ہموار حرکت پذیر اوسط فٹنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں برن بینڈ اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ رجحانات کا اندازہ لگایا جاسکے اور آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر ضرورت سے زیادہ خریدنے سے بچنے کے لئے ، اور تجارتی سگنل کو مزید تصدیق کرنے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ پلیٹ فارمز کیا ہیں؟ کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کی حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی حکمت عملی یہ ہے کہ رجحانات کے آغاز کے مرحلے میں خریدیں اور رجحانات کے الٹ جانے سے پہلے باہر نکلیں تاکہ منافع بخش فائدہ اٹھائیں۔
اصول
اس حکمت عملی میں سب سے پہلے برلن بینڈ اشارے میں نچلی ریل لائن کا استعمال کیا جاتا ہے ، جب قیمت نیچے کی طرف جاتی ہے تو اسے رسمی پوزیشن کا موقع سمجھا جاتا ہے۔ ضرورت سے زیادہ خریدنے سے بچنے کے لئے ، حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے بھی متعارف کروائے گئے ہیں ، جس میں آر ایس آئی کو 30 سے کم خریدنے کا اشارہ دیا گیا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں فاریکس انٹیلی جنس فلٹرز بھی ترتیب دیئے گئے ہیں ، جس میں یہ کہا گیا ہے کہ موجودہ ک لائن میں موجود اداروں کو پچھلے 10 ک لائن کے اوسط اداروں میں سے آدھے سے زیادہ خریدنے کی ضرورت ہے۔ آخر میں ، رنگین فلٹر کی ضرورت ہوتی ہے کہ فاریکس گرین ہو ((سورج غروب) ، تاکہ خریداری کے وقت کی مزید تصدیق کی جاسکے۔
جب قیمت اوپر کی طرف سے بورن بینڈ کے نیچے کی طرف جاتا ہے ، آر ایس آئی 30 سے کم ہوتا ہے ، ادارہ کافی ہوتا ہے ، تو سبز K لائن کے لئے خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ اور جب قیمت کھلنے سے زیادہ کھل جاتی ہے ، ادارہ اوسط ادارے سے آدھا بڑا ہوتا ہے تو ، رجحان کی واپسی کا اشارہ ہوتا ہے ، اس وقت پوزیشن کو روکنا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ رجحانات کے آغاز کے وقت کامیابی کے ساتھ میدان میں داخل ہونے اور رجحانات کے الٹ جانے سے پہلے باہر نکلنے کے قابل ہو ، اس طرح منافع کی زیادہ صلاحیت ہے۔ خاص طور پر ، اہم فوائد یہ ہیں:
بلین بینڈ اشارے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے درست ہے۔ بلین بینڈ قیمتوں میں اتار چڑھاو کی حد کو فٹ کرنے کے ذریعے قیمتوں کی حرکت کا تعین کرتا ہے ، اس اشارے کا استعمال رجحان کے آغاز اور اختتام کو مؤثر طریقے سے طے کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔
آر ایس آئی اشارے حد سے زیادہ خریدنے سے بچنے کے لئے. آر ایس آئی اوور بیو اور اوور سیلنگ کی پیمائش کرسکتا ہے ، اور آر ایس آئی کے ساتھ مل کر قیمتوں میں قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کے دوران غلط خرید و فروخت سے بچنے کے لئے۔
جسمانی فلٹرز سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کرتی ہیں۔ بڑے جسمانی فلٹرز زیادہ مضبوط توڑ کی نمائندگی کرتے ہیں۔ جسمانی فلٹرز مضبوط توڑ کی خریداری کو یقینی بناتے ہیں۔
رنگین فلٹر خریداری کی تصدیق کرتا ہے۔ خریداری صرف اس وقت کی جاتی ہے جب K لائن سبز ہو ، خریداری کی درستگی کی تصدیق کرنے کے لئے۔
خریدنے کے بعد سبز رنگ کی تبدیلی کی طرف سے رجحان کی تبدیلی کا فیصلہ کریں۔ تاجروں کا کہنا ہے کہ رجحان کی تبدیلی کا رجحان باری باری ہے ، سبز رنگ کی تبدیلی کی طرف سے رجحان کی تبدیلی کا وقت بروقت اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:
برن بینڈ اشارے غلط سگنل دینے کا امکان ہے۔ جب مارکیٹ میں ہلچل ہوتی ہے تو برن بینڈ بھی غلط بریک سگنل دے سکتا ہے۔
اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کا تعین نہیں کیا گیا ہے ، اور اگر اس میں غلطی ہو تو اس سے زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔
فلٹرنگ کی شرائط بہت سخت ہیں خریدنے کا وقت ضائع کریں۔ جب فلٹرنگ کی متعدد شرائط کا ایک ساتھ استعمال کیا جاتا ہے تو ، خریدنے کا موقع ضائع ہوسکتا ہے۔
پیرامیٹرز کی اصلاح اور پیمائش کے نتائج پر منحصر ہے۔ پیرامیٹرز اور فلٹرنگ کے حالات کی ترتیبات کو بہتر بنانے اور توثیق کرنے کی ضرورت ہے ، اور ٹھوس ڈسک کے اثرات کو بھی تصدیق کی ضرورت ہے۔
ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی ہلکی
حکمت عملی کا خطرہ ، نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصانات کی ترتیب دی جاسکتی ہے۔ فلٹرنگ کے حالات کو بہتر بنائیں ، خریداری سے محروم ہونے کے امکانات کو کم کریں۔ متعدد اشارے کو بروقت خریدنے کی توثیق کریں ، کامیابی کی شرح میں اضافہ کریں۔ اس کے علاوہ ، ریئل اسٹیٹ میں بھی جانچ کے نتائج کی تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
برین بینڈ کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔ مختلف دورانیوں کی لمبائی ، معیاری فرق کے ضربوں وغیرہ کو جانچنا۔
RSI کے متبادل کے طور پر مختلف اوورلوڈ اور اوورلوڈ اشارے کی جانچ کریں۔ مثال کے طور پر KDJ ، ولیم اشارے وغیرہ۔
خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے موبائل اسٹاپ شامل کریں۔ ریٹرننگ کے اعداد و شمار کے مطابق موزوں موبائل اسٹاپ حکمت عملی طے کریں۔
فلٹرنگ کی شرائط کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ فلٹرنگ اور مختلف سائز کے سلنڈر ہستیوں کے لئے دورانیہ پیرامیٹرز کی جانچ کریں۔
دوسرے اشارے تصدیق سگنل کے ساتھ کوشش کریں. مثال کے طور پر مقدار کی تصدیق جیسے اشارے.
مختلف الٹ سگنلوں کی جانچ پڑتال کریں۔ مثال کے طور پر مساوی لائن کراسنگ جیسے سگنل رجحان الٹ کا فیصلہ کرنے کے لئے۔
ٹرانزیکشن کی اقسام اور ٹائم فریم پر ٹیسٹ۔ مختلف مارکیٹوں میں حکمت عملی کی تاثیر کا جائزہ۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں مجموعی طور پر مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت اور موافقت ہے۔ اس کا بنیادی فائدہ یہ ہے کہ برن بینڈ کا استعمال رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور آر ایس آئی اور فلٹرنگ کے حالات کو خریدنے کے وقت کو یقینی بنانے کے لئے کیا جاتا ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ خطرہ بھی موجود ہے ، جس کی وجہ سے اس کی جانچ کی ضرورت ہے۔ اگر پیرامیٹرز اور قواعد کی توثیق کی جاسکتی ہے تو ، بہتر عملی اثر حاصل کرنے کی امید ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں کچھ عملی قدر ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//Donate: 3BMEXvKkuJLobJrcpMm12bKTZoCnojZTjh
//@version=2
strategy(title = "Noro's Wizard Strategy v1.1", shorttitle = "Wizard str 1.1", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 10)
//Settings
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
length = input(40, defval = 40, minval = 1, maxval = 200, title = "BB Period")
usebod = input(false, defval = false, title = "Use Body-Filter")
usecol = input(false, defval = false, title = "Use Color-Filter")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI-Filter")
showar = input(false, defval = false, title = "Show Arrows")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Bollinger
src = low
mult = 2
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
lower = basis - dev
plot(lower, color = lime, linewidth = 3, title="Bottom Line")
//Fast RSI Filter
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
rsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
rsif = rsi < 30 or usersi == false
//Body Filter
nbody = abs(close - open)
abody = sma(nbody, 10)
body = nbody > abody / 2 or usebod == false
//Signals
up1 = low < lower and (close < open or usecol == false) and body and rsif
exit = close > open and nbody > abody / 2
//Arrows
needar = up1 and showar
plotarrow(needar ? 1 : na)
//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if up1
if strategy.position_size < 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Long", strategy.long, lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
strategy.close_all()