مضبوط رجحان بریک آؤٹ حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-30 14:53:32 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-30 14:53:32
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 605
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

مضبوط رجحان بریک آؤٹ حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک خاص دورانیے کے دوران اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب کتاب کرکے ٹریک اپ اور نیچے کی تشکیل کرتی ہے ، اور جب قیمت ٹریک اپ سے ٹکرا جاتی ہے تو زیادہ کام کرتی ہے ، اور جب قیمت ٹریک نیچے سے گرتی ہے تو اس کی پوزیشن کو کم کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کے مضبوط مرحلے پر قبضہ کرتی ہے ، اور رجحان کے ذریعے داخلے کا وقت طے کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں پہلے پچھلے 20 K لائنوں کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب لگایا جاتا ہے ، جس سے اوپر اور نیچے کی لائنیں بنتی ہیں۔ جب موجودہ K لائن کی اختتامی قیمت اوپر کی لائن سے زیادہ ہوتی ہے تو ، زیادہ کام کریں ، اور جب قیمت نیچے کی لائن سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، برابر پوزیشن کو روکیں۔

خاص طور پر ، حکمت عملی اعلی ترین اور کم ترین افعال کے ذریعہ حالیہ 20 K لائنوں کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب لگاتی ہے ، تاکہ اس کی حد تشکیل دی جاسکے۔ پھر فیصلہ کریں کہ آیا موجودہ K لائن کی اختتامی قیمت اوپر کی ٹریک سے زیادہ ہے یا نہیں ، اور اگر یہ ہے تو ، مزید کام کریں۔ اگر قیمت نیچے کی ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو ، اس کی پوزیشن کو روک دیں۔

یہ حکمت عملی رجحان توڑنے پر انحصار کرتی ہے تاکہ داخلے کا وقت معلوم کیا جاسکے۔ یہ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے۔ یہ صرف زیادہ کام کرتا ہے اور خالی نہیں ہوتا ہے۔ یہ واضح رجحان کی خصوصیات والی نسلوں کے لئے ہے۔

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  1. حکمت عملی کا تصور سادہ اور واضح ہے اور اسے سمجھنے میں آسان ہے۔

  2. ٹرینڈ بریک کا استعمال انٹری کے وقت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے ، جس میں رجحان کی طاقت کا مرحلہ پکڑا جاسکتا ہے۔

  3. موبائل سٹاپ کا استعمال خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جو انفرادی نقصانات کو مؤثر طریقے سے محدود کرتا ہے۔

  4. صرف زیادہ کام کریں اور خالی نہ کریں ، واضح رجحانات والی اقسام کے لئے۔

  5. اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز، مدت کی لمبائی اور سٹاپ نقصان کی حد کو ایڈجسٹ کریں.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

  1. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے حملوں کے نتیجے میں اموات کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے۔

  2. اسٹاپ نقصان کی پوزیشنوں کو فوری طور پر بڑے پیمانے پر قیمتوں میں اضافے کی وجہ سے متحرک کیا جاسکتا ہے۔

  3. جب رجحان بدلتا ہے تو ، اس میں کئی چھوٹے اسٹاپ نقصانات ہوسکتے ہیں۔

  4. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی قیمت میں کمی کی وجہ سے اس کی قیمت میں کمی واقع ہوئی ہے۔

  5. پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے زیادہ حساس یا سست ہوسکتا ہے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. رجحانات کے فیصلے کے اشارے میں اضافہ کریں ، اور رجحانات کے الٹ جانے پر بھی زیادہ کام کرنے سے گریز کریں۔ مثال کے طور پر رجحانات کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے MACD جیسے اشارے شامل کریں۔

  2. متحرک اسٹاپ حکمت عملی کو بہتر بنانا ، خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنانا۔ مثال کے طور پر ، قیمت کے اتار چڑھاؤ کے ساتھ متحرک اسٹاپ کا استعمال کریں۔

  3. اس کے علاوہ ، آپ کو نیچے کی طرف رجحان میں پوزیشنوں کو کھولنے اور منافع کمانے کے لئے ایک خالی سر کی حکمت عملی میں اضافہ کرنا چاہئے۔

  4. پیرامیٹرز کو ٹیسٹ میں بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔

  5. مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے خود کار طریقے سے پیرامیٹرز کی اصلاح کی خصوصیت شامل کریں.

  6. ایک سے زیادہ ٹائم سائیکلوں کے ساتھ حکمت عملی کا فیصلہ کریں ، تاکہ کسی ایک سائیکل سے گمراہ نہ ہوں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، رجحان کے توڑنے کا استعمال کرتے ہوئے داخلے کے وقت کا فیصلہ کرنے کے لئے ، رجحان کے مضبوط مرحلے کو پکڑ سکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹریٹجی میں کچھ خطرات بھی ہیں ، جیسے کہ رجحان کا فیصلہ غلط ہے ، اسٹاپ نقصان کو توڑ دیا گیا ہے۔ ہم رجحان کا فیصلہ ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ، خالی سر حکمت عملی وغیرہ کو بہتر بنانے میں بہتری لاسکتے ہیں ، تاکہ حکمت عملی کو زیادہ جامع اور مستحکم بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-10-24 17:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Donchian Wicks Strategy - Long Only with Customizable Donchian Exit and Stop Loss", "DWS", overlay = true)

// INPUTS
iLength = input(20, "Length", minval = 1)
stopLossPercent = input(1.0, "Stop Loss Percentage", type=input.float) / 100

// SETTING
float up = na
up := close > open ? high : nz(up[1])
float down = na
down := close < open ? low : nz(down[1])

highest = highest(up, iLength)
lowest = lowest(down, iLength)

// PLOT
p1 = plot(highest, "Highest", color.black, 2)
p2 = plot(lowest, "Lowest", color.black, 2)
fill(p1, p2, color.new(color.navy, 90), title="Range")

// ENTRY SIGNALS
wickDown = low < lowest

// STRATEGY IMPLEMENTATION
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = wickDown)
strategy.exit("Sell at Donchian High", from_entry="Buy", limit=highest)

// Customizable Stop Loss
stopLossLevel = close * (1 - stopLossPercent)
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Buy", stop=stopLossLevel)