ٹیسلا سپر ٹرینڈ حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-30 15:46:31 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-30 15:46:31
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 755
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ٹیسلا سپر ٹرینڈ حکمت عملی

جائزہ

ٹیسلا سپر ٹرینڈ اسٹریٹجی ایک اپنی مرضی کے مطابق ٹریڈنگ ویو اسٹریٹجی اسکرپٹ ہے جس کا مقصد ٹیسلا اسٹاک یا دیگر متعلقہ اثاثوں کے لئے تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے اور شرائط کو یکجا کرتی ہے تاکہ ممکنہ کثیر اور خالی مواقع کی نشاندہی کی جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل کلیدی اشارے پر مبنی ہے:

ٹرانس رجحان اشارے:سپر ٹرینڈ اشارے قیمت کے اعداد و شمار اور اوسط حقیقی حد کے ساتھ مل کر قیمت کے اہم رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتے ہیں۔ حکمت عملی میں 10 کی ڈیفالٹ لمبائی کا سپر ٹرینڈ اشارے استعمال کیا جاتا ہے جس میں کثیر یا خالی ٹرینڈ کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔

RSI کے مقابلے میں نسبتا weak مضبوط اشارے:حکمت عملی مارکیٹ میں اوورلوڈ اور اوورلوڈ کی صورتحال کا اندازہ لگانے کے لئے مختلف دورانیوں (۲۱ ، ۳ ، ۱۰ اور ۲۸) کے آر ایس آئی شرائط کا استعمال کرتی ہے۔ یہ آر ایس آئی شرائط ممکنہ تجارتی سگنل کی طاقت کی تصدیق میں مدد کرتی ہیں۔

اوسط سمت اشاریہ ((ADX):اوسط سمت اشارے رجحان کی طاقت کی پیمائش کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ایڈ ایکس سگنل کی ہموار اور ڈی آئی کی لمبائی کو ٹھیک کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز۔

لین دین کی منطق:

اس کے بعد، آپ کو ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر.جب مندرجہ ذیل شرائط ایک ساتھ ملیں تو ، ایک سے زیادہ انٹری سگنل تیار کیا جاتا ہے:

  • سپر ٹرینڈ اشارے خالی سر سے کثیر سر پر منتقل ہوا
  • RSI (۲۱) سے کم (۷۵) سے زیادہ خریدنے سے بچیں
  • RSI ((3) 65 سے اوپر ((مختصر مدتی طاقت کا اشارہ کرتا ہے)
  • RSI 28 49 سے زیادہ طویل مدتی طاقت کا اشارہ کرتا ہے
  • ADX 21 سے زیادہ (شاید نمایاں رجحان کا اشارہ)

باہر نکلنے کا اشارہ:جب مندرجہ ذیل اختیاری شرائط پوری ہوں تو ، ہموار پوزیشن کثیر سر تلاش کریں:

  • سپر ٹرینڈ انڈیکیٹر کثیر سر سے خالی سر پر منتقل ہوا
  • RSI 10 سے کم 42 ممکنہ کمزوری کی نشاندہی کرتا ہے

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  • اہم رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، ٹریڈنگ مارکیٹ کے شور سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
  • متعدد ادوار پر مشتمل آر ایس آئی اشارے اوور ہیٹ اور اوور سیلنگ کی حالت کا تعین کرتے ہیں ، جس سے سگنل کے معیار کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
  • ADX اشارے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ جب رجحان کافی واضح ہو تو صرف اس میں داخل ہوں ، اور بے سمت مارکیٹ میں ہلچل کے غلط سگنل سے بچیں۔
  • رجحان، طاقت اور اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ مل کر، اعلی معیار کے داخلے اور باہر نکلنے کے نقطہ نظر فراہم کرتے ہیں.
  • اپنی مرضی کے مطابق اشارے کے پیرامیٹرز ، مختلف قسم کے تجارت اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔
  • براہ راست ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، بغیر کسی پروگرامنگ کے خود کار طریقے سے تجارت کی جاسکتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

  • کسی بھی تکنیکی اشارے کی حکمت عملی کی طرح ، اس حکمت عملی سے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، اور نقصان کو روکنا ضروری ہے۔
  • بنیادی یا طویل مدتی رجحانات کو نظر انداز کرنے کے لئے اشارے کی شرائط پر بہت زیادہ انحصار کرنے کا خطرہ
  • تاریخ کے اعداد و شمار کے مطابق زیادہ سے زیادہ اصلاحات کو موڑنے کا سبب بن سکتا ہے، اور احتیاط سے دوبارہ جانچ پڑتال کی جانی چاہئے.
  • ریئل اسٹیٹ ٹریڈنگ میں آپریٹنگ ذرائع ، جیسے بیچوں میں ذخیرہ اندوزی ، متحرک اسٹاپ نقصانات اور اس طرح کے خطرے کے کنٹرول پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔
  • اس کے علاوہ ، یہ اشارے غیر متوقع واقعات کی وجہ سے غیر فعال ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے انسانی مداخلت یا تجارت کو معطل کرنا پڑتا ہے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  • مختلف رجحانات، مضبوط اور کمزور اشارے کے مجموعے کو آزمائیں اور بہتر پیرامیٹرز تلاش کریں.
  • داخلہ کی شرائط میں اضافہ کریں ، جیسے ٹرانزیکشن کی تعداد میں توسیع ، تاکہ مضبوطی کو تبدیل کیا جاسکے۔
  • منافع کی واپسی کی بہتر شرح تلاش کرنے کے لئے پوزیشنوں کے مختلف دوروں کی جانچ کریں۔
  • IMPLIED VOL ATM کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ کھولیں اور غیر فعال مارکیٹوں کو کم اتار چڑھاؤ سے بچیں۔
  • مشین سیکھنے کے ماڈل کو بڑھانے کے لئے سگنل کے معیار کا اندازہ لگانے کے لئے، کامیابی کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے
  • حکمت عملی کو مزید مہذب بنانے کے لئے مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ کریں۔

مجموعی طور پر ، ٹیسلا کی سپر ٹرینڈ حکمت عملی مضبوط رجحانات کا فیصلہ کرتی ہے ، جس میں متعدد اشارے کا مجموعہ ہوتا ہے ، جس کا مقصد اعلی معیار کے داخلے اور باہر نکلنے کے مقامات کی نشاندہی کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی شور کے اشارے کو فلٹر کرتی ہے ، جب رجحانات واضح اور مضبوط ہوتے ہیں تو تجارت کرتے ہیں۔ لیکن حکمت عملی کی اصلاح اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے احتیاط سے کام کرنے کی ضرورت ہے ، اور تاریخی اعداد و شمار کی کارکردگی پر اندھے ریئل اسٹیک پر انحصار نہیں کیا جاسکتا ہے۔ مسلسل جانچ اور ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ ، اس حکمت عملی کو ٹریڈنگ ٹیسلا یا دیگر اقسام کے لئے ایک فائدہ مند آلہ بننے کا امکان ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © cjones0313

//@version=5
strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


// a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars
// modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes
// modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
atrPeriod = input(19, "ATR Length")

// sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0
// increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
// decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

// direction = 1 bullish, -1 bearish
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)



adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
    [plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42
    strategy.close("Long Entry")