منتقل اوسط طویل اور مختصر طاقت پیش رفت کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی اوسط لائن ، اے ٹی آر اشارے ، اور برن بینڈ پر مبنی فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور فوائد پر مبنی ہے ، جبکہ طاقت کے اشارے کے ساتھ مل کر توڑنے والی تجارت حاصل کرنے کے لئے ، یہ ایک قسم کی توڑنے والی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
برن بینڈ میں درمیانی ، اوپری اور نچلی لائنوں کا حساب لگائیں۔ درمیانی لائن قریب اسما کی اوسط لائن ہے ، اور اوپر اور نیچے کی لائنیں درمیانی لائن مثبت منفی اسٹیڈ ڈیو معیاری خرابی ہیں۔
تیز رفتار اے ٹی آر اور سست رفتار اے ٹی آر کا حساب لگائیں۔ تیز رفتار اے ٹی آر پیرامیٹر 20 اور سست رفتار اے ٹی آر پیرامیٹر 50 ہے۔
طاقت کے اشارے XFORCE ، حجم کے طور پر*(close - پہلے ایک close) کا مجموعہ۔ XFORCE کے تیز EMA اور سست EMA کا حساب لگائیں۔
کثیر سر سگنل کا فیصلہ کریں: تیز XFORCE پر سست XFORCE ، اور تیز ATR> سست ATR ، اور بند قیمت> اوپن قیمت
خالی سر سگنل کا فیصلہ کریں: تیز XFORCE کے نیچے سے گزرتا ہے ، اور تیز ATR> سست ATR ، اور اختتامی قیمت < افتتاحی قیمت
جب ملٹی ہیڈ سگنل کو ٹرگر کریں تو زیادہ کریں ، جب خالی ہیڈ سگنل کو ٹرگر کریں تو خالی کریں۔
حکمت عملی کا تجزیہ
اوسط لائنیں رجحانات کا تعین کرتی ہیں، اور برین بینڈیں خرید و فروخت کے اہم نکات پیش کرتی ہیں۔
اے ٹی آر اشارے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کا اندازہ لگاتا ہے ، اتار چڑھاؤ کی شرح پر تجارت کرتا ہے۔
طاقت کے اشارے طاقت کی سمت کا تعین کرتے ہیں ، طاقت کی پیشرفت کو حاصل کرتے ہیں۔
کثیر پیمائش کا مجموعہ، زیادہ جامع فیصلے فراہم کرتا ہے.
قوانین واضح، سادہ اور آسانی سے سمجھنے کے قابل ہیں۔
اس نے کہا: “ہمیں امید ہے کہ ہم اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں گے۔
حکمت عملی کے خطرے کا تجزیہ
برین بینڈ پر نیچے کی لائن زیادہ چوڑی یا تنگ ہو تو غلط سگنل پیدا ہوتا ہے۔
اے ٹی آر پیرامیٹرز کی غلط ترتیب مارکیٹ میں اتار چڑھاو کو پکڑنے میں ناکام ہے۔
طاقت کے اشارے محدود ہیں اور حقیقی رجحان کی تبدیلی کا اندازہ لگانے کے قابل نہیں ہیں۔
کثیر اشارے کے مجموعے، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور وزن کی تقسیم مشکل ہے.
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی وجہ یہ ہے کہ اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے ہے.
واپسی زیادہ ہوسکتی ہے اور اس کو روکنے کے نقصان سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
مختلف ادوار اور اسٹاک کی خصوصیات کو اپنانے کے لئے برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
اے ٹی آر پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کو بہتر بنایا جاسکے۔
رجحانات کی جانچ پڑتال کے لئے MACD جیسے رجحانات کے اشارے شامل کریں۔
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جیسے اسٹاپ نقصان کے کنٹرول کی واپسی کو ٹریک کریں۔
مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں جو AI کو ریورس سگنل کا فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کرے گا۔
کثیر دورانیہ مجموعی، مختلف دورانیہ جامع فیصلے، غلط فیصلے کی شرح کو کم کرنا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں میڈین لائن ، اے ٹی آر ، برین بینڈ اور طاقت کے اشارے شامل ہیں ، جس سے ایک مکمل بریک ٹریڈنگ سسٹم تشکیل دیا گیا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، رجحانات کے فیصلے کے اشارے کی توثیق ، روک تھام کی حکمت عملی میں اضافہ ، اور اے آئی کے فیصلے کو شامل کرنے سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کی سطح کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔ تاہم ، کوئی بھی حکمت عملی کامل نہیں ہوسکتی ہے ، مارکیٹ میں تبدیلیوں کو اپنانے کے لئے بازیافت کے نتائج کے مطابق مسلسل اصلاح اور ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-25 00:00:00
end: 2023-10-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("yuthavithi volatility based force trade scalper strategy", overlay=true)
fast = input(3, minval= 1, title="Fast")
slow = input(20, minval = 1, title = "Slow")
atrFast = input(20, minval = 1, title = "ATR Fast")
atrSlow = input(50, minval = 1, title = "ATR Slow")
len = input(20, minval=1, title="Length")
multiplier = input(2, minval=1, title="multiplier")
src = input(close, title="Source")
bbMid = sma(src, len)
plot(bbMid, color=blue)
atrFastVal = atr(atrFast)
atrSlowVal = atr(atrSlow)
stdOut = stdev(close, len)
bbUpper = bbMid + stdOut * multiplier
bbLower = bbMid - stdOut * multiplier
plot(bbUpper, color = (atrFastVal > atrSlowVal ? red : silver))
plot(bbLower, color = (atrFastVal > atrSlowVal ? red : silver))
force = volume * (close - nz(close[1]))
xforce = cum(force)
xforceFast = ema(xforce, fast)
xforceSlow = ema(xforce, slow)
bearish = ((xforceFast < xforceSlow) and (atrFastVal > atrSlowVal)) and ((xforceFast[1] > xforceSlow[1]) or (atrFastVal[1] < atrSlowVal[1])) and (close < open)
bullish = ((xforceFast > xforceSlow) and (atrFastVal > atrSlowVal)) and ((xforceFast[1] < xforceSlow[1]) or (atrFastVal[1] < atrSlowVal[1])) and (close > open)
if (bullish)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (bearish)
strategy.entry("Sell", strategy.short)