آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ پر مبنی دو طرفہ تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-03 14:22:50
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک دو طرفہ تجارتی حکمت عملی ہے جو آر ایس آئی اشارے اور سپر ٹرینڈ اشارے کو جامع طور پر استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں طاقت اور کمزوری کی نشاندہی کرنا اور جب رجحان کی سمت بدل جاتی ہے تو بروقت پوزیشن سوئچ کرنا ہے ، تاکہ زیادہ منافع حاصل کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:

  1. موجودہ مارکیٹ کی طاقت اور کمزوری کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کریں۔ 50 سے اوپر آر ایس آئی ایک مضبوط مارکیٹ اور 50 سے نیچے ایک کمزور مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے۔

  2. سپر ٹرینڈ اشارے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کریں۔ تجارتی سگنل صرف اس وقت متحرک ہوتے ہیں جب قیمت سپر ٹرینڈ لائنوں کو توڑ دیتی ہے۔

  3. جب آر ایس آئی مضبوط سگنل دیتا ہے تو ، اگر قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، اور اگر یہ نچلی بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، طویل عرصے تک جائیں۔

  4. جب آر ایس آئی ایک کمزور سگنل دیتا ہے تو ، اگر قیمت نیچے والے بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو مختصر ہوجائیں ، اور اگر یہ اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتا ہے تو پوزیشن بند کریں۔

  5. طویل اور مختصر کے درمیان RSI کے منتقلی کی نگرانی کی طرف سے موڑ کے مقامات پر قبضہ، اور بروقت پوزیشن سوئچنگ بنانے.

نفاذ

  1. 14 کی لمبائی کے ساتھ RSI اقدار کا حساب لگائیں، طاقت / کمزوری کے لئے حد کے طور پر 50 کا استعمال کرتے ہوئے.

  2. 10 کی لمبائی اور 2 کے ضارب کے ساتھ سپر ٹرینڈ کا حساب لگائیں.

  3. جب آر ایس آئی 50 سے اوپر جاتا ہے اور قیمت سپر ٹرینڈ کے اوپری بینڈ سے اوپر ہوتی ہے تو طویل ہوجائیں۔ جب آر ایس آئی 50 سے نیچے آجاتا ہے اور قیمت نچلی بینڈ سے نیچے آجاتی ہے تو مختصر ہوجائیں۔

  4. جب پہلے سے ہی طویل ہو، اگر آر ایس آئی کمزور ہوجاتا ہے اور قیمت اوپری بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے، تو طویل پوزیشن بند کر دیں۔ اس کے برعکس جب مختصر ہو۔

  5. صرف طویل یا صرف مختصر طریقوں کے لئے ترتیب دینے کے قابل.

فوائد

یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی اور oversold/oversold تجزیہ کو یکجا کرتی ہے اور اس کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. وقت پر رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑ سکتے ہیں اور غیر ضروری اندراجات سے بچ سکتے ہیں.

  2. آر ایس آئی مؤثر طریقے سے اوور بکڈ / اوور سیلڈ زونز کی نشاندہی کرتا ہے تاکہ چوٹیوں اور نچلے حصے کا پیچھا کرنے سے بچ سکے۔

  3. سپر ٹرینڈ مارکیٹ کے شور کو اچھی طرح سے فلٹر کرتا ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرتا ہے۔

  4. آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ کا امتزاج استحکام کو بہتر بناتا ہے۔

  5. اسٹریٹجی میں مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی بڑی جگہ ہے۔

  6. مختلف مارکیٹ کے حالات کو لچکدار طریقے سے سنبھالنے کے لئے صرف طویل / مختصر طریقوں کی حمایت کرتا ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. آر ایس آئی آسانی سے جھوٹے سگنل پیدا کرسکتا ہے، جس کی قیمت کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔

  2. خراب سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کی وجہ سے ناکام تجارت یا پیچھا ہو سکتا ہے۔

  3. دو اشارے کو یکجا کرتے وقت اختلاف کا خطرہ موجود ہے۔ بہترین میچ کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  4. سٹاپ نقصان انتہائی اتار چڑھاؤ میں فوری طور پر لیا جا سکتا ہے۔ معقول سٹاپ نقصان کی جگہ ضروری ہے۔

  5. اہم حمایت / مزاحمت کی سطح کے قریب الٹ پوزیشن لینے سے بچیں.

بہتری

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. غلط سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے بہترین لمبائی تلاش کرنے کے لئے RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.

  2. بہتر ٹرینڈ ٹریکنگ کی صلاحیت کے لئے سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  3. بہترین تلاش کرنے کے لئے مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم پر مختلف پیرامیٹر مجموعے کی جانچ کریں.

  4. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے MACD، KDJ جیسے دیگر اشارے شامل کریں۔

  5. اہم سپورٹ / مزاحمت، بولنگر بینڈ، چلتی اوسط وغیرہ کا تجزیہ شامل کریں تاکہ حکمت عملی کے سگنل کو اہل بنایا جاسکے۔

  6. مؤثر طریقے سے برقرار رکھنے کے دوران روکنے کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں.

نتیجہ

اس حکمت عملی میں بل اور ریچھ کی منڈیوں کے مابین درمیانی مدتی رجحان کی تبدیلیوں کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ کی طاقت کو مربوط کیا گیا ہے۔ واضح منطق کے ساتھ حکمت عملی کو نافذ کرنا آسان ہے اور اس کی عملی قدر مضبوط ہے۔ پیرامیٹر ٹوننگ کے ساتھ یہ زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔ غلط سگنل اور خراب پیرامیٹرز جیسے عام امور پر دھیان دینے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر یہ ایک ٹھوس رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
//Created by @CITIAlgo
// —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

strategy('CITI Trends A with RSI Candles', shorttitle = "CITI Trends A" , overlay = true ,
         initial_capital   = 10000,
         commission_value  = 0.025,
         default_qty_value = 25,
         slippage          = 1,
         pyramiding        = 0,
         max_lines_count   = 500,
         max_labels_count  = 500,
         currency          = currency.USD,
         default_qty_type  = strategy.percent_of_equity)

bullColor1 =  #089981  
bearColor1 =  #f23645
bullColor2 =  #3873e3
bearColor2 =  #630ef5
neutralColor1 = #d5d5d5

//Base Settings
groupBase = "Base Settings ---------------------------------------"
Repaint_type = input.string('Non-Repainting', "Allow Repainting ?", options = ['Non-Repainting', 'Repainting'], inline ='repaint' , group = groupBase , tooltip = 'The default value is Non-Repainting. To learn more visit https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/concepts/Repainting.html')

//Configure trade direction
tradeDirection = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"] , group=groupBase , inline = 'Type' )   

longOK  = tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both"
shortOK = tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both"
 
var bool PlotEntries = input.bool (true, "Show Entries" ,group=groupBase , inline = 'Signals' )  
var bool PlotExits = input.bool (true, "Show Exits" , group=groupBase, inline = 'Signals' )  

//Display Settings
groupDisplay = "Display Settings ------------------------------------"

MomBars = input.bool( true , title="Apply Bar Colors", inline = 'candles' , group=groupDisplay)

cbullColor = input.color( bullColor1  , 'Candle Colors' ,  inline = 'candles1a',group=groupDisplay)
cbearColor =  input.color( bearColor1  , '' ,  inline = 'candles1a',group=groupDisplay)

//Candle & label Colors
Bullish_Bars    = color.new( cbullColor , 0)  
WBullish_Bars   = color.new( cbullColor , 60) 
Bearish_Bars    = color.new( cbearColor , 0) 
WBearish_Bars   = color.new( cbearColor , 60)

lbullColor = input.color( bullColor1  , 'Long/Short Labels' ,  group=groupDisplay, inline = 'Signals1' )   
lbearColor =  input.color( bearColor1 , ''  , group=groupDisplay, inline = 'Signals1' )   

st_status = input.bool( true , title="Show Supertrend", inline = 'st' , group=groupDisplay)
st_bullColor = input.color( bullColor1  , '' ,  group=groupDisplay, inline = 'st' ) 
st_bearColor =  input.color( bearColor1 , ''  , group=groupDisplay, inline = 'st' ) 

//Build Your Signals Settings
groupEntry = " Trend & Signal Settings---------------------"
Entry1a = input.bool(true, title= "Entry", inline='entry1a', group=groupEntry)
Exit1a  = input.bool(false, title= "Exit | Strong/Weak Momentum", inline='entry1a', group=groupEntry)
Entry1b = input.bool(false,  title=  'Entry'  , inline='entry1b', group=groupEntry)
Exit1b  = input.bool(false, title= 'Exit | Bull/Bear Momentum'  , inline='entry1b', group=groupEntry)

Entry3a = input.bool(false, title= "Filter", inline='entry3a', group=groupEntry)
Exit3a  = input.bool(false, title= "Exit | MA ", inline='entry3a', group=groupEntry)

Entry4a = input.bool(false, title= "Filter | Disable RSI Ranges ", inline='entry4a', group=groupEntry)
Entry4b = input.bool(true, title= "Filter", inline='entry4b', group=groupEntry)
Exit4b  = input.bool(true, title= "Exit | Supertrend ", inline='entry4b', group=groupEntry)
Entry4c = input.bool(true, title= "Filter | Disable Supertrend Ranges ", inline='entry4c', group=groupEntry)
// —————————————————————————————————————MTF FUNCTIONS 
// —————————— PineCoders MTF Selection Framework functions
// ————— Converts current "timeframe.multiplier" plus the TF into minutes of type float.
f_resInMinutes() =>
    _resInMinutes = timeframe.multiplier * (timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 10080. : timeframe.ismonthly ? 43800. : na)
    _resInMinutes

// Get current resolution in float minutes.
var ResInMinutes = f_resInMinutes()

// ————— Returns resolution of _resolution period in minutes.
f_tfResInMinutes(_res) =>
    // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
    request.security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes())

// ————— Returns a multiple of current resolution as a string in "timeframe.period" format usable with "security()".
f_multipleOfRes(_res, _mult) =>
    // _res:  current resolution in minutes, in the fractional format supplied by f_resInMinutes() companion function.
    // _mult: Multiple of current TF to be calculated.
    // Convert current float TF in minutes to target string TF in "timeframe.period" format.
    _targetResInMin = _res * math.max(_mult, 1)
    // Find best string to express the resolution.
    _targetResInMin <= 0.083 ? '5S' : _targetResInMin <= 0.251 ? '15S' : _targetResInMin <= 0.501 ? '30S' : _targetResInMin <= 1440 ? str.tostring(math.round(_targetResInMin)) : _targetResInMin <= 43800 ? str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 1440, 365))) + 'D' : str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 43800, 12))) + 'M'

// ————— Converts current resolution
f_resInString(_res) =>
    // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
      _res  == "1"   ? "1m"  :
      _res  == "3"   ? "3m"  :
      _res  == "5"   ? "5m"  :
      _res  == "15"  ? "15m" :
      _res  == "30"  ? "30m" :
      _res  == "45"  ? "45m" :
      _res  == "60"  ? "1h"  :
      _res  == "120" ? "2h"  :
      _res  == "180" ? "3h"  :
      _res  == "240" ? "4h"  :
      _res  == "1D"  ? "D"   :
      _res  == "1W"  ? "W"   :
      _res  == "1M"  ? "M"   : _res

//Set repaint security function
repaint_sw = Repaint_type == 'Non-Repainting' ? false : true
f_security(_symbol, _res, _src, _repaint) => request.security(_symbol, _res, _src[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 1 : 0] , barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 0 : 1]
f_source(_res , source) => f_security(syminfo.tickerid , _res , source , repaint_sw )

Type1 = 'Auto Multiplied TF'
Type2 = 'Fixed TF'
//---------------------------------------------------------------------------
//RSI Settings // INPUTS
groupRange   = "RSI Settings  ----------------------------------"

TF1type = input.string( Type1, 'TF' ,  options=[Type1,Type2] , inline ='tf1' , group=groupRange)
setHTF1a = input.int( 4 , '' , inline ='tf1', group=groupRange)
setHTF1b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf1', group=groupRange)
// Get HTF from user-defined mode.
var TF1 = TF1type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF1a) : setHTF1b

mLength    =  input.int( 14  ,  "RSI Length"  ,inline='lines', group=groupRange)
BullLevel  = input.int( 50 ,  "Bullish Level | Above 50       ",inline='lines1a', group=groupRange)
BearLevel  = input.int( 50 , "Bearish Level | Below 50        ",inline='lines1b', group=groupRange)

ma_length  = input.int( 21  ,  "MA Length"  ,inline='ma', group=groupRange)
ma_status  = input.bool( true ,  "Show MA" ,inline='ma1', group=groupRange)
ma_bullColor = input.color( bullColor1  , '' ,  inline='ma1', group=groupRange)
ma_bearColor =  input.color( bearColor1 , ''  , inline='ma1', group=groupRange)
//--------------------------------------------------------------------------
//Momentum Calculations 
f_momTF( _tf ) =>
    _isShow =  f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes()
    close_ = f_source(_tf , close)
    rsi_ = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.rsi( close_, mLength) , repaint_sw) : na 
    ma = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.vwma( hlc3 , ma_length ) , repaint_sw) : na 
    [rsi_ , ma]

[ rsi , ma ] = f_momTF(TF1)

ma_color = close > ma ? ma_bullColor : ma_bearColor
plot( ma_status ? ma : na , color = ma_color , linewidth = 2 , style = plot.style_line)
//---------------------------------------------------------------------------
//Supertrend Settings // INPUTS
groupST   = "Supertrend Settings  ----------------------------------"

TF2type = input.string( Type1, 'TF' ,  options=[Type1,Type2] , inline ='tf2' , group=groupST)
setHTF2a = input.int( 4 , '' , inline ='tf2', group=groupST)
setHTF2b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf2', group=groupST)
// Get HTF from user-defined mode.
var TF2 = TF2type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF2a) : setHTF2b

stLength =  input.int( 10  ,  "Supertrend Length"  ,inline='lines', group=groupST)
stmult =  input.int( 2  ,  "Mult"  ,inline='lines', group=groupST)
stHighlights        = input.bool( true ,  "Highlights",inline='lines1a', group=groupST)

f_st( _tf) =>
    _isShow =  f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes()
    close_ = f_source(_tf , close)
    atr= f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.atr(stLength) , repaint_sw)
    Up=close_ -(stmult*atr)
    Dn=close_ +(stmult*atr)
    TrendUp = 0.0
    TrendUp := close_[1]>TrendUp[1] ? math.max(Up,TrendUp[1]) : Up
    TrendDown = 0.0
    TrendDown := close_[1]<TrendDown[1]? math.min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
    Trend = 0.0
    Trend := close_ > TrendDown[1] ? 1: close_< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
    stLine = Trend==1? TrendUp: TrendDown
    [Trend, stLine]
[Trend, stLine] = f_st( TF2 )

stTrend = close > stLine ? 1:-1
stplot = plot( st_status? stLine : na , color=  stTrend ==1 ? st_bullColor : st_bearColor , linewidth=1 ,title ="Supertrend")

priceLineP = plot( close , color=  na , linewidth=1 , display = display.none)
fill(priceLineP , stplot , color = stHighlights ? stTrend ==1 ? color.new(st_bullColor , 85) : color.new( st_bearColor , 85 ) : na )

//---------------------------------------------------------------------------
//Momentum BarColors

mom2a = rsi > BullLevel  ? Bullish_Bars : WBullish_Bars
mom2b = rsi < BearLevel  ? Bearish_Bars : WBearish_Bars 
mom2_color = close > ma ? mom2a : mom2b

mom_color = MomBars ? mom2_color : na
barcolor(mom_color)
//-------------------------------------------------
//Momentum Strength & Values
momVal2a = rsi > BullLevel  ? 2 : 1
momVal2b = rsi < BearLevel  ? -2 : -1
momVal2 = close > ma   ? momVal2a : momVal2b

momVal = momVal2
 
///==============================================================================================================
//Long Trend Conditions
Entry1aL = Entry1a ? momVal == 2 : true
Entry1bL = Entry1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true

Entry3aL = Entry3a ? close > ma : true 
Entry4aL = Entry4a ? rsi > BullLevel : true 
Entry4bL = Entry4b ? close > stLine : true 
Entry4cL = Entry4c ? stLine > stLine[1] : true 
//------
noEntry = Entry1a == false and Entry1b  == false and Entry3a == false and Entry4a == false and Entry4b == false and Entry4c == false ? false : true 
noExit  = Exit1a == false and Exit1b == false and Exit3a == false  and Exit4b == false  ? false : true 
//------
EntryL =  noEntry and Entry1aL and Entry1bL and Entry3aL and Entry4aL and Entry4bL and Entry4cL 

Exit1aL = Exit1a ? momVal == 1 and momVal[1] == 2 : true
Exit1bL = Exit1b ? momVal == -1  or momVal == -2 : true
Exit3aL = Exit3a ? close < ma : true
Exit4bL = Exit4b ? close < stLine  : true

ExitL = noExit and Exit1aL  and Exit3aL and Exit1bL and Exit4bL 

//Short Trend Conditions
Entry1aS = Entry1a ? momVal == -2 : true
Entry1bS = Entry1b ? momVal == -1 or momVal == -2 : true

Entry3aS = Entry3a ? close < ma  : true
Entry4aS = Entry4a ? rsi < BearLevel  : true
Entry4bS = Entry4b ? close < stLine  : true
Entry4cS = Entry4c ? stLine < stLine[1] : true 

EntryS =  noEntry and Entry1aS and Entry1bS and Entry3aS  and Entry4aS and Entry4bS and Entry4cS

Exit1aS = Exit1a ? momVal == -1 and momVal[1] == -2 : true
Exit1bS = Exit1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true
Exit3aS = Exit3a ? close > ma : true
Exit4bS = Exit4b ? close > stLine : true

ExitS  = noExit and Exit1aS and Exit3aS and Exit1bS and Exit4bS

///==============================================================================================================
//Entry & exit conditions

isLong = false
isLong := nz(isLong[1], false)
isShort = false
isShort := nz(isShort[1], false)

goLong = not isLong and EntryL and not ExitL and longOK and barstate.isconfirmed
goShort = not isShort and EntryS and not ExitS and shortOK and barstate.isconfirmed
longExit = isLong and ExitL and barstate.isconfirmed
shortExit = isShort and ExitS and barstate.isconfirmed

if (goLong)
    isLong := true
    isShort := false

if (goShort)
    isLong := false
    isShort := true

if (longExit)
    isLong := false
if (shortExit)
    isShort := false

//------------------------------------------------------------------------------
// ——Backtester
grouptime           = 'Step 5 - 📆 Time Filter 📆-------------'
startTime      = input    (group=grouptime, title="Start Timeㅤㅤ", defval=timestamp('UTC 01 Jan 2020 00:00'),  inline="Start")
endTime        = input    (group=grouptime, title="End Time ㅤ ㅤ", defval=timestamp('UTC 31 Dec 2025 23:45'),  inline="End")

dateRange = true
//------------------------------------------------------------------------------
// Risk Managment 
grouprisk               = 'Step 6 - Risk Management-------------'

takeprofit = input.bool(true,title = "TP Price %",group=grouprisk, inline="profit")
tppercent = input.float(1, '', group=grouprisk, inline="profit") / 100
q1 = input.int    (5 ,              "Quantity %",group=grouprisk , inline="profit")

stoploss = input.bool(false,title = "SL Price %",group=grouprisk, inline="loss")
stoppercent = input.float(5, '', group=grouprisk, inline="loss") / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longtp = strategy.position_avg_price * (1 + tppercent)
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stoppercent)
shorttp = strategy.position_avg_price * (1 - tppercent)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stoppercent)

QTYMethod               = input.string ('EQUITY',        'Order Size',    group=grouprisk, inline=' ', options=['NONE', 'EQUITY', 'SIZE', 'CONTRACTS'])
useNetProfit            = input.bool   (true,            'Use Net Profit',     group=grouprisk, inline=' ', tooltip='Use Net Profit- On/Off the use of profit in the following trades. *Only works if the type is EQUITY')
riskPerc                = input.int    (30,              '🇪🇶🇺🇮🇹🇾 %',              group=grouprisk, inline='.', minval=1, maxval=100)
riskSize                = input.int    (10000,            '🇸🇮🇿🇪',                group=grouprisk, inline='.', minval=1)
riskCntr                = input.int    (1,               '🇨🇴🇳🇹🇷🇦🇨🇹🇸',           group=grouprisk, inline='.', minval=1, tooltip='Order Size: \nNone- Use the default position size settings in Tab "Properties". \nEquity% - per trade from the initial capital. \nSize- Fixed size amount of trade. \nContracts- The fixed amount of the deal in contracts. \n')

// —————— Order Size
eqty = switch QTYMethod
    'NONE'      => na
    'EQUITY'    => riskPerc / close
    'SIZE'      => riskSize / close
    'CONTRACTS' => riskCntr
//-----------------------------------------------------------------------------
// —————— Trade variables
entry        = strategy.position_avg_price
sizePos      = strategy.position_size
inLong       = sizePos > 0
inShort      = sizePos < 0
inTrade      = inLong or inShort
inPos        = (inLong and not inShort[1]) or (inShort and not inLong[1])
var ID       = 'TradeID'
var tpPrice  = float(na)
var slPrice  = float(na)

///==============================================================================================================
// ALERTS
groupalerts = 'Step 7 - Alerts & Bot Trading Settings-------------'

broker = input.string('Binance', "Broker", options=['Binance', 'Alpaca', 'Kucoin', '3Commas'], group=groupalerts, tooltip = 'Choose which type you are using to send the correct Json Alert message for entry and exit alerts.')
my_sym = input("FTMM/USDT", "Ticker", group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only used with Alerts to fix ticker ID in json message. Some exchanges use the forward slash and some do not.')
my_pass = input('Passphrase', "Passphrase" , group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only enter your Passphrase and nothing else goes here. Only needed when using a Cloud Function Server.')
i_alert_3CID_txt = input('Bot ID', "Bot ID", group =groupalerts, tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot ID and nothing else goes here.')
i_alert_3CET_txt = input('Bot Email Token', title = 'Bot Email Token', group =groupalerts , tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot Email Token and nothing else goes here.')

Alert='{"passphrase": "'+str.tostring(my_pass)+'","symbol": "'+ str.tostring(my_sym) +'","type":"market", "side":"{{strategy.order.action}}","amount":"{{strategy.order.contracts}}","price": "' + str.tostring(close) + '"}'
//---------------------------------------------------------------------------------
// JSON alert message used for 3Commas Bots
C3_EntryAlert ='{"message_type": "bot",  "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ',  "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0 }'
C3_ExitAlert ='{"action": "close_at_market_price_all",  "message_type": "bot",  "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ',  "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0}'
//---------------------------------------------------------------------------------
// JSON alert message used for setting up a Google Cloud Function Server works when using Alpaca Exchange 
Alert_Alpaca = '{"symbol": "{{ticker}}", "quantity": "{{strategy.order.contracts}}", "side": "{{strategy.order.action}}", "order_type": "market", "time_in_force": "gtc", "passphrase": "' + str.tostring(my_pass) + '"}'

entryAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_EntryAlert
exitAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_ExitAlert
strategy.initial_capital = 50000
// —————— Entry's
goLongEntry = goLong and dateRange and barstate.isconfirmed
goShortEntry = goShort and dateRange and barstate.isconfirmed

eqty(qty) => QTYMethod=='EQUITY' ? qty / 100 * (strategy.initial_capital + (useNetProfit ? strategy.netprofit : 0)) : QTYMethod=='SIZE' ? qty / syminfo.pointvalue : qty
if goLongEntry
    ID := 'Long'
    strategy.entry(ID, strategy.long,  qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert)

if goShortEntry
    ID := 'Short'
    strategy.entry(ID, strategy.short, qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert)

// —————— Exit's
qty(perc) => math.abs(sizePos*perc/100)

if longExit
    strategy.close("Long",comment='X', alert_message= exitAlert)
strategy.exit ("exit1", from_entry="Long", limit=takeprofit ? longtp : na, stop=stoploss ? longStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="Long", stop=stoploss ? longStop : na, comment_loss='SL')

if shortExit
    strategy.close("Short",comment='X', alert_message= exitAlert)
strategy.exit ("exit1", from_entry="Short", limit=takeprofit ? shorttp : na, stop=stoploss ? shortStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="Short", stop=stoploss ? shortStop : na, comment_loss='SL')

///==============================================================================================================

//Style- Plots on Chart
posH = high + 2 * stLine
posL = low - 2 * stLine

plotshape( goLong and PlotEntries ? posL : na ,'Long Entry Signals' , text= '' , location=location.belowbar, style=shape.labelup , size=size.small ,  color=lbullColor , textcolor = color.white )
plotshape( longExit and PlotExits ? posH : na  ,'Long Exit' , location=location.abovebar, style= shape.xcross  , size=size.small,  color=lbullColor )
plotshape( goShort and PlotEntries ? posH : na ,'Short Entry Signals'  , text= '' , location=location.abovebar, style=shape.labeldown , size=size.small  , color=lbearColor  , textcolor = color.white )
plotshape( shortExit and PlotExits ? posL : na  ,'Short Exit' , location=location.belowbar, style=shape.xcross   , size=size.small ,   color=lbearColor )

///==============================================================================================================
// Alerts
alertcondition( goLong  , 'Long Entry Alerts', 'Long Alerts')
alertcondition( goShort , 'Short Entry Alerts', 'Short Alerts')

مزید