ای وی ڈبلیو ایم اے پر مبنی بولنگر بینڈ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں EVWMA کو برین بینڈ کی بنیادی لائن کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جب قیمت برین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو اس میں اضافہ ہوتا ہے ، اور جب قیمت ٹریک ہوتی ہے تو اس میں کمی ہوتی ہے ، تاکہ قیمتوں میں رجحان کی نقل و حرکت کو پکڑ سکے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی پہلے حالیہ 30 ادوار کے لئے کل تجارت کا حجم (vol_period) کا حساب لگاتی ہے۔ پھر EVWMA کا حساب لگاتی ہے ، جس کا فارمولا ہے: ((پچھلے دن کا EVWMA x (vol_period - آج کی تجارت) + آج کی تجارت x اختتامی قیمت) / vol_period) ۔
برین بینڈ کے لئے درمیانی ریل کی بنیاد EVWMA ہے ، اور اوپر اور نیچے کی ریلیں بیس ± 2 گنا stdev ہیں (خریداری کی قیمتوں کا معیاری فرق) ۔ جب قیمت اوپر کی طرف سے ریل میں داخل ہوتی ہے تو زیادہ کام کرتی ہے ، اور نیچے کی طرف سے ریل میں داخل ہونے پر خالی ہوجاتی ہے۔ نقصان کا نقطہ بیس ہے۔
طاقت کا تجزیہ
ای وی ڈبلیو ایم اے قیمتوں میں تبدیلی کے رجحان کو بہتر طور پر ظاہر کرتا ہے اور اوسط سے زیادہ ہموار ہے۔
برین بینڈ قیمتوں میں اتار چڑھاو کی اوپری اور نچلی حدود کو واضح طور پر پہچانتا ہے ، جس سے قیمتوں میں اضافے کو پکڑنے میں مدد ملتی ہے۔
رجحان کے اشارے EVWMA اور تعدد کے اشارے برن بینڈ کے ساتھ مل کر ، اس میں داخل ہونے کا وقت زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان بیس ہے ، جو خطرے کو کنٹرول کرنے میں مددگار ہے۔
خطرے کا تجزیہ
ای وی ڈبلیو ایم اے نے قیمتوں میں تبدیلیوں کو بروقت انداز میں ظاہر نہیں کیا ، اور ممکنہ طور پر شدید حالات میں داخلے کے مواقع سے محروم رہ سکتا ہے۔
برین بینڈ کو کراس ڈسک میں بار بار ہلنے سے چالو کیا جاسکتا ہے۔
غیر مناسب منافع اور نقصانات میں اضافے کا خطرہ ہے جب تک کہ پوزیشن کے وقت اور پوزیشن کے سائز کا انتظام نہیں کیا جاتا ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے حملوں کے لئے کوئی حد مقرر نہیں کی گئی ہے۔
اصلاح کی سمت
مختلف پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال کی جا سکتی ہے اور زیادہ مناسب مدت کی لمبائی تلاش کی جا سکتی ہے۔
دوسرے اشارے جیسے MACD کے ساتھ مل کر داخلہ سگنل کو فلٹر کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
ہولڈنگ ٹائم مینجمنٹ کو ترتیب دیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ فکسڈ ہولڈنگ سائیکل۔
آپ کو ایک حد مقرر کر سکتے ہیں اور پہلے سے ہی ایک مناسب منافع کا ہدف مقرر کر سکتے ہیں.
مارکیٹ کے حالات کے مطابق پوزیشن کی سائز کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں ای وی ڈبلیو ایم اے اور برن بینڈ کے دو اشارے کے فوائد کو مربوط کیا گیا ہے ، جس سے قیمتوں کے ٹریک کو توڑنے کے راستے پر قبضہ کرکے رجحان کی پیروی کی جاسکتی ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ اشارے کا مجموعہ معقول ہے ، داخلہ درست ہے ، اور خطرہ کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتا ہے۔ لیکن اس میں پیرامیٹرز کی غلط ترتیب ، پوزیشن مینجمنٹ کی ناکامی جیسے مسائل بھی موجود ہیں۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان کی ترتیب ، اور پوزیشن مینجمنٹ کو بڑھانے کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا نظریہ معقول ہے ، جس میں کچھ حقیقی قیمت اور ترقی کی صلاحیت ہے۔
/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("EVWBB Strategy [QuantNomad]", shorttitle="EVWBB Strategy [QN]", overlay=true)
// Inputs
sum_length = input(30, title = "Length", type = input.integer)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
// Calculate Volume Period
vol_period = sum(volume, sum_length)
// Calculate EVWMA
evwma = 0.0
evwma := ((vol_period - volume) * nz(evwma[1], close) + volume * close) / (vol_period)
basis = evwma
dev = mult * stdev(close, sum_length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, color=color.red)
p1 = plot(upper, color=color.blue)
p2 = plot(lower, color=color.blue)
fill(p1, p2)
buyEntry = crossover(close, lower)
sellEntry = crossunder(close, upper)
strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop = upper , oca_name = "BollingerBands", comment="BBandLE")
strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop = lower, oca_name = "BollingerBands", comment="BBandSE")
strategy.exit("BBand L SL", "BBandLE", stop = basis)
strategy.exit("BBand S SL", "BBandSE", stop = basis)