رجحان لائن ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-02 14:14:34
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمت چارٹ میں اہم اپ ٹرینڈ اور ڈاؤن ٹرینڈ لائنوں کی نشاندہی کرکے اور جب قیمت ٹرینڈ لائنوں کو توڑتی ہے تو تجارت کرکے اہم سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کو توڑنے کے خیال پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی آسان اور قابل اعتماد ہے ، جو واضح رجحانات والے مارکیٹ ماحول کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اسٹریٹجی میں بائیں اور دائیں بار لائنوں کی اونچائیوں اور اونچائیوں کا حساب لگاتے ہوئے سپورٹ اور مزاحمت کی لائنوں کو حاصل کرنے کے لئے کلیدی اونچائیوں اور نچلے مقامات کی نشاندہی کی گئی ہے۔ خاص طور پر:

  1. استعمالpivothigh()اورpivotlow()اہم اونچائیوں اور اونچائیوں کا پتہ لگانے کے لئے افعال.

  2. اونچائیوں اور اونچائیوں پر مبنی معاونت اور مزاحمت کی لائنوں کے لئے مساوات نکالیں.

  3. جب قیمت مزاحمت سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو طویل سفر کریں؛ جب قیمت سپورٹ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو مختصر سفر کریں۔

  4. رجحان کی سمت کی بنیاد پر طویل یا مختصر منتخب کریں.

  5. آپشن فوری طور پر پوزیشن کو تبدیل کرنے کے لئے جب بھاگتا ہے.

  6. سٹاپ نقصان کا استعمال کرنے کا اختیار، منافع لے، پیچھے سٹاپ نقصان.

  7. سوئنگ پوائنٹ سٹاپ نقصان، ATR سٹاپ نقصان، فکسڈ سٹاپ نقصان کے لئے اختیار.

یہ حکمت عملی صرف رجحان لائن بریکآؤٹس پر مبنی ہے، رجحان کے بعد توازن اور الٹ، سادہ اور عملی.

فوائد کا تجزیہ

  • یہ حکمت عملی نسبتاً سادہ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔

  • بھاگنے کا نظریہ استعمال کرتا ہے، کچھ امکان کنارے ہے.

  • سٹاپ نقصان مقرر کر سکتے ہیں اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع لے سکتے ہیں.

  • رجحان کی پیروی یا الٹ کو لاگو کر سکتے ہیں.

  • بہتر بنانے کے قابل پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ہیں.

خطرے کا تجزیہ

  • بریک آؤٹ سگنل غلط سگنل ہو سکتے ہیں.

  • غلط سٹاپ نقصان کی جگہ نقصانات میں اضافہ کر سکتا ہے.

  • ریورس ٹریڈز میں پھنس جانے کا خطرہ ہے۔

  • پیرامیٹر ٹیوننگ کا تجربہ ضروری ہے، غلط ترتیبات ناکام ہوسکتی ہیں.

  • خالص رجحان توڑنے کی حد سے منسلک مارکیٹ کے لئے موزوں نہیں ہے.

اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، سگنل کی کوالٹی کا اندازہ لگانے ، ریورس ٹائمنگ کا اندازہ لگانے وغیرہ کے ذریعے خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  • درستگی کو بہتر بنانے کے لئے بریک آؤٹ سگنل کی وشوسنییتا کا جائزہ لیں.

  • سگنلز کو مضبوط کرنے کے لئے حجم شامل کریں.

  • مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے لئے سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں.

  • بہترین الٹ ٹائمنگ کا اندازہ کریں.

  • پیرامیٹر ٹیوننگ.

  • کثیر عنصر ماڈلز کا اندازہ کریں.

  • دوسرے اشارے کے ساتھ مجموعہ کا اندازہ کریں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر آسان اور عملی ہے ، جس میں قیمت کے رجحانات کو سادہ رجحان کے وقفے اور قابل انتظام خطرات کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ اسے زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق بنانے کے لئے متعدد جہتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو مجموعی طور پر حکمت عملی کے بعد ایک بہت ہی عملی رجحان ہے۔


/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID and © BacktestRookies

// Using the clever calculations and code by BacktestRookies, here is a strategy that buys 
// when the price breaks above a trendline and sells (or shorts) when it crosses below. 
// This logic can be reversed, which seems to work better with recent market conditions.

//@version=4
strategy("Trendlines Strategy", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : 
 (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

leftbars = input(100, minval=1, title='Pivot Detection: Left Bars')
rightbars = input(15, minval=1, title='Pivot Detection: Right Bars')
plotpivots = input(true, title='Plot Pivots')

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
TS=input(false, title="Use Trailing Stop")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(4, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(true, "Reverse Trades")

// Swing Points Stop and Take Profit
SwingStopProfit() =>
    LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
    HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
    LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
    HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
    entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
    entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
    tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
    stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp]

// ATR Stop
ATRStop() =>
    ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
    ATRLong = ohlc4 - ATR
    ATRShort = ohlc4 + ATR
    ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
    ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
    LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
    ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
    ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
    ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp]
    
// Strategy Stop
StrategyStop(bought) =>
    float LongStop = na
    float ShortStop = na
    float StratTP = na
    float StratSTP = na
    [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP]

//TrailingStop
TrailingStop(SL,SSL) =>
    dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
     -strategy.position_avg_price
    trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
    var tstop = float(na)
    if strategy.position_size > 0
        tstop := high- trailOffset - dif
        if tstop<tstop[1]
            tstop:=tstop[1]
    else
        tstop := na
    StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
    var Ststop = float(na)
    Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
     and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
    if strategy.position_size < 0
        Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
        if Ststop>Ststop[1]
            Ststop:=Ststop[1]
    else
        Ststop := na
    [tstop, Ststop]
  
//Stop Loss & Take Profit Switches  
SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp,
 entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) =>
    SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
    SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
    TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
    STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
    [SL, SSL, TP, STP]


/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

// Pivots
ph = pivothigh(high, leftbars, rightbars)
pl = pivotlow(low, leftbars, rightbars)

phv1 = valuewhen(ph, high[rightbars], 0)
phb1 = valuewhen(ph, bar_index[rightbars], 0)
phv2 = valuewhen(ph, high[rightbars], 1)
phb2 = valuewhen(ph, bar_index[rightbars], 1)

plv1 = valuewhen(pl, low[rightbars], 0)
plb1 = valuewhen(pl, bar_index[rightbars], 0)
plv2 = valuewhen(pl, low[rightbars], 1)
plb2 = valuewhen(pl, bar_index[rightbars], 1)
    
plotshape(ph, style=shape.circle, location=location.abovebar, color=color.orange,  title='Pivot High', offset=-rightbars)
plotshape(pl, style=shape.circle,   location=location.belowbar, color=color.blue, title='Pivot Low',  offset=-rightbars)

plot(ph ? high[rightbars] : na, color=color.orange, offset=-rightbars)
plot(pl ? low[rightbars] : na, color=color.purple, offset=-rightbars)

// TRENDLINE CODE
// --------------
get_slope(x1,x2,y1,y2)=>
    m = (y2-y1)/(x2-x1)
 
get_y_intercept(m, x1, y1)=>
    b=y1-m*x1

get_y(m, b, ts)=>
    Y = m * ts + b


int   res_x1 = na
float res_y1 = na
int   res_x2 = na
float res_y2 = na

int   sup_x1 = na
float sup_y1 = na
int   sup_x2 = na
float sup_y2 = na


// Resistance
res_x1 := ph ? phb1 : res_x1[1]
res_y1 := ph ? phv1 : res_y1[1]
res_x2 := ph ? phb2 : res_x2[1]
res_y2 := ph ? phv2 : res_y2[1]

res_m = get_slope(res_x1,res_x2,res_y1,res_y2)
res_b = get_y_intercept(res_m, res_x1, res_y1)
res_y = get_y(res_m, res_b, bar_index)

// Support
sup_x1 := pl ? plb1 : sup_x1[1]
sup_y1 := pl ? plv1 : sup_y1[1]
sup_x2 := pl ? plb2 : sup_x2[1]
sup_y2 := pl ? plv2 : sup_y2[1]

sup_m = get_slope(sup_x1,sup_x2,sup_y1,sup_y2)
sup_b = get_y_intercept(sup_m, sup_x1, sup_y1)
sup_y = get_y(sup_m, sup_b, bar_index)


// plot(line.get_y2(line1))
plot(res_y, color=color.red, title='Resistance Trendline', linewidth=2, style=plot.style_circles)
plot(sup_y, color=color.lime, title='Support Trendline', linewidth=2, style=plot.style_circles)

// if ph
//     line.new(phb1,phv1, bar_index, res_y, style=line.style_dashed, color=color.blue)
    
// if pl
//     line.new(plb1,plv1, bar_index, sup_y, style=line.style_dashed, color=color.blue)
    
// Breaks
long_break = crossover(close, res_y)
short_break = crossunder(close, sup_y)
plotshape(long_break,  style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.tiny, location=location.belowbar, title='Long Break')
plotshape(short_break, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.tiny, location=location.abovebar, title='Short Break')

BUY=long_break
SELL=short_break

/////////////////////// FUNCTION CALLS /////////////////////////////////////////

// Stops and Profits
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit()
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop()
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought)
[SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, 
 LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp)
[tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL)

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
// Exits
if i_SL
    strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL)
    strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and 
 strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and 
 strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)

// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)
 




مزید