محور اشارے پر مبنی رجحان میں ہیرا پھیری کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک محور اشارے پر مبنی ہے جس کے ذریعہ موجودہ رجحان کی سمت کا اندازہ لگایا جاتا ہے اور رجحانات کی پیروی کرنے کے مقصد کے لئے آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر ریورس ہیرا پھیری کی جاتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں SMA اور RSI کی نسبتاً کمزوری کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ محور اشارے کی تعمیر کی جاسکے۔ اس کا حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے:
- N-دن SMA منتقل اوسط کا حساب لگائیں
- M دن RSI کا حساب لگائیں
- جب بند ہونے والی قیمت SMA سے زیادہ ہے تو ، محور = ((RSI-35) / (85-35))
- جب بند ہونے والی قیمت SMA سے نیچے ہے تو ، محور = ((RSI-20) / (70-20)
- محور اشارے کی قیمتوں کے مطابق رجحان کی سمت کا تعین کرنا
- محور اشارے> 50 کے لئے دیکھ کر
- <50 کے لئے منفی محور
محور اشارے کے اشارے کے مطابق ، رجحانات کی سمت کو ٹریک کرنے کے لئے ریورس ہیرا پھیری کی جاتی ہے ، یعنی ، نیچے جانے پر کم اور نیچے جانے پر زیادہ۔
اس حکمت عملی کی کلید محور اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور مارکیٹ کے رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے ریورس ہیرا پھیری کرنا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
محور اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرنا درست ہے۔ محور اشارے کے مجموعی طور پر منتقل اوسط اور آر ایس آئی اشارے پر غور کیا گیا ہے ، جس سے رجحان کی تبدیلی کا زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
ریورس ہیرا پھیری کی حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے ، رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے۔ جب رجحان کا رخ موڑتا ہے تو ، بروقت ریورس آپریشن کرکے ، رجحانات کی نقل و حرکت کو ٹریک کریں۔
آر ایس آئی پیرامیٹرز کی ترتیب حکمت عملی کی حساسیت کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ آر ایس آئی پیرامیٹرز جتنے چھوٹے ہوں گے ، مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہوں گے ، مختلف مارکیٹوں کے ل adjust پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
مختلف ادوار کے لئے رجحان تجزیہ کو اپنانے کے لئے SMA سائیکل کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کریں۔
مختلف حالات کے مطابق مختلف سمتوں میں کام کرنے کے لئے سوئچنگ.
فنڈز کے استعمال کی کارکردگی میں بہتری، بہت زیادہ فنڈز کی ضرورت کے بغیر بہتر منافع حاصل کرنا۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
محور کے اشارے میں غلط فہمی کا خطرہ ہے ، اس سے انحراف ہوسکتا ہے جس سے فیصلے میں غلطی ہوسکتی ہے۔
ریورس ہیرا پھیری کی حکمت عملی میں نقصان کا خطرہ زیادہ ہوتا ہے اور اس پر سخت کنٹرول کی ضرورت ہوتی ہے۔
جب رجحان مضبوط ہوتا ہے تو ، بروقت ریورس آپریشن نہیں کیا جاسکتا ہے ، اور رجحان کو یاد کیا جاسکتا ہے۔
پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے زیادہ حساسیت یا سست روی پیدا ہوسکتی ہے۔
ٹرانزیکشن کی کثرت اور ٹرانزیکشن فیس ایک بہت بڑا بوجھ ہے۔
متعلقہ خطرے کے انتظام کے اقدامات:
حرکت پذیری اوسط کی مدت کو مناسب طریقے سے ترتیب دیں تاکہ غلط فیصلے سے بچا جاسکے
سختی سے روکنے اور واحد نقصانات کو کنٹرول کرنا۔
ذخیرہ اندوزی کے خطرات کو کم کرنے کے لئے، اس کی تعمیر کی تقسیم کا استعمال کریں.
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی جانچ ، اس حکمت عملی کے لئے موزوں پیرامیٹرز کا مجموعہ منتخب کریں۔
نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لیے درج ذیل نکات پر غور کیا جا سکتا ہے:
اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ منتخب کریں۔ بہترین پیرامیٹرز کا تعین ٹرانسمیشن ریٹرننگ کے ذریعے کیا جاسکتا ہے۔
نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔ متحرک نقصان کی روک تھام کے پروگراموں جیسے کہ پس منظر کے اتار چڑھاؤ کی روک تھام ، نقصان کی نگرانی وغیرہ کو ترتیب دیا جاسکتا ہے۔
دیگر اشارے کے ساتھ مل کر سگنل فلٹر کریں۔ غلط سگنل سے بچنے کے لئے MACD ، KDJ اور دیگر اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں۔
مشین لرننگ کے طریقوں کو اپنانے کے لئے خود کار طریقے سے اصلاح کریں۔ ارتقائی الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ، خود کار طریقے سے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے ریورس لرننگ جیسے طریقوں کا استعمال کریں۔
جب مقدار کے ساتھ قیمت کا رشتہ منتخب کیا جائے۔ صرف اس صورت میں داخلہ پر غور کیا جائے گا جب کاروبار میں اضافہ ہو۔
ماڈل پر مبنی اسٹاپ کا استعمال کریں۔ اسٹاک کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کا ماڈل بنائیں ، متحرک اسٹاپ کریں۔
ہائی فریکوئنسی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سٹاپ نقصان کو بہتر بنانے کے لئے۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی محور اشارے کی بنیاد پر رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے ریورس ہیرا پھیری کے ماڈل کا استعمال کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتی ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ یہ فیصلہ درست ، لچکدار اور فنڈز کے استعمال میں اعلی کارکردگی کا حامل ہے ، لیکن اس میں کچھ غلط فیصلے کا خطرہ اور نقصان کا خطرہ بھی موجود ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، نقصان کو روکنے کی اصلاح جیسے ذرائع کے ذریعہ ، حکمت عملی کی منافع بخش اور استحکام کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی ایک زیادہ عام مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے ، جس کی مجموعی سوچ واضح ہے ، اور اس میں گہری تحقیق کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 03/10/2017
// The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Sep
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos")
Length_MA = input(200, minval=1)
Length_RSI = input(14, minval=1)
UpBand = input(100, minval=1)
DownBand = input(0)
MidlleBand = input(50)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(MidlleBand, color=black, linestyle=dashed)
// hline(UpBand, color=red, linestyle=line)
// hline(DownBand, color=green, linestyle=line)
xMA = sma(close, Length_MA)
xRSI = rsi(close, Length_RSI)
nRes = iff(close > xMA, (xRSI - 35) / (85-35),
iff(close <= xMA, (xRSI - 20) / (70 - 20), 0))
pos = iff(nRes * 100 > 50, 1,
iff(nRes * 100 < 50, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes * 100, color=blue, title="Pivot Detector Oscillator")