Type/to search

حجم کی تبدیلی کی شرح پر مبنی لمبی اور چھوٹی متبادل سائیکل آسیلیٹر حکمت عملی

Common strategy
Created: 2023-10-30 11:45:42
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1815
Followers

img

خلاصہ

یہ حکمت عملی حجم کی تبدیلی کی شرح میں تبدیلی کی شرح کا حساب لگا کر کثیر اور مندی کے چکروں کی تبدیلی کا فیصلہ کرتی ہے، اور یہ قیمت-حجم کے انحراف کی قسم کی حکمت عملی ہے۔ یہ حجم کی رفتار کے اشاریہ اور قیمت کے بولنگر بینڈ کو ملا کر حجم کی تبدیلی کے قیمت پر پیشگی اثر کا اندازہ لگاتی ہے تاکہ رجحان کے موڑ کے نکات کو پکڑا جا سکے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. حجم کی تبدیلی کی شرح میں تبدیلی کی شرح کا حساب لگائیں (حجم کے فرق کے اشاریہ کی تبدیلی کی شرح)، تاکہ حجم کی رفتار پر مبنی اشاریہ nresult حاصل ہو۔

  2. nresult پر بولنگر بینڈ کا حساب لگائیں، تاکہ حجم کی رفتار کے معیاری انحراف کی نمائندگی کرنے والا bbr حاصل ہو۔

  3. بند قیمت پر بولنگر بینڈ کا حساب لگائیں، تاکہ قیمت کے معیاری انحراف کی نمائندگی کرنے والا bbr1 حاصل ہو۔

  4. دونوں کے فرق hist کا حساب لگائیں، یعنی حجم کی رفتار کا معیاری انحراف منفی قیمت کا معیاری انحراف، جو حتمی اشاریہ ہے۔

  5. جب hist 0 کو اوپر سے عبور کرے تو یہ مندی کے داخلے کا نقطہ ہے، جب 0 کو نیچے سے عبور کرے تو یہ مندی کے داخلے کا نقطہ ہے۔

یہ حکمت عملی حجم کی تبدیلی کی شرح میں تبدیلی کی شرح کا حساب لگا کر حجم کی تبدیلی کے قیمت پر پیشگی اثر کو بڑھاتی ہے۔ جب حجم میں الٹ پھیر ہوتی ہے لیکن قیمت میں ابھی الٹ پھیر نہیں ہوئی، تو hist 0 کو اوپر یا نیچے سے عبور کرتی ہے، جس سے تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ یہ قیمت کے رجحان کے موڑ کے نکات کا پہلے سے اندازہ لگا سکتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. یہ حکمت عملی حجم کی تبدیلی کی شرح پر مبنی قیمت-حجم کے انحراف کی حکمت عملی ہے، جو قیمت کے رجحان کے موڑ کے نکات کا پہلے سے اندازہ لگا سکتی ہے۔

  2. حجم کی تبدیلی کی شرح میں تبدیلی کی شرح کا حساب لگا کر حجم کی تبدیلی کے قیمت پر پیشگی اثر کو بڑھایا جاتا ہے، جس سے تجارتی نتائج بہتر ہوتے ہیں۔

  3. حجم کی رفتار کے اشاریہ اور قیمت کے بولنگر بینڈ کو ملا کر تجارتی سگنلز زیادہ قابل اعتماد بنائے جاتے ہیں۔

  4. Hist ڈیٹا پر ٹرپل ایکسپونینشل اسموتھنگ کا استعمال کیا جاتا ہے، جس سے سگنلز زیادہ درست اور ہموار ہوتے ہیں۔

  5. زیادہ خرید/زیادہ فروخت کی لائنیں مقرر کی جاتی ہیں، اور طویل مندی کے سٹاپ لاس آرڈر کے ساتھ مل کر خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔

  6. بہت سے پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے، جیسے بولنگر بینڈ کی لمبائی، معیاری انحراف کا گنا، Hist ڈیٹا کی ہمواری پیرامیٹرز وغیرہ، حکمت عملی کی اصلاح کے لیے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. حجم کا ڈیٹا ہمیشہ مارکیٹ کی حقیقی تجارتی صورتحال کی عکاسی نہیں کرتا، اس میں ہیرا پھیری کی جا سکتی ہے۔

  2. قیمت-حجم کا انحراف ہمیشہ برقرار نہیں رہتا، قیمت میں پیش رفت ممکن ہے لیکن الٹ پھیر نہ ہو۔

  3. پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے تجارت بہت زیادہ ہو سکتی ہے یا سگنلز غلط ہو سکتے ہیں۔

  4. حجم کی غیر معمولی صورتحال سے پیدا ہونے والے جھوٹے سگنلز سے بچنے کے لیے احتیاط برتنی چاہیے۔

  5. مضبوط رجحان کے دوران الٹ پھیر کے سگنلز سے غلط تجارت کا خطرہ ہوتا ہے۔

پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر، دوسرے اشاریوں کے ساتھ فلٹر کر کے، اور سٹاپ لاس اور ٹیک پرافٹ لگا کر خطرے کو قابو میں رکھا جا سکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کے سمتیں

  1. بولنگر بینڈ کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ سگنلز زیادہ مستحکم ہوں۔

  2. رجحان کے اشاریوں کے ساتھ سگنلز کو فلٹر کریں تاکہ رجحان کے خلاف تجارت سے بچا جا سکے۔

  3. دیگر اشاریوں جیسے MACD وغیرہ کے ساتھ تصدیق کریں تاکہ جھوٹے سگنلز سے بچا جا سکے۔

  4. AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز کی خودکار اصلاح کریں۔

  5. سٹاپ لاس اور ٹیک پرافٹ کے متحرک ایڈجسٹمنٹ ماڈیول شامل کریں تاکہ سرمائے کا انتظام بہتر ہو۔

  6. مشین لرننگ کے ذریعے قیمت-حجم کے انحراف کی کامیابی کی شرح کا اندازہ لگائیں تاکہ سگنلز کا معیار بہتر ہو۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی حجم کی تبدیلی کی شرح میں تبدیلی کی شرح کا حساب لگا کر حجم کی تبدیلی کے قیمت پر پیشگی اثر کو بڑھاتی ہے، اور قیمت کے رجحان کے موڑ کے نکات کا پہلے سے اندازہ لگا سکتی ہے۔ اکیلے حجم کے اشاریہ کے مقابلے میں اس کی قابل اعتمادی اور درستگی زیادہ ہے۔ لیکن حجم میں ہیرا پھیری اور قیمت-حجم کے انحراف میں پیش رفت کے خطرے سے بچنے کے لیے احتیاط برتنی چاہیے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح، اشاریوں کے فلٹر وغیرہ کے ذریعے خطرے کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ مستقبل میں AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے خودکار پیرامیٹر اصلاح کی جائے تاکہ حکمت عملی کے استحکام اور منافع کی شرح کو مزید بہتر بنایا جا سکے۔

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-10-23 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tathal and special thanks to oakwhiz for his porting of my custom volume indicator

//@version=5
Strategy parameters
Strategy parameters
Start Date
Start Month
Start Year
End Date
End Month
End Year
Long Stop Loss %
Long Take Profit %
Short Stop Loss %
Short Take Profit %
Volume Bands Length
Volume Bands StdDev
Bollinger Bands Length
Bollinger Bands StdDev
Hist Smoothing Factor #1
Hist Smoothing Factor #2
Hist Smoothing Factor #3
oversold
overbought
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)