1. مربع
  2. Ichimoku بیلنس لائن کی حکمت عملی کے بعد رجحان

Ichimoku بیلنس لائن کی حکمت عملی کے بعد رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-25 14:32:23
ٹیگز:

img

جائزہ

ایچیموکو بیلنس لائن کی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایچیموکو کلاؤڈ اشارے سے تبادلوں کی لائن اور بیس لائن اور حرکت پذیر اوسط ای ایم اے کو جوڑتی ہے۔ جب تبادلوں کی لائن بیس لائن سے اوپر ہوتی ہے اور قیمت 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر ہوتی ہے تو یہ طویل پوزیشنوں میں داخل ہوتی ہے۔ جب تبادلوں کی لائن بیس لائن سے نیچے ہوتی ہے تو پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔ اس حکمت عملی میں رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے متعدد اشارے شامل ہوتے ہیں ، جس سے مؤثر طریقے سے رجحان کی پیروی کرنے اور اضافی منافع حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اشارے کا استعمال کرتی ہے:

  1. تبادلہ لائن: ڈونچین چینل کا وسط نقطہ ، جو قیمت کے مختصر ترین مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے ، جو 9 دن کے چلتے ہوئے اوسط کی طرح ہے۔

  2. بیس لائن: ڈونچیئن چینل کا وسط نقطہ، جو قیمت کے درمیانی مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے، جو 26 دن کے چلتے ہوئے اوسط کی طرح ہے۔

  3. لیگنگ اسپین: اختتامی قیمت کا منتقل شدہ چلتا ہوا اوسط، تبدیلی کی مدت 120 دن ہے، جو معاونت اور مزاحمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔

  4. لیڈ 1: تبادلہ لائن اور بیس لائن کا اوسط ، جو طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔

  5. لیڈ 2: 120 دن کے ڈونچیان چینل کا وسط نقطہ، جو طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔

  6. ای ایم اے200: 200 دن کا ایکسپونینشل چلتا ہوا اوسط جس میں اہم رجحان کی سمت کا اندازہ ہوتا ہے۔

جب تبادلہ لائن بیس لائن کے اوپر عبور کرتی ہے تو ، اس سے یہ اشارہ ہوتا ہے کہ قلیل مدتی چلتی اوسط طویل مدتی چلتی اوسط سے تجاوز کر رہی ہے ، جو ایک تیزی سے سنہری کراس سگنل ہے جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ رجحان طویل عرصے تک مضبوط ہورہا ہے۔ اگر قیمت بھی 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اہم رجحان اوپر کی طرف ہے ، جس سے طویل سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوتا ہے۔

جب کنورشن لائن بیس لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو یہ موت کا نشان ہوتا ہے جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ رجحان کمزور ہو رہا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کے لئے پوزیشنیں بند کی جانی چاہئیں۔

متعدد حرکت پذیر اوسط کے کراس اوور سگنلز کو جوڑ کر ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے رجحان کی پیروی کے لئے رجحان کی تبدیلی کے نکات کا تعین کرسکتی ہے۔ طویل مدتی حرکت پذیر اوسط فلٹر کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی وجہ سے غلط سگنلز سے گریز کیا جاتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسط کا استعمال درستگی کو بہتر بناتا ہے۔ تبادلہ اور بیس لائن کراس اوورز بنیادی تجارتی سگنل ہیں ، جبکہ لیڈ 1 اور 2 کی سیدھ سگنل کی وشوسنییتا کی توثیق کرتی ہے۔

  2. Lagging Span کا استعمال معاونت اور مزاحمت کی سطح کی تصدیق کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے ، جس سے انٹری ٹائمنگ میں مزید بہتری آتی ہے۔

  3. اہم رجحان کی پیمائش کے لئے ای ایم اے 200 کا اطلاق قلیل مدتی اصلاحات کی وجہ سے غلط تجارت سے بچتا ہے۔ بڑے عروج کے رجحان میں صرف طویل سگنل پر غور کیا جاتا ہے۔

  4. تبادلوں اور بیس لائنوں کی مدت کو مختلف ٹائم فریموں میں رجحان کے الٹ پوائنٹس کو پکڑنے کے لئے بہتر بنایا جا سکتا ہے.

  5. حکمت عملی منطق براہ راست اور لائیو ٹریڈنگ کے لئے لاگو کرنے کے لئے آسان ہے.

خطرے کا تجزیہ

  1. جب تبادلہ اور بیس لائنیں عبور کریں تو سگنل کی تصدیق کے لئے لیڈ 1 اور 2 کی سیدھ پر نظر رکھیں۔ اگر سیدھ غیر معمولی ہے تو ، یہ ایک غلط توڑ ہوسکتا ہے ، جس صورت میں تجارت سے گریز کیا جانا چاہئے۔

  2. اہم رجحان کا تعین کرنے کے لئے EMA200 جیسے طویل مدتی اشارے کو شامل کیا جانا چاہئے۔ اگر اہم رجحان نیچے ہے تو طویل سگنل سے گریز کرنا چاہئے۔

  3. حکمت عملی رجحانات پر زیادہ انحصار کرتی ہے ، لہذا غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں اور مارکیٹوں میں نقصان کو روک سکتے ہیں۔ خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اقدامات کو شامل کیا جانا چاہئے۔

  4. بیک ٹیسٹنگ کی اصلاح کے ذریعے پیرامیٹر ٹیوننگ کی ضرورت ہے تاکہ غیر مناسب تبادلوں اور بیس لائن کی مدت سے زیادہ حساس یا پسماندہ سگنل سے بچ سکے۔

  5. استعمال شدہ اوسط چلنے والے ادوار کی تعداد میں اصلاح کی ضرورت ہے۔ بہت زیادہ تعداد میں منحنی خطوط کی حد سے زیادہ فٹنگ ہوسکتی ہے۔

بہتر مواقع

  1. اس رجحان کی تصدیق کے لیے دیگر حرکت پذیر اوسط جیسے ای ایم اے 50 اور ای ایم اے 100 کا تجربہ کیا جا سکتا ہے۔

  2. حجم کے اشارے کو رجحان کی تبدیلی کے نکات کی تصدیق کرنی چاہئے اور جھوٹے بریکآؤٹس سے بچنا چاہئے۔ مثال کے طور پر ، بریکآؤٹس پر حجم میں اضافے کی ضرورت ہے۔

  3. اتار چڑھاؤ کے اقدامات جیسے اے ٹی آر کا استعمال اسٹاپ نقصان کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے اور منافع کی سطح لینے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ اتار چڑھاؤ میں توسیع کے وقت اسٹاپ اور اہداف کو وسیع کریں ، اور اتار چڑھاؤ کے معاہدوں کے دوران منافع کو مقفل کرنے کے لئے ان کو سخت کریں۔

  4. زیادہ مستقل سگنلز کے لئے تبادلوں اور بیس لائن کی مدت کے لئے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے بیک ٹیسٹ.

  5. اپ ٹرینڈ میں طویل نمائش کو بڑھانے اور ہلکے حالات میں نمائش کو کم کرنے کے لئے پوزیشن سائزنگ کا اصول بنائیں.

خلاصہ

ایچیموکو بیلنس لائن حکمت عملی متعدد حرکت پذیر اوسط کراس اوورز سے رجحان الٹ سگنلز میں داخل ہوکر درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کو حاصل کرتی ہے۔ سنگل اشارے کی حکمت عملی کے مقابلے میں ، یہ غلط سگنلز کو فلٹر کرسکتا ہے اور انٹری کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ لیکن پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور قابل اعتماد سگنلز کو یقینی بنانے اور خطرے کو سنبھالنے کے لئے اضافی اشارے شامل کیے جائیں۔ اچھی طرح سے ترتیب دی گئی ترتیبات کے ساتھ ، تجارتی تعدد بہت زیادہ نہیں ہونا چاہئے ، جس سے زیادہ منافع کے ل long طویل جھولوں پر سوار ہونے کی اجازت ملتی ہے۔

/*backtest
start: 2022-10-18 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="TK Cross > EMA200 Strat", shorttitle="TK Cross > EMA200 Strat", overlay=true)

ema200 = ema(close, 200)
conversionPeriods = input(20, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(60, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(120, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(30, minval=1, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line", linewidth=4)
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line", linewidth=4)
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=green,
 title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=red, 
 title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? green : red)

plot(ema200, color=purple, linewidth=4)
strategy.initial_capital = 50000
strategy.entry('tkcross', strategy.long, strategy.initial_capital / close, when=conversionLine>baseLine and close > ema200)
strategy.close('tkcross', when=conversionLine<baseLine)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں