موونگ ایوریج کراس اوور اور MACD فلٹر کے ساتھ Hein Ashe Candlestick Strategy V3
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ہائین ایتھوپیا کے متحرک اوسط کراسنگ کے حساب سے ٹریڈنگ سگنل تیار کرتی ہے اور فلٹرنگ کی شرط کے طور پر MACD کے ساتھ مل کر ایک نسبتا مستحکم ٹریڈنگ سسٹم حاصل کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- ہین ایشیوم کے لئے قیمت کھولنے اور بند ہونے کی قیمت کا حساب لگائیں
- EMA اور SMA کا حساب لگائیں
- ایک خرید سگنل پیدا ہوتا ہے جب ایک تیز رفتار اوسط لائن پر ایک سست رفتار اوسط لائن سے گزرتا ہے
- جب ایک تیز رفتار اوسط لائن کے نیچے ایک سست رفتار اوسط لائن سے گزرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
- اگر MACD فلٹرنگ کو فعال کیا جائے تو ، خریدنے کا اشارہ صرف اس وقت پیدا ہوتا ہے جب MACD کالم پر 0 محور سے گزرتا ہے ، اور فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب MACD کالم کے نیچے 0 محور سے گزرتا ہے
طاقت کا تجزیہ
- ہائین آٹومیشن مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے ، اور موبائل مساوی لائن کراس سگنل کو زیادہ قابل اعتماد بناتی ہے
- مختلف ادوار کے ساتھ مل کر اوسط لائن ، ایک سے زیادہ تصدیق کے ساتھ ، جھوٹے ٹوٹنے سے بچنے کے لئے
- MACD فلٹرز سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے جعلی سگنل کو مزید روکنے میں مدد کرتے ہیں
- ہائین ایتھوپیا کے حساب سے اوسط لائن کا استعمال کرتے ہوئے ، سائنسدانوں کو کم کیا جاسکتا ہے
اس V3 ورژن میں ہین ایچ اے کی حکمت عملی، ہین ایچ اے کی منتقل اوسط لائن کراسنگ کی حساب سے ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے، اور فلٹرنگ کی شرط کے طور پر MACD کے ساتھ مل کر، V1 اور V2 ورژن کے مقابلے میں بہت زیادہ بہتری ہے.
مجموعی طور پر، اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
ہائین آٹومیشن مارکیٹ شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے ، جس سے موبائل اوسط لائن کراس سگنل زیادہ واضح اور قابل اعتماد ہوجاتا ہے۔
تیز اور آہستہ اوسط لائن کے مجموعے کا استعمال کرتے ہوئے ، آپ کو ایک ہی اوسط لائن کی جعلی توڑ سے دھوکہ دہی سے بچا جاسکتا ہے۔
MACD فلٹرنگ میکانزم کو شامل کرنے سے ، غلط سگنل سے بچنے اور داخلے کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔
مختلف دورانیوں کی اوسط لائن کا استعمال کرتے ہوئے، ایک سے زیادہ ٹائم فریم کی توثیق کی جاتی ہے، جس سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
ہین اتیوپی کا استعمال کرتے ہوئے اوسط لائن کا حساب لگانا ، عام K لائنوں سے ہونے والی واپسی کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی ترتیب معقول ہے ، آپریشنل فریکوئینسی اعتدال پسند ہے ، اور ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کی ضرورت کے بغیر بھی مستحکم آمدنی حاصل کی جاسکتی ہے۔
لیکن اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ رہنا ضروری ہے:
ایک بار پھر تجارت کے دوران، ایک بار پھر پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.
MACD فلٹرنگ اشارے کے طور پر بھی غلط ہوسکتا ہے ، جس سے غلط سگنل پیدا ہوتا ہے۔
اوسط لکیری نظام پیرامیٹرز کی ترتیب کے لئے زیادہ حساس ہے اور اس کے لئے پیرامیٹرز کے بہترین مجموعہ کو احتیاط سے جانچنے کی ضرورت ہے۔
طویل عرصے تک پوزیشن رکھنے کے لئے ، اچانک واقعے کی وجہ سے ہونے والی اہم تبدیلیوں پر دھیان دینا ضروری ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی ضروری ہے کہ بڑے پیمانے پر رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے دستی طور پر کام کیا جائے تاکہ نقصان سے بچنے کے لۓ نقصانات سے بچنے کے لۓ.
مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک زیادہ پختہ یکساں حکمت عملی ہے ، جس میں پیرامیٹرز کو مناسب انداز میں ایڈجسٹ کرنے کی شرط پر ، مستحکم سرمایہ کاری کی واپسی حاصل کی جاسکتی ہے۔ تاہم ، تاجر کو ابھی بھی خطرے پر دھیان دینے ، پوزیشن کو مناسب وقت پر ایڈجسٹ کرنے ، اور رجحانات کے فیصلے کے ساتھ مل کر اس حکمت عملی کو استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Heiken-Ashi Strategy V3 by wziel
// strategy("Heiken-Ashi Strategy V3",shorttitle="WZIV3",overlay=true,default_qty_value=10000,initial_capital=10000,currency=currency.USD)
res = input(title="Heikin Ashi Candle Time Frame", defval="60")
hshift = input(1,title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input(title="Heikin Ashi EMA Time Frame", defval="180")
mhshift = input(0,title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(1,"Heikin Ashi EMA Period")
test = input(1,"Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(30,"Slow EMA Period")
slomas = input(1,"Slow EMA Shift")
macdf = input(false,title="With MACD filter")
res2 = input(title="MACD Time Frame", defval="15")
macds = input(1,title="MACD Shift")
//Heikin Ashi Open/Close Price
ha_t = heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_open = security(ha_t, res, open[hshift])
ha_close = security(ha_t, res, close[hshift])
mha_close = security(ha_t, res1, close[mhshift])
//macd
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(close, 12, 26, 9)
macdl = security(ha_t,res2,macdLine[macds])
macdsl= security(ha_t,res2,signalLine[macds])
//Moving Average
fma = ema(mha_close[test],fama)
sma = ema(ha_close[slomas],sloma)
plot(fma,title="MA",color=lime,linewidth=2,style=line)
plot(sma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
//Strategy
golong = crossover(fma,sma) and (macdl > macdsl or macdf == false )
goshort = crossunder(fma,sma) and (macdl < macdsl or macdf == false )
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)