1. مربع
  2. ایڈجسٹ ای ٹی آر حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ کی حکمت عملی

ایڈجسٹ ای ٹی آر حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-02 16:51:14
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ میں رجحانات کو دریافت کرنے اور رجحان کے ساتھ تجارت کرنے کے لئے موافقت پذیر اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط اشارے اور رجحان کی پیروی کو یکجا کرتی ہے۔ یہ اے ٹی آر کو ہموار کرنے اور ہموار اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط بنانے کے لئے ہل حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے ، پھر اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط کے ساتھ قیمت کے تعلقات کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرسکتے ہیں اور اہم رجحانات کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ یہ حکمت عملی ہر تجارت پر رسک / انعامی تناسب پر قابو پانے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پوائنٹس بھی طے کرتی ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا مقصد موافقت پذیر اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط کے ذریعہ شناخت کردہ رجحانات کی پیروی کرنا اور سخت رسک مینجمنٹ کے ذریعے مستحکم منافع کی ترقی کو حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے اے ٹی آر چلتی اوسط ہے۔ اے ٹی آر اتار چڑھاؤ کی پیمائش کا ایک اہم آلہ ہے ، جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی پیمائش کرتا ہے۔ اے ٹی آر چلتی اوسط قیمت کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے قیمت کے ساتھ موازنہ کے لئے چلتی اوسط لائن میں تشکیل دی گئی ہموار اے ٹی آر ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی سب سے پہلے ٹرو رینج کا حساب لگاتی ہے ، جو دن کی اعلی اور کم قیمتوں کے درمیان فرق ہے ، اور پچھلی بند اور موجودہ اعلی / کم قیمت کے درمیان زیادہ سے زیادہ فرق ہے۔ پھر یہ TR کو ہموار کرنے اور انکولی اے ٹی آر چلتی اوسط حاصل کرنے کے لئے ہل چلتی اوسط طریقہ کار کا اطلاق کرتی ہے۔ اے ٹی آر چلتی اوسط اعلی تعدد مارکیٹ شور کو فلٹر کرسکتی ہے اور صرف اہم قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو پکڑ سکتی ہے۔

اے ٹی آر کے چلتے ہوئے اوسط کا حساب کتاب کرنے کے بعد ، حکمت عملی قیمت کا موازنہ اے ٹی آر کے چلتے ہوئے اوسط سے کرتی ہے۔ جب قیمت اے ٹی آر کے چلتے ہوئے اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، یہ ایک بڑھتے ہوئے رجحان کی نشاندہی کرتی ہے ، اور حکمت عملی طویل ہوجاتی ہے۔ جب قیمت اے ٹی آر کے چلتے ہوئے اوسط سے نیچے گزرتی ہے تو ، یہ نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتی ہے ، اور حکمت عملی مختصر ہوجاتی ہے۔

اس کے علاوہ ، ہر تجارت کے بعد فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع کی حد مقرر کی جاتی ہے۔ جب قیمت اسٹاپ نقصان کی سطح پر پہنچ جاتی ہے تو ، تجارت کو روک دیا جاتا ہے۔ جب قیمت منافع کی سطح پر پہنچ جاتی ہے تو ، منافع لیا جاتا ہے۔ اس سے نقصان کی حد ہوتی ہے اور ہر تجارت کے لئے منافع میں تالا لگ جاتا ہے۔

خلاصہ یہ ہے کہ یہ حکمت عملی قابل اطلاق اے ٹی آر چلتی اوسط اور سخت رسک مینجمنٹ کو مل کر اہم رجحانات کی پیروی اور ہر تجارت میں نقصانات پر قابو پانے کے لئے مستحکم منافع میں اضافہ حاصل کرتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. قابل اطلاق اے ٹی آر چلنے والے اوسط کا استعمال مؤثر طریقے سے اہم رجحانات کی نشاندہی کرنے اور پھنسنے سے بچنے کے لئے مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرنے کے لئے۔

  2. ہل چلتی اوسط طریقہ کار کا اطلاق کرنا تاکہ اعلی تعدد کے اتار چڑھاؤ سے گمراہ ہونے سے بچنے کے لئے ہموار ATR چلتی اوسط کا حساب لگایا جاسکے۔

  3. ہر تجارت میں نقصان کو محدود کرنے اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا ، خطرے / انعام کا تناسب یقینی بنانا۔

  4. ٹریڈنگ سٹائل کے بعد رجحان رجحانات کو پکڑنے اور منافع کی صلاحیت میں اضافہ کر سکتا ہے.

