
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے بولنگر بینڈس اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں زیادہ خریدنے سے بچنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کے ساتھ ساتھ موم بتیوں کے جسم کے فلٹرز اور رنگین فلٹرز کا استعمال ہوتا ہے تاکہ تجارتی سگنل کو مزید درست کیا جاسکے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ منافع حاصل کرنے کے لئے رجحان کے آغاز میں خریدنا اور رجحان کے الٹ جانے سے پہلے باہر نکلنا ہے۔

اصول

یہ حکمت عملی پہلے بولنگر بینڈز اشارے کی نچلی بینڈ کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت نچلی بینڈ سے نیچے ہوتی ہے تو ، اسے پوزیشن کھولنے کا موقع سمجھا جاتا ہے۔ زیادہ خریدنے سے بچنے کے ل the ، حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے کا بھی تعارف کرایا جاتا ہے ، جس میں خرید سگنل پیدا کرنے کے لئے آر ایس آئی 30 سے کم ہونا ضروری ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں موم بتی کے جسم کا فلٹر مقرر کیا جاتا ہے جس میں موجودہ موم بتی کے جسم کی ضرورت ہوتی ہے کہ پچھلے 10 ادوار میں موم بتیوں کے اوسط جسم کا نصف سے زیادہ ہو۔ آخر میں ، رنگین فلٹر کی ضرورت ہوتی ہے کہ موم بتی سبز ہو (زیادہ بند ہو) تاکہ خریدنے کے وقت کو مزید درست کیا جاسکے۔

جب قیمت بولنگر بینڈز کے نچلے بینڈ سے ٹوٹ جاتی ہے ، آر ایس آئی 30 سے کم ہوتا ہے ، جسم کافی حد تک بڑا ہوتا ہے ، اور موم بتی سبز ہوتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہوتی ہے اور جسم اوسط جسم کا نصف سے زیادہ ہوتا ہے تو ، یہ رجحان کی تبدیلی کا اشارہ ہوتا ہے جو پوزیشن کو بند کرنے کی نشاندہی کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ کسی رجحان کے آغاز کو کامیابی کے ساتھ طے کرسکتا ہے اور رجحان کے الٹ جانے سے پہلے ہی مارکیٹ میں داخل ہوسکتا ہے ، اس طرح منافع کی صلاحیت بڑی ہے۔ خاص طور پر ، اہم فوائد یہ ہیں:

  1. بولنگر بینڈز اشارے سے رجحان کی سمت کا درست اندازہ لگایا جاتا ہے۔ یہ قیمتوں کی نقل و حرکت کا تعین کرنے کے لئے قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی حد کا استعمال کرتا ہے ، لہذا اس اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے رجحانات کے آغاز اور اختتام کا تعین کیا جاسکتا ہے۔

  2. آر ایس آئی اشارے سے زیادہ خریدنے سے بچتا ہے۔ آر ایس آئی زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حالتوں کی پیمائش کرسکتا ہے۔ اس کا استعمال عارضی قیمت کی اصلاحات کے دوران غلط خریداری سے بچتا ہے۔

  3. ادارہ فلٹرنگ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کرتی ہے۔ موم بتی کا بڑا جسم زیادہ طاقتور پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ ادارہ فلٹرنگ مضبوط پیشرفتوں کو خریدنے کو یقینی بناتی ہے۔

  4. رنگ فلٹرنگ وقت کی تصدیق کرتی ہے۔ صرف سبز موم بتیوں پر خریدنے سے صحیح وقت کی توثیق ہوتی ہے۔

  5. موم بتی کا سبز ہونا خریدنے کے بعد رجحان کی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ تاجروں کا کہنا ہے کہ رجحانات باری باری آتے ہیں ، اور موم بتی کا سبز ہونا الٹ ٹائمنگ کا فیصلہ کرسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. بولنگر بینڈ سے غلط سگنل کا امکان۔ جب مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو یہ غلط بریک آؤٹ سگنل بھی پیدا کرسکتا ہے۔

  2. سٹاپ نقصان کے بغیر نقصانات میں اضافہ ہوتا ہے۔ اگر فیصلے غلط ہیں تو اسٹاپ نقصان کی کمی سے بڑے نقصانات ہوسکتے ہیں۔

  3. فلٹرنگ کی شرائط بہت سخت ہیں خریدنے کے مواقع سے محروم ہوجائیں۔ متعدد اسٹیکڈ فلٹرز مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں۔

  4. بہتر بیک ٹیسٹنگ کے نتائج پر انحصار کرتا ہے۔ پیرامیٹر اور فلٹر کی ترتیبات کو بہتر بنانے اور تصدیق کی ضرورت ہے ، حقیقی تجارتی نتائج کو بھی تصدیق کی ضرورت ہے۔

  5. موم بتی کا سبز رنگ تبدیل ہونا رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے ناقابل اعتماد ہے۔ یہ رجحان کی تبدیلی کی مکمل تصدیق نہیں کرتا ہے۔

خطرات کے ل stop ، اسٹاپ نقصان نقصانات کو کنٹرول کرسکتا ہے ، فلٹرز کو بہتر بنانا یاد آنے والی خریداریوں کو کم کرتا ہے ، متعدد اشارے کا استعمال کرتے ہوئے سگنلز کی تصدیق کرتا ہے ، اور براہ راست تجارت میں نتائج کی تصدیق کرتا ہے۔

بہتری کی ہدایات

حکمت عملی کو کئی پہلوؤں میں بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. بہترین ترتیبات کے لئے بولنگر بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ مختلف ادوار ، معیاری انحراف کے ضرب وغیرہ کی جانچ کریں۔

  2. RSI کے بجائے مختلف اوسیلیٹرز کی جانچ کریں۔ مثال کے طور پر KDJ، Williams %R، وغیرہ۔

  3. خطرات پر قابو پانے کے لئے پیچھے ہٹنے والے اسٹاپ نقصان کو شامل کریں۔ بیک ٹیسٹ کے اعداد و شمار کی بنیاد پر معقول اسٹاپ مقرر کریں۔

  4. فلٹر کی حالت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ مختلف جسم فلٹر سائز اور ادوار کی جانچ کریں۔

  5. سگنلز کی تصدیق کے لئے دیگر اشارے شامل کریں۔ مثال کے طور پر حجم قیمت کی تصدیق کے اشارے۔

  6. مختلف الٹ سگنلز کی جانچ کریں۔ مثال کے طور پر رجحان کی الٹ کا تعین کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط کراس۔

  7. مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم پر ٹیسٹ کریں۔ مختلف مارکیٹوں میں حکمت عملی کا اندازہ کریں۔

نتیجہ

مجموعی طور پر ، حکمت عملی کی صلاحیت اور موافقت کے بعد نسبتا strong مضبوط رجحان ہے۔ بنیادی طاقتیں رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کررہی ہیں اور ٹائمنگ کو یقینی بنانے کے لئے آر ایس آئی اور فلٹرز کا استعمال کررہی ہیں۔ لیکن کچھ ایسے خطرات بھی ہیں جن کی ھدف بندی کی اصلاح اور جانچ کی ضرورت ہے۔ اگر پیرامیٹرز اور قواعد کی تصدیق کی جاسکتی ہے تو ، یہ براہ راست تجارت میں اچھے نتائج حاصل کرسکتا ہے۔ آخر میں ، حکمت عملی کی عملی قدر ہے جس کی تلاش کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//Donate: 3BMEXvKkuJLobJrcpMm12bKTZoCnojZTjh

//@version=2
strategy(title = "Noro's Wizard Strategy v1.1", shorttitle = "Wizard str 1.1", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 10)

//Settings
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
length = input(40, defval = 40, minval = 1, maxval = 200, title = "BB Period")
usebod = input(false, defval = false, title = "Use Body-Filter")
usecol = input(false, defval = false, title = "Use Color-Filter")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI-Filter")
showar = input(false, defval = false, title = "Show Arrows")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Bollinger
src = low
mult = 2
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
lower = basis - dev
plot(lower, color = lime, linewidth = 3, title="Bottom Line")

//Fast RSI Filter
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
rsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
rsif = rsi < 30 or usersi == false

//Body Filter
nbody = abs(close - open)
abody = sma(nbody, 10)
body = nbody > abody / 2 or usebod == false

//Signals
up1 = low < lower and (close < open or usecol == false) and body and rsif
exit = close > open and nbody > abody / 2

//Arrows
needar = up1 and showar
plotarrow(needar ? 1 : na)

//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]

if up1
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Long", strategy.long, lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں