DAKELAX-XRPUSDT بولنگر بینڈ ریگریشن موونگ ایوریج اسٹریٹجی
ChaoZhang
جائزہ
DAKELAX-XRPUSDT ایک ٹریڈنگ روبوٹ حکمت عملی ہے جو XRPUSDT کو بائنین پر استعمال کرتی ہے ، یہ ایک آسان اوسط کی واپسی کی حکمت عملی ہے ، جو مئی سے اگست 2019 کے H1 ٹائم فریم کے دوران بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے اور حقیقی وقت میں بھی بہتر کام کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی پہلے ایس ایم اے کی اوسط لائن اور اوپری ریل اور لوئر ریل کے 20 ادوار کے ل. ، اتار چڑھاؤ کے بینڈ کا حساب لگاتی ہے۔ اس میں اوپری ریل کو ایس ایم اے کی اوسط لائن کے لئے 1.5 گنا معیاری فرق اور لوئر ریل کو ایس ایم اے کی اوسط لائن کے لئے 2.2 گنا معیاری فرق سے کم کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد ، اتار چڑھاؤ کے بینڈ کی کمی کی شرح کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اگر کمی کی شرح 1.3 سے زیادہ ہے تو ، اسے سیاہ رنگ میں بھریں ، اور اگر 0.1 سے کم ہے تو ، اسے پیلے رنگ میں بھریں ، ورنہ اسے سرخ رنگ میں بھریں۔
جب اختتامی قیمت نیچے کی ٹریک سے کم ہو تو ، 20 سکے کی رقم میں اضافہ کریں۔ جب اختتامی قیمت اوپر کی ٹریک سے زیادہ ہو تو ، تمام پوزیشنوں کو ختم کریں۔
اس حکمت عملی میں 7 دن کی ای ایم اے اور 18 دن کی ای ایم اے کی بھی گنتی کی گئی ہے۔ جب تیز لائن پر سست لائن کو پار کیا جاتا ہے تو اسے خریدنے کا اشارہ سمجھا جاتا ہے اور جب تیز لائن کے نیچے سست لائن کو پار کیا جاتا ہے تو اسے فروخت کرنے کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- رجحانات اور اتار چڑھاؤ کا تعین کرنے کے لئے لہر کے بینڈ اور ان کی کمی کی شرح کا استعمال کرتے ہوئے، بہت بدیہی
- ہم آہنگ سلائیڈ فورکس اور ڈائی فورکس کے ساتھ فیصلہ کرنے کے لئے ، سگنل کو بڑھاوا دیا جاسکتا ہے
- ریٹرننگ کی کارکردگی بہتر ہے، اور فکسڈ ڈسک زیادہ مستحکم ہے
خطرے کا تجزیہ
- لہر کے بٹنوں میں کمی کے بعد توڑنے کی ناکامی کا امکان زیادہ ہے ، نقصان کو روکنا آسان ہے
- پوزیشن مینجمنٹ پر غور کیے بغیر فکسڈ مقدار میں خریدیں ، اوورلوڈ اور اوور سیل کا خطرہ ہے
- زلزلے کی صورت حال میں ، گولڈ فورکس زیادہ مر جاتے ہیں ، نقصان کا باعث بنتے ہیں
- صرف سورج کی روشنی کے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اعلی ٹائم سائیکل کے بغیر ، ممکنہ طور پر ایک بڑی سمت سے محروم
خریدنے کی مقدار کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے یا خطرے پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان کی ترتیب دینے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ گولڈ فورکس کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں ، اور ہنگامہ خیز حالات میں قیدی ہونے سے بچیں۔ اعلی سطح کے رجحان کے اشارے کے ساتھ مل کر بڑی سمت کا تعین کریں۔
اصلاح کی سمت
خریدنے کی تعداد کو اتار چڑھاؤ کے بینڈوڈتھ کے مطابق ایڈجسٹ کریں ، اتار چڑھاؤ کے بینڈوڈتھ تنگ ہونے پر کم خریدیں ، توسیع کے وقت مناسب طریقے سے اضافہ کریں
جب لہر کی لہر کم ہو رہی ہو لیکن سگنل ابھی تک ٹرگر نہیں ہوا ہے تو ، خالی پوزیشنوں کو جمع کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
مجموعی طور پر لمبی لائن انڈیکیٹر کے ساتھ ٹرینڈ کی سمت کا تعین کریں ، جب کوئی بڑا رجحان واضح نہیں ہے تو حکمت عملی کو روک دیں
اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر خطرے کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے ، اسٹاپ نقصان کا نقطہ حالیہ اتار چڑھاؤ کے کم نقطہ پر طے کیا جاسکتا ہے
گولڈ فورک ڈیڈ فورک حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، اوسط لائن کے دورانیے کو ایڈجسٹ کریں ، اور اس سے بچیں
خلاصہ کریں۔
DAKELAX-XRPUSDT ایک تجارتی روبوٹ پروگرام ہے جو اتار چڑھاؤ کے بینڈ کو سکڑنے کے ساتھ مساوی لائن کی حکمت عملی کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی بدیہی ہے ، اس کی پیمائش کرنا بہتر ہے ، لیکن اس میں کچھ خطرہ موجود ہے۔ خریدنے کی مقدار کو ایڈجسٹ کرنے ، روکنے کی حکمت عملی ، اسٹاپ نقصان کی ترتیب اور مساوی لائن کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے ذریعہ خطرہ کو کم کیا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا نظریہ صاف اور آسان ہے۔ بولنگر بینڈ حکمت عملی کا ایک حوالہ نمونہ ، لیکن مختلف کرنسیوں اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے بہتر ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے تاکہ وہ مستحکم منافع بخش ہوسکے۔
/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//study(title="Tradebotler DAKELAX Binance:XRPUSDT Study-strategy", overlay=true)
strategy(title="Tradebotler DAKELAX Binance:XRPUSDT Strategy", overlay=true)
buyAmount = input(20, minval=1)
// SMA20
len2 = input(20, minval=1)
src2 = input(close)
out2 = sma(src2, len2)
// BB contraction value (medium tight)
contraction_value = 1.3
// BB contraction value (very tight)
contraction_value2 = 0.1
// 2xSTDEV BB calculation
dev = stdev(src2, len2)
upper_BB = out2 + 1.5*dev
lower_BB = out2 - 2.2*dev
x1 = plot(upper_BB, color=blue, linewidth = 2)
x2 = plot(lower_BB, color=blue, linewidth = 2)
contraction = (upper_BB-lower_BB)/out2
//fills the BBands according to the contraction value (threshold)
// Calculate values
fastMA = ema(close, 7)
slowMA = ema(close, 18)
// Determine alert setups
crossUp = crossover(fastMA, slowMA)
crossDown = crossunder(fastMA, slowMA)
buySignal = (crossUp or crossUp[1]) and (low > slowMA)
shortSignal = (crossDown or crossDown[1]) and (high < slowMA)
// Highlight alerts on the chart
bgColour =
(buySignal and barstate.isrealtime) ? green :
(shortSignal and barstate.isrealtime) ? red :
na
signalBuy = (buySignal ) ? true : false
signalSell = (shortSignal ) ? true : false
test = true
test := not test[1]
closesBelowLowerBB = close < lower_BB
closesAboveUpperBB = close > upper_BB
tmptext = "blah"
// Plot values
plot(series=fastMA, color=teal)
plot(series=slowMA, color=orange)
plot(out2, color=black, linewidth = 1)
fill(x1, x2, color = contraction > contraction_value ? black : contraction < contraction_value2 ? yellow: red)
isInRed = contraction < contraction_value and contraction >= contraction_value2
isInYellow = contraction < contraction_value and contraction < contraction_value2
if ( closesBelowLowerBB )
strategy.order('Buy', strategy.long, buyAmount)
if ( closesAboveUpperBB )
strategy.close_all()