1. مربع
  2. ای وی ڈبلیو بی بی کی حکمت عملی ای وی ڈبلیو ایم اے اور بولنگر بینڈ پر مبنی ہے

ای وی ڈبلیو بی بی کی حکمت عملی ای وی ڈبلیو ایم اے اور بولنگر بینڈ پر مبنی ہے

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-02 15:27:28
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی بولنگر بینڈ کے لئے بیس لائن کے طور پر ای وی ڈبلیو ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت اوپری بینڈ کو توڑتی ہے تو یہ طویل ہوجاتی ہے اور جب قیمت نیچے والے بینڈ کو توڑتی ہے تو قیمت میں رجحان کی نقل و حرکت کو پکڑنے کے لئے مختصر ہوجاتی ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی پہلے گزشتہ 30 ادوار کے دوران کل حجم کو vol_period کے طور پر شمار کرتی ہے۔ پھر یہ فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے EVWMA کا حساب لگاتی ہے۔ (پچھلا EVWMA x (vol_period - موجودہ حجم) + موجودہ حجم x بند) / vol_period۔

بولنگر بینڈ کی بنیاد EVWMA کے طور پر مقرر کی گئی ہے ، اور اوپری اور نچلی بینڈ بیس ± 2 * stdev ((close) ہیں۔ جب قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو حکمت عملی طویل ہوجاتی ہے اور جب قیمت نچلی بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو مختصر ہوجاتی ہے۔ اسٹاپ نقصان بیس کی سطح پر طے ہوتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. ای وی ڈبلیو ایم اے قیمتوں کی تبدیلیوں کو چلتی اوسط سے بہتر انداز میں ظاہر کرتا ہے ، جس کے نتیجے میں ایک ہموار لائن ہوتی ہے۔

  2. بولنگر بینڈ واضح طور پر قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی اوپری اور نچلی حدود کی نشاندہی کرتے ہیں، جس سے بریکآؤٹس کو پکڑنا آسان ہوجاتا ہے۔

  3. رجحان اشارے EVWMA اور اتار چڑھاؤ اشارے بولنگر بینڈ کو یکجا کرنے سے اندراجات کا زیادہ عین مطابق وقت ممکن ہوتا ہے۔

  4. بیس لیول پر سٹاپ نقصان سے خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد ملتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. ای وی ڈبلیو ایم اے مارکیٹ میں زبردست اتار چڑھاؤ کے دوران وقت میں قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کو ظاہر کرنے میں ناکام رہ سکتی ہے ، جس کی وجہ سے داخلے کے مواقع ضائع ہوجاتے ہیں۔

  2. بولنگر بینڈس رینج سے منسلک مارکیٹوں کے دوران وِپساؤس کا شکار ہوتے ہیں، جس سے غیر ضروری اندراجات ہوتے ہیں۔

  3. پوزیشن سائزنگ اور ہولڈنگ پیریڈ مینجمنٹ کا فقدان غیر مطمئن منافع یا بڑھے ہوئے نقصانات کا باعث بن سکتا ہے۔

  4. منافع کے ہدف کی عدم موجودگی میں معقول اہداف سے زیادہ پوزیشنوں کو برقرار رکھنے کا خطرہ ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. آپٹیمل بیک بیک مدت تلاش کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ کریں.

  2. انٹری سگنلز کو بہتر بنانے کے لیے MACD جیسے فلٹرز شامل کرنے پر غور کریں۔

  3. تجارت کو منظم کرنے کے لئے مقررہ انعقاد کی مدت کو نافذ کریں.

  4. معقول منافع کے اہداف کی وضاحت کے لیے منافع کے اہداف طے کریں۔

  5. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ

اس حکمت عملی میں ای وی ڈبلیو ایم اے اور بولنگر بینڈز کی طاقتوں کو یکجا کیا گیا ہے تاکہ بریکآؤٹس کو پکڑ کر رجحانات کا سراغ لگایا جاسکے۔ اس کے فوائد معقول اشارے کا مجموعہ ، عین مطابق اندراجات اور موثر رسک کنٹرول ہیں۔ تاہم ، پیرامیٹر کی غلط ترتیب اور تجارتی انتظام کی کمی مسائل بنی ہوئی ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح ، منافع کو نشانہ بنانے ، نقصانات کو روکنے اور پوزیشن سائزنگ میں مزید بہتری اس کے استحکام اور منافع کو بڑھا سکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی کا منطق ٹھوس ہے اور عملی قدر اور ترقی کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EVWBB Strategy [QuantNomad]", shorttitle="EVWBB Strategy [QN]", overlay=true)

// Inputs
sum_length = input(30,  title = "Length", type = input.integer)
mult       = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
 
// Calculate Volume Period
vol_period = sum(volume, sum_length)

// Calculate EVWMA
evwma = 0.0
evwma := ((vol_period - volume) * nz(evwma[1], close) + volume * close) / (vol_period)

basis = evwma
dev = mult * stdev(close, sum_length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

plot(basis, color=color.red)
p1 = plot(upper, color=color.blue)
p2 = plot(lower, color=color.blue)
fill(p1, p2)

buyEntry = crossover(close, lower)
sellEntry = crossunder(close, upper)

strategy.entry("BBandLE", strategy.long,  stop = upper , oca_name = "BollingerBands",  comment="BBandLE")
strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop = lower,  oca_name = "BollingerBands", comment="BBandSE")

strategy.exit("BBand L SL", "BBandLE", stop = basis)
strategy.exit("BBand S SL", "BBandSE", stop = basis)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں