مومنٹم ٹریکنگ سی سی آئی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-25 17:37:39
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی کموڈٹی چینل انڈیکس (سی سی آئی) اشارے پر مبنی ہے ، جس کا مقصد زیادہ فروخت کی حالت میں طویل اور زیادہ خریدنے کی حالت میں مختصر ہونا ہے۔ یہ صرف رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے اختیاری طور پر ایک ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) فلٹر بھی استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی مقررہ فیصد یا اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع بھی فراہم کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے CCI اشارے کا استعمال کریں

    • اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے، اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے، اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے، اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے، اس کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے.

    • سی سی آئی 150 سے اوپر زیادہ خریدا جاتا ہے، -100 سے نیچے زیادہ فروخت کیا جاتا ہے

  2. اختیاری طور پر ای ایم اے فلٹر استعمال کریں

    • صرف اس صورت میں طویل سفر کریں جب قیمت ای ایم اے سے اوپر ہو اور ای ایم اے سے نیچے ہو تو مختصر سفر کریں

    • رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کا استعمال کریں ، مخالف رجحان کی تجارت سے گریز کریں

  3. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے دو قسم فراہم کریں

    • مقررہ فیصد پر مبنی سٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں: داخلہ قیمت کا مقررہ فیصد استعمال کریں

    • اے ٹی آر پر مبنی سٹاپ نقصان اور منافع لیں: اسٹاپ نقصان کے لئے اے ٹی آر ضرب کا استعمال کریں، خطرے کے اجر تناسب کی بنیاد پر منافع لینے کا حساب لگائیں

  4. داخلے کی شرائط

    • جب سی سی آئی -100 سے اوپر جاتا ہے تو طویل عرصے تک جانا

    • جب سی سی آئی 150 سے نیچے جاتا ہے تو مختصر ہو جاتا ہے

    • اگر EMA فعال ہے تو ، صرف اس وقت درج کریں جب قیمت EMA کے دائیں طرف ہو

  5. باہر نکلنے کی شرائط

    • بند پوزیشن جب سٹاپ نقصان یا منافع لینے کا نشانہ بنایا جاتا ہے

    • بند پوزیشن جب سی سی آئی دوبارہ زیادہ خرید/زیادہ فروخت کے علاقے میں داخل ہو

  6. سازش

    • چارٹ CCI اشارے، رنگ کوڈ علاقوں

فوائد کا تجزیہ

  1. داخلہ کے لئے CCI overbought/oversold کا استعمال کریں، CCI کا ایک کلاسیکی استعمال

  2. اختیاری ای ایم اے رجحان کے ساتھ تجارت کو یقینی بناتا ہے ، الٹ پھیر سے بچتا ہے

  3. لچک کے لئے دو قسم کے سٹاپ نقصان / منافع حاصل کریں

  4. سی سی آئی سگنل پر بندش دوبارہ واپسی کے منافع میں مقفل

  5. گرافنگ روشنی ڈالتا ہے CCI سگنل واضح طور پر

  6. سادہ اور واضح منطق، سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان

خطرے کا تجزیہ

  1. سی سی آئی کا اثر تاخیر سے ہوتا ہے، اس سے واپسی کا امکان ہوتا ہے یا غلط اشارے ملتے ہیں

  2. غلط EMA پیرامیٹرز رجحانات کو نظر انداز کرسکتے ہیں یا حکمت عملی کو غیر موثر بنا سکتے ہیں

  3. مقررہ فیصد سٹاپ نقصان / منافع کم مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے

  4. اے ٹی آر سٹاپ نقصان / منافع لینے کے لئے حساس اے ٹی آر مدت، کو بہتر بنانا چاہئے

  5. زیادہ ڈراؤنڈ رسک، پوزیشن سائزنگ کو ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے

  6. کارکردگی مارکیٹ کے حالات میں مختلف ہوتی ہے، پیرامیٹرز کا دوبارہ جائزہ لیں

اصلاح کی ہدایات

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے CCI ادوار کا اندازہ کریں

  2. بہترین رجحان کا تخمینہ لگانے کے لئے مختلف EMA ادوار کی جانچ کریں

  3. اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کے لئے بہترین رسک انعام تناسب کو ایڈجسٹ کریں

  4. مزید غلط سگنل سے بچنے کے لئے حجم کی طرح دیگر فلٹرز شامل کریں

  5. نمونہ کی تصدیق کے لئے ٹرینڈ لائنز / چارٹ پیٹرن کے ساتھ مل کر

  6. کنٹرول ڈراؤنڈ کے لئے مقررہ سائز جیسے پوزیشن سائزنگ کے قوانین شامل کریں

  7. مختلف مارکیٹ کے حالات میں بیک ٹسٹ، متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی داخلے کے لئے کلاسیکی سی سی آئی اوور بک / اوور سیل اصولوں کا استعمال کرتی ہے۔ ای ایم اے فلٹر ٹرینڈ ٹریڈنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔ لچک کے لئے دو قسم کے اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کریں۔ پلاٹنگ سگنلز کو واضح طور پر اجاگر کرتی ہے۔ سادہ اور واضح منطق ، سمجھنے اور بہتر بنانے میں آسان۔ پیرامیٹر ٹوننگ ، فلٹرز شامل کرنے ، رسک کنٹرول وغیرہ کے ذریعے مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © alifer123

//@version=5
// strategy("CCI+EMA Strategy with Percentage or ATR TP/SL [Alifer]", shorttitle = "CCI_EMA_%/ATR_TP/SL", overlay=false,
//      initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.045)

length = input(14, "CCI Length")
overbought = input.int(150, step = 10, title = "Overbought")
oversold = input.int(-140, step = 10, title = "Oversold")
src = hlc3
ma = ta.sma(src, length)
cci = (src - ma) / (0.015 * ta.dev(src, length))

// EMA
useEMA = input(true, "Use EMA", tooltip = "Only enters long when price is above the EMA, only enters short when price is below the EMA")
emaLength = input(55, "EMA Length")
var float ema = na
if useEMA
    ema := ta.ema(src, emaLength)

// Take Profit and Stop Loss Method
tpSlMethod_percentage = input(true, "Percentage TP/SL", group="TP/SL Method")
tpSlMethod_atr = input(false, "ATR TP/SL", group="TP/SL Method")

// Percentage-based Take Profit and Stop Loss
tp_percentage = input.float(10.0, title="Take Profit (%)", step=0.1, group="TP/SL Method")
sl_percentage = input.float(10.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group="TP/SL Method")

// ATR-based Take Profit and Stop Loss
atrLength = input(20, title="ATR Length", group="TP/SL Method")
atrMultiplier = input(4, title="ATR SL Multiplier", group="TP/SL Method")
riskRewardRatio = input(2, title="Risk Reward Ratio", group="TP/SL Method")

// Calculate TP/SL levels based on the selected method, or leave them undefined if neither method is selected
longTP = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 + tp_percentage / 100) : na
longSL = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_percentage / 100) : na
shortTP = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 - tp_percentage / 100) : na
shortSL = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 + sl_percentage / 100) : na

if tpSlMethod_atr
    longSL := strategy.position_avg_price - ta.atr(atrLength) * atrMultiplier
    longTP := ((strategy.position_avg_price - longSL) * riskRewardRatio) + strategy.position_avg_price
    shortSL := strategy.position_avg_price + ta.atr(atrLength) * atrMultiplier
    shortTP := ((strategy.position_avg_price - shortSL) * riskRewardRatio) - strategy.position_avg_price

// Enter long position when CCI crosses below oversold level and price is above EMA
longCondition = ta.crossover(cci, oversold) and (not useEMA or close > ema)
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Enter short position when CCI crosses above overbought level and price is below EMA
shortCondition = ta.crossunder(cci, overbought) and (not useEMA or close < ema)
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Close long positions with Take Profit or Stop Loss
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Long Exit", "Buy", limit=longTP, stop=longSL)

// Close short positions with Take Profit or Stop Loss
if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("Short Exit", "Sell", limit=shortTP, stop=shortSL)

// Close positions when CCI crosses back above oversold level in long positions or below overbought level in short positions
if ta.crossover(cci, overbought)
    strategy.close("Buy")
if ta.crossunder(cci, oversold)
    strategy.close("Sell")

// Plotting
color_c = cci > overbought ? color.red : (cci < oversold ? color.green : color.white)
plot(cci, "CCI", color=color_c)
hline(0, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
obband = hline(overbought, "OB Band", color=color.new(#78867a, 50))
osband = hline(oversold, "OS Band", color=color.new(#867878, 50))
fill(obband, osband, color=color.new(#787B86, 90))


مزید