حرکت پذیر اوسط کراسنگ اتار چڑھاؤ بینڈ کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-25 11:04:13 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-25 11:04:13
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 729
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

حرکت پذیر اوسط کراسنگ اتار چڑھاؤ بینڈ کی حکمت عملی

جائزہ

اوسط لائن کے ذریعے اتار چڑھاؤ کے بینڈ کی حکمت عملی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا اندازہ لگانے کے لئے برن بینڈ کے اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جس میں اوسط لائن کے ساتھ مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ، اتار چڑھاؤ کی کم شرح پر رجحان کی سمت کا اندازہ لگانے کے لئے ، اور کم اتار چڑھاؤ پر رجحان کا منافع حاصل کرنے کے مقصد کے لئے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کا اندازہ کرنے کے لئے اوسط اور اس کے اوپر اور نیچے کی اتار چڑھاؤ کا حساب لگاتی ہے۔ خاص طور پر ، پہلے n دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط کا حساب لگایا جاتا ہے ، اور پھر اوسط کے نیچے ہر توسیع کے لئے k گنا کی معیاری فاصلے کی حد ، اوپری اور نچلے ریلوں کی تشکیل ، یعنی برن بینڈ۔ جب قیمتیں اوپر اور نیچے کی ریلوں کے قریب ہوتی ہیں تو ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ بڑھ جاتا ہے۔ جب قیمتیں اوپر اور نیچے کی ریلوں کے درمیان ہوتی ہیں تو ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کم ہوجاتا ہے۔

یہ حکمت عملی اس بات کا تعین کرتی ہے کہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استحکام کی سمت کا استعمال کیا جاتا ہے جب اتار چڑھاؤ کم ہوجاتا ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ اس کے ساتھ ساتھ چلتے وقت زیادہ کام کرتا ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ چلتے وقت خالی ہوجاتا ہے۔ خاص طور پر ، جب قیمت نیچے کی طرف سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، زیادہ کام کریں ، اور جب قیمت اوپر کی طرف سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، خالی ہوجائیں۔ ہر پوزیشن کا نقصان روکنے کا مقام خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسی طرح کے راستے پر ہے۔

اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ جب اتار چڑھاؤ کم ہوتا ہے تو رجحانات میں حصہ لیا جاتا ہے ، جس سے مارکیٹ کے کچھ حصوں میں بے ترتیب اتار چڑھاؤ سے گریز کیا جاتا ہے ، اور اس طرح منافع کمانے کا امکان بڑھ جاتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  1. کم اتار چڑھاؤ کے ساتھ رجحانات کا اندازہ لگانا ، بے ترتیب کو کم کرنا ، استحکام کو بہتر بنانا

یہ حکمت عملی صرف اس وقت رجحان میں حصہ لیتی ہے جب بورن کی پٹی سکڑ جاتی ہے اور مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کم ہوجاتا ہے ، جس سے اعلی اتار چڑھاؤ کی مدت میں غیر یقینی صورتحال سے گریز ہوتا ہے ، اس طرح بے ترتیب کو کم کیا جاتا ہے اور استحکام میں اضافہ ہوتا ہے۔

  1. اوسط لائن معاون فیصلے، بہتر فیصلے کی درستگی

اس حکمت عملی میں برن بینڈ کے اتار چڑھاؤ کی شناخت کے علاوہ ، اوسط لائن کا فیصلہ کرنے کے لئے رجحان کی سمت بھی متعارف کرایا گیا ہے ، دونوں ایک دوسرے کی تصدیق کرتے ہیں ، جس سے فیصلے کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

  1. خطرے پر قابو پانے کے لئے سٹاپ پوائنٹس

اس حکمت عملی میں ہر تجارت میں ایک اسٹاپ نقصان ہوتا ہے ، یعنی برین بیلٹ کے اوپر یا نیچے کی ریل ، جس سے تیزی سے نقصان ہوتا ہے ، اور اس سے خطرہ کنٹرول ہوتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. رجحانات کا غلط اندازہ لگانے کا خطرہ

برن بینڈ کے سکیڑنے کے دوران ، مساوی سمت میں تبدیلی آسکتی ہے ، جس کی وجہ سے رجحان کی تشخیص میں غلطی ہوسکتی ہے ، جس سے نقصان ہوتا ہے۔

اس خطرے کو کم کرنے کے لئے ، میڈین لائن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یا دیگر اشارے شامل کرکے توثیق کی جاسکتی ہے۔

  1. برین بینڈ میں بہت زیادہ اتار چڑھاؤ کا خطرہ

اگر برن بینڈ پیرامیٹرز بہت بڑے ہیں تو ، بہت زیادہ اتار چڑھاؤ ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے بہت زیادہ تجارت کو کالعدم قرار دیا جاسکتا ہے۔

برن بینڈوڈتھ کے معیاری فاصلے کے ضارب پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے ، یا برن بینڈوڈتھ کی حد کو فلٹرنگ کی شرط کے طور پر بھی مقرر کیا جاسکتا ہے۔

  1. ناکامی کا خطرہ

قیمت ٹریک یا نیچے ٹریک توڑنے کے بعد ناکام ہوسکتی ہے ، رجحان پیدا کرنے سے قاصر ہے ، اور اس سے نقصان ہوتا ہے۔

توڑنے کی ناکامی کے امکانات کو کم کرنے کے لئے توڑ سگنل کی توثیق کے لئے معاون شرائط جیسے اختتامی قیمت یا K لائن اداروں کے خلاف ورزی کے بعد ہی داخل ہوسکتے ہیں ، یا توانائی کی مقدار میں اضافہ کرسکتے ہیں۔

اصلاح کی سمت

  1. مزید اشارے کے ساتھ

میڈین لائن کے فیصلے کی توثیق کرنے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میڈین لائن کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے.

  1. اصلاح پیرامیٹرز

بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ حاصل کرنے کے لئے ، اوسط لائن پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، برن کے ساتھ معیاری فاصلے والے ضارب پیرامیٹرز کو پیچھے سے جانچ کر سکتے ہیں۔

  1. داخلہ کے وقت کو بہتر بنانا

اس کو صرف اس وقت کھیلنے کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے جب اختتامی قیمت یا K لائن کا ادارہ برن بینڈ کو توڑ دے ، یا اس کی تصدیق کے لئے توانائی کی مقدار میں اضافہ کریں۔

  1. آپٹمائزڈ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی

منافع کو روکنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ یا موبائل اسٹاپ جیسے طریقوں سے منافع کو لاک کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ کریں۔

اوسط لکیری عبور کرنے والی اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ بلین بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے کم اتار چڑھاؤ کے وقت کی مدت کا فیصلہ کرنے کے لئے ، اوسط لکیری فیصلے کی سمت کے ساتھ مل کر ، اور کم اتار چڑھاؤ کے وقت رجحان میں حصہ لینے کے لئے کرتا ہے۔ یہ مارکیٹ کی بے ترتیبیت کا ایک حصہ مؤثر طریقے سے ہٹا سکتا ہے ، اور استحکام کو بہتر بناتا ہے۔ اس حکمت عملی میں کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی موجود ہیں ، اور احتیاطی تدابیر کی ضرورت ہے۔ مزید اشارے ، اصلاحی پیرامیٹرز اور موقع پر آنے کے مواقع وغیرہ متعارف کرانے سے ، اس حکمت عملی کی استحکام اور منافع کے عوامل کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-10-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Trading Public School", overlay=true)
source = close
length = input(20, minval=1)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

buyEntry = crossover(source, lower)
sellEntry = crossunder(source, upper)

if (crossover(source, lower))
    strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands",  comment="BBandLE")
else
    strategy.cancel(id="BBandLE")

if (crossunder(source, upper))
    strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands",  comment="BBandSE")
else
    strategy.cancel(id="BBandSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)