
ڈبل ریورس انٹری اسٹریٹجی جو MACD اور Stochastic RSI دونوں اشارے کے ریورس سگنل کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی ہے ، جو رجحان کی تبدیلی کے مقام پر زیادہ سے زیادہ کم کرنے کے لئے درست ہے ، یہ ایک ریورس کلاس ٹریڈنگ اسٹریٹجی ہے۔
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اجزاء شامل ہیں:
MACD اشارے کا استعمال کرتے ہوئے فرق آف لائن توڑ 0 محور کا فیصلہ رجحان الٹ.
اسٹوکاسٹک RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا یہ زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہے۔ اسٹوکاسٹک RSI اشارے RSI اشارے کے اوپری خرید اور اوپری فروخت کے اصول کو جوڑتا ہے ، جب اسٹوکاسٹک RSI 70 سے اوپر ہے تو یہ زیادہ خرید ہے ، اور 30 سے نیچے ہے تو یہ زیادہ فروخت ہے۔
جب فرق آف لائن 0 محور پر ہوتا ہے (جس میں ایک سے زیادہ الٹ اشارے کی نمائندگی کی جاتی ہے) اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ زیادہ فروخت ہونے پر ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب فرق آف لائن 0 محور پر ہوتا ہے (جس میں ایک خالی الٹ اشارے کی نمائندگی کی جاتی ہے) اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ زیادہ فروخت ہونے پر ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں ایک ہی وقت میں اشارے کی نقشہ سازی اور تجارت کے دو طریقوں ہیں۔ اشارے کے موڈ میں ، الٹ کے اشارے کو ایک مثلث کے ساتھ نشان زد کریں۔ حکمت عملی کے موڈ میں ، جب الٹ کے اشارے سامنے آتے ہیں تو پوزیشن کھولنے کے لئے زیادہ سے زیادہ جگہ خالی کردی جاتی ہے۔
MACD کے الٹ اشارے اور Stochastic RSI کے اوپری خرید و فروخت کے اشارے کو جوڑ کر ، زیادہ سے زیادہ کم کرنے کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور رجحان کے الٹ پوائنٹس پر بہتر داخلے کا وقت طے کیا جاسکتا ہے۔
ڈبل الٹ انٹری حکمت عملی MACD اور Stochastic RSI دونوں اشارے کے مجموعے کے ذریعہ استعمال کی جاتی ہے ، جس میں ڈبل فلٹرنگ کی جاتی ہے ، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ رجحان الٹ ہونے کے بعد ہی تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے ، جس سے زیادہ سے زیادہ ٹریڈنگ کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے اور غلط سگنل کی امکان کو کم کیا جاتا ہے۔
یہ حکمت عملی الٹ کی قسم کی حکمت عملی ہے ، جو بنیادی طور پر رجحان کے الٹ پوائنٹس پر پوزیشن کھلاتی ہے۔ یہ الٹ حکمت عملی گھوڑے کی مارکیٹ میں بار بار اتار چڑھاؤ کی ہنگامی صورتحال کے لئے موزوں ہے ، جو ہر چھوٹے درجے کے رجحان کے الٹ ہونے پر منافع بخش ہوسکتی ہے۔
ڈبل ریورس رسائی کی حکمت عملی کو بڑے رجحانات کی سمت کا اندازہ لگانے کی ضرورت نہیں ہے ، بلکہ مقامی ریورس کے وقت براہ راست سادہ ، آسان اور استعمال میں آسان ہے۔
یہ حکمت عملی ایک سوئچ کے ذریعے حکمت عملی کے موڈ یا اشارے کے موڈ میں لچکدار انتخاب کے ساتھ استعمال کی جاسکتی ہے۔ اشارے کے موڈ کو مشاہدے کے تجزیے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، اور حکمت عملی کے موڈ کو خود بخود تجارت پر عملدرآمد کیا جاسکتا ہے۔
ریورس ٹریڈنگ بڑے رجحان کی سمت کو مدنظر نہ رکھنے کی وجہ سے ، بڑے عروج اور بڑے زوال کے حالات میں تجارت کا خطرہ زیادہ ہے ، مسلسل ریورس پوزیشن کھونے کا امکان زیادہ ہے۔ اس خطرے کو کم کرنے کے لئے رجحان کی تجارت کی حکمت عملی کو جوڑنے کی ضرورت ہے۔
چونکہ اس حکمت عملی میں دو اشارے اور متعدد پیرامیٹرز استعمال کیے گئے ہیں ، لہذا پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانا مشکل ہے۔ غیر مناسب پیرامیٹرز کے مجموعے سے تجارت کی کثرت یا سگنل کی کمی کا سبب بن سکتا ہے۔
ڈبل ریورس رسائی حکمت عملی ایک اعلی تعدد ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جس میں اعلی فیس کی ضرورت ہوتی ہے اور کم پوزیشن کی واپسی کے ساتھ ٹریڈنگ اکاؤنٹس کی حمایت کی جاتی ہے، دوسری صورت میں ٹریڈنگ فیس زیادہ تر منافع کو آفسیٹ کر سکتی ہے.
مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کو آزمائیں اور بہترین MACD اور Stochastic RSI پیرامیٹرز تلاش کریں تاکہ ٹریڈنگ سگنل زیادہ درست ہو۔ مثال کے طور پر MACD کی تیز رفتار اوسط مدت ، اسٹوکاسٹک کی نظر ثانی کی مدت وغیرہ کو بہتر بنایا جاسکے۔
اس حکمت عملی میں رجحان اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں ، صرف اس صورت میں جب رجحان کی سمت میں اتفاق ہو تو الٹ کے اشارے پر غور کیا جاسکتا ہے ، اس طرح کہ مخالف سمت کی تجارت سے گریز کیا جاسکے۔ مثال کے طور پر طویل مدتی رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے ایم اے اشارے کے ساتھ مل کر۔
ایک واحد نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے موبائل سٹاپ یا فیصد سٹاپ قائم کیا جا سکتا ہے۔ ریورس ہائپنگ کو بھی فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے غور کیا جا سکتا ہے۔
ریورس سگنل کے علاوہ ، داخلے کی دیگر شرائط کو بھی مضبوط کیا جاسکتا ہے ، جیسے تجارت کا حجم بڑھانا ، کسی اوسط کو توڑنا وغیرہ ، تاکہ داخلے کی غلط اطلاع کی شرح کو کم کیا جاسکے۔
ڈبل ریورس رسائی حکمت عملی دو اشارے کے مجموعے کے ذریعہ مقامی ریورس پوائنٹ پوزیشن کھولنے اور کرنے کا فیصلہ کرنے کا ایک نیا خیال ہے ، جو گھوڑے کی مارکیٹ میں اکثر اتار چڑھاؤ کے حالات کے لئے موزوں ہے ، لیکن یہ حکمت عملی اعلی خطرہ ہے ، جس میں اصلاح کے پیرامیٹرز کی اچھی طرح سے جانچ کی ضرورت ہوتی ہے ، اور رجحان کے فیصلے اور خطرے کے کنٹرول کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر ، مستحکم منافع کمانے کے لئے مستحکم ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('RB Reversal Tabs Strategy', overlay=true)
//Developer: Andrew Palladino
//Owner: Rob Booker
//Date Modified: 11/25/2018
//Updated to Pinescript V5 and transformed into a Strategy by: Powerscooter 11/25/2022
StrategyMode = input.bool(true,"Strategy Mode")
macd_fast_period = input(title='MACD Fast Period', defval=12)
macd_slow_period = input(title='MACD Slow Period', defval=26)
macd_signal_period = input(title='MACD Signal Period', defval=9)
stoch_period = input(title='Stochastic RSI Period', defval=70)
prc_k_period = input(title='%K Period', defval=30)
prc_d_period = input(title='%D Period', defval=30)
stoch_ob = input(title='Stochastic Overbought Level', defval=70)
stoch_os = input(title='Stochastic Oversold Level', defval=30)
[macd_line, signal_line, hist_line] = ta.macd(close, macd_fast_period, macd_slow_period, macd_signal_period)
fast_prc_k = 100 * (close - ta.lowest(low, stoch_period)) / (ta.highest(high, stoch_period) - ta.lowest(low, stoch_period))
fast_prc_d = ta.sma(fast_prc_k, prc_d_period)
slow_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period)
slow_prc_d = ta.sma(slow_prc_k, prc_d_period)
full_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period)
full_prc_d = ta.sma(full_prc_k, prc_d_period)
is_buy_reversal = ta.crossover(macd_line, 0) and full_prc_k < stoch_os
is_sell_reversal = ta.crossunder(macd_line, 0) and full_prc_k > stoch_ob
plotshape(is_buy_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangleup, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, location=location.belowbar)
plotshape(is_sell_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangledown, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, location=location.abovebar)
//Orders
if is_buy_reversal and StrategyMode
strategy.entry("Long",strategy.long)
if is_sell_reversal and StrategyMode
strategy.entry("Short",strategy.short)
//plot(full_prc_k, color=blue)
//plot(full_prc_d, color=red)
//plot(macd_line, color=blue)