  5. سادہ اور واضح منطق، سمجھنے میں آسان۔ لچکدار پیرامیٹر کی ترتیبات مختلف مصنوعات اور مارکیٹوں کے مطابق ہیں۔

  6. رجحان کی پیروی کے لئے کسی بھی مصنوعات میں لاگو کیا جا سکتا ہے. انتہائی adaptable.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:

  1. اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط سے غلط سگنلز کا امکان۔ قیمتیں شدت سے اتار چڑھاؤ کرسکتی ہیں اور اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط سگنلز میں غلطیاں پیدا کرسکتی ہیں۔

  2. اسٹاپ نقصان بہت تنگ ہونے سے روکنے کا امکان بڑھ جاتا ہے۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ اسٹاپ نقصان کافی قیمت کی نقل و حرکت کی اجازت دیتا ہے۔

  3. فکسڈ ٹیک منافع بہت جلد باہر نکل سکتا ہے ، مکمل رجحانات کو پکڑنے کے قابل نہیں ہے۔ اے ٹی آر پر مبنی متحرک ٹیک منافع پر غور کریں۔

  4. قیمتوں میں اچانک اضافے سے اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔ اس طرح کے واقعات کے دوران تجارت کو روکنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ بڑے نقصانات سے بچایا جاسکے۔

  5. جب رجحان الٹ جاتا ہے تو بروقت باہر نکلنے میں ناکامی الٹ رجحان سے نقصانات کا باعث بن سکتی ہے۔ رجحان الٹنے کے اشاروں کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے۔

  6. پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات اور مارکیٹوں کے لئے اصلاح کی ضرورت ہے۔ بصورت دیگر اس سے حکمت عملی کی کارکردگی متاثر ہوسکتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بشمول اے ٹی آر مدت اور ہموار کرنے والے پیرامیٹرز ، جو اے ٹی آر حرکت پذیر اوسط کو متاثر کرتے ہیں۔

  2. اسٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور منافع کی حکمت عملی پر غور کریں۔ مقررہ اقدار کے بجائے اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ اور اہداف پر غور کریں۔

  3. رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے قواعد شامل کریں، دیگر اشارے کو یکجا کریں، تاکہ تبدیلیوں سے بچنے سے بچیں.

  4. بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں.

  5. انتہائی واقعات کا پتہ لگانے کا اضافہ کریں، نقصان پر قابو پانے کے لئے بڑی قیمتوں میں اضافے کے وقت تجارت کو روکیں۔

  6. انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنائیں، خطرہ کم کرنے کے لئے بریک آؤٹ کے بجائے واپس لینے پر غور کریں.

  7. پیرامیٹر مجموعہ کی اصلاح، بہترین میچ تلاش کرنے کے لئے ATR مدت اور ہموار پیرامیٹرز کے مختلف مجموعے کی جانچ.

نتیجہ

خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ حکمت عملی رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے انکولی اے ٹی آر چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے ، اور رجحانات کو فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے ساتھ تجارت کرتی ہے۔ اے ٹی آر چلتی اوسط مؤثر طریقے سے رجحانات کی نشاندہی کرتی ہے ، اور فکسڈ اسٹاپ اور اہداف کو خطرہ / انعام پر قابو پاتا ہے۔ فوائد سادہ اور واضح منطق ، سمجھنے میں آسان ، پیرامیٹر ٹوننگ کے ذریعے مختلف مصنوعات کے مطابق ڈھالنے کے قابل ہیں۔ لیکن خطرات میں غلط سگنل ، غلط اسٹاپ نقصان کی ترتیب شامل ہے۔ کارکردگی کی حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے اے ٹی آر چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کی حکمت عملی ، رجحان الٹ کا پتہ لگانے وغیرہ شامل کرکے مستقبل میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("ATR(Hull)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills= false, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)
length = input(title="Length", defval=14, minval=1)
price = input(close)
SL = input(50, title="Stop loss")
TP = input(150, title="Take profit")
FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) 
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) 
FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017) 
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) 
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) 
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017) 
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) 
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) 
window() => true
p=price[1]
func_hma(style, length)=>
    return = wma((2*wma(p,length/2))-wma(p,length),round(sqrt(length)))
ATR=func_hma(tr(true), length)    
plot(ATR[0], title="ATR1",color=green,transp=0)
plot(ATR[1], title="ATR2",color=red,transp=0)
if (ATR>ATR[1])
    strategy.entry("long",strategy.long,comment="Long",when=window())
if (ATR<ATR[1])
    strategy.entry("short",strategy.short,comment="Short",when=window())
//strategy.close_all(when=strategy.openprofit<-eqSL and window())
//strategy.close_all(when=strategy.openprofit>eqTP and window())
strategy.exit("exit", "long", profit = TP, loss = SL)
strategy.exit("exit", "short", profit = TP, loss = SL)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں