1. مربع
  2. کثیرالاضلاع چلتی اوسط حکمت عملی

کثیرالاضلاع چلتی اوسط حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-31 14:53:50
ٹیگز:

img

جائزہ

کثیرالاضلاع حرکت پذیر اوسط حکمت عملی مختلف ادوار کے متعدد حرکت پذیر اوسط کے ساتھ ایک کثیرالاضلاع کی تعمیر کرتی ہے اور کثیرالاضلاع کی پیشرفت کو تجارتی سگنل کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی متعدد ٹائم فریموں کو شامل کرتی ہے اور مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور کو فلٹر کرسکتی ہے اور مرکزی رجحان کو پکڑ سکتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں متعدد ای ایم اے ، جیسے 3 مدت ، 7 مدت اور 13 مدت کے ای ایم اے ، کو کثیرالاضلاع چینل بنانے کے لئے پلاٹ کیا جاتا ہے۔ جب قیمت ای ایم اے سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، ایک لمبا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب قیمت ای ایم اے سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، ایک مختصر سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اس سے بہت سے جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔

یہ کوڈ اختتامی قیمت کا استعمال کرتے ہوئے اختتامی قیمت کا موازنہ کرکے اختتامی سگنلز کا تعین کرتا ہے close>ema1 اور ema1>ema2 اور ema2>ema3 جیسے حالات کا استعمال کرتے ہوئے۔ بیک ٹیسٹ کی مدت کو محدود کرنے کے لئے وقت کی شرط time_cond شامل کی جاتی ہے۔ حکمت عملی میں داخل ہونے کے بعد منافع کی حفاظت کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا استعمال کیا جاتا ہے۔

فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ شور سے بچنے کے لئے فلٹر کے طور پر متعدد چلتی اوسط کا استعمال کرکے اہم رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے حاصل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ نقصان بروقت طریقے سے منافع لیتا ہے۔

خطرات اور حل

اہم خطرہ یہ ہے کہ یہ حکمت عملی رجحان کے الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرنے میں ناکام رہتی ہے اور رجحان کے الٹ پوائنٹس کے دوران نقصان کا باعث بن سکتی ہے۔ غیر مناسب ایم اے مدت کی ترتیبات کا نتیجہ اوور ٹریڈنگ یا پسماندہ سگنلز میں بھی ہوسکتا ہے۔ ایم اے مجموعوں کو بہتر بنانے ، الٹ پوائنٹس کے اشارے شامل کرنے ، اسٹاپ نقصان کی حد کو بڑھانے وغیرہ سے خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے MA ادوار کو بہتر بنائیں.

  2. بروقت تجارت سے باہر نکلنے کے لئے آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی جیسے الٹ اشارے شامل کریں۔

  3. ابتدائی سٹاپ نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حد اور آفسیٹ کو بہتر بنائیں.

  4. مختلف مصنوعات کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے ل adaptability موافقت کو بہتر بنانا۔

خلاصہ

کثیرالاضلاع کی حرکت پذیر اوسط حکمت عملی عام طور پر ایک قابل اعتماد اور موثر رجحان کے بعد کا نظام ہے۔ اس کی سب سے بڑی طاقت شور کو نمایاں طور پر فلٹر کرتے ہوئے مرکزی رجحان کو پکڑنا ہے۔ لیکن اس میں الٹ جانے کی نشاندہی کرنے میں کچھ حدود ہیں۔ ہم پیرامیٹر کی اصلاح ، معاون اشارے شامل کرنے وغیرہ کے ذریعہ اس میں بہتری لاسکتے ہیں۔ یہ واضح رجحانات والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے اور اگر صحیح طریقے سے استعمال کیا جائے تو مستحکم منافع پیدا کرسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Crypto-Oli

//@version=4
strategy("BLANK Strategy + TSL", initial_capital=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, pyramiding=1, commission_value=0.075, overlay=true)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


/// YOUR INPUTS BELOW - DELET EXAPLES ///


ema1=ema(close,input(3))
ema2=ema(close,input(7))
ema3=ema(close,input(13))


/// PLOTS IF YOU NEED BELOW - DELET EXAPLES ///


plot(ema1, "EMA1", color.yellow)
plot(ema2, "EMA2", color.white)
plot(ema3, "EMA3", color.blue)


/// YOUR CONDITIONS BELOW - DELET EXAPLES ///


longCondition = close>ema1 and ema1>ema2 and ema2>ema3 and time_cond
shortCondition = close<ema1 and ema1<ema2 and ema2<ema3 and time_cond

/// EXECUTION ///


if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", trail_points = close * 0.05 / syminfo.mintick, trail_offset = close * 0.02 / syminfo.mintick)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", trail_points = close * 0.05 / syminfo.mintick, trail_offset = close * 0.02 / syminfo.mintick)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں