منتقل اوسط طویل اور مختصر توازن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اوسط لائن کثیر خلا توازن تجارتی حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں مختلف دورانیوں کی متحرک اوسط گولڈن اور موت کے کراس کا استعمال کرتے ہوئے کثیر خلا توازن کی تجارت کی جاتی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک ہی وقت میں K لائن ڈسپلے رنگ ، پس منظر کا رنگ ، شکل کے نشانات اور دیگر متعدد بصری اثرات کو جوڑتی ہے تاکہ رجحان میں تبدیلی کو دیکھنے میں مدد ملے۔ یہ حکمت عملی درمیانے درجے کے اعلی درجے کے تاجروں کے لئے موزوں ہے جو متحرک اوسط نظریہ سے زیادہ واقف ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں سب سے پہلے دو صارف کو ایڈجسٹ کرنے والے پیرامیٹرز کی وضاحت کی گئی ہے: ایکٹو اوسط مدت len1 اور بیس اوسط مدت len2۔ فعال اوسط مدت مختصر ہے ، جو مختصر مدت کے رجحان میں تبدیلی کو پکڑ سکتی ہے۔ بیس اوسط مدت لمبی ہے ، جو مختصر مدت کے بازار کے شور کو فلٹر کرسکتی ہے۔ صارفین کو 5 مختلف قسم کی حرکت پذیری اوسط کا آزادانہ انتخاب کرنے کی آزادی ہے: ای ایم اے انڈیکس حرکت پذیری اوسط ، ایس ایم اے سادہ حرکت پذیری اوسط ، ڈبلیو ایم اے ویٹڈ حرکت پذیری اوسط ، ڈی ای ایم اے ڈبل انڈیکس حرکت پذیری اوسط اور وی ڈبلیو ایم اے ٹرانسمیشن ویٹڈ حرکت پذیری اوسط۔
جب قلیل مدتی میڈین لائن پر طویل مدتی میڈین لائن کو پار کرتے وقت گولڈ فورک سگنل پیدا ہوتا ہے تو ، زیادہ اختیارات کھولیں۔ جب قلیل مدتی میڈین لائن کے نیچے طویل مدتی میڈین لائن کو پار کرتے ہیں تو ، ڈیڈ فورک سگنل پیدا ہوتا ہے ، خالی اختیارات کھولیں۔ کثیر فاصلہ توازن کی تجارت سے منافع کمانے کے مواقع بڑھ جاتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، K لائن کا رنگ موجودہ کثیر فاصلہ رجحان کی صورتحال کو بھی ظاہر کرتا ہے۔
شکل کے نشانات بصری طور پر گولڈ فورک اور ڈیڈ فورک کی پوزیشن کو ظاہر کرتے ہیں۔ پس منظر کا رنگ رجحان کی سمت کا تعین کرنے میں معاون ہے۔ اس حکمت عملی میں ایک ہی وقت میں دو تجارت کے طریقوں کا انتخاب کیا گیا ہے جن میں کثیر خلائی توازن کی ہڈی اور صرف کثیر سر کی ہڈی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- ایک ہی وقت میں ، متعدد اشارے کے ساتھ میڈین لائن ، ٹریڈنگ سگنل زیادہ قابل اعتماد ہے
- کثیر جہتی متوازن تجارت ، منافع کے مواقع میں اضافہ
- مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق اوسط لائن کی قسم اور دورانیہ کی لمبائی
- مختلف بصری اثرات کے ساتھ ، بصری فیصلہ کرنے کے رجحانات میں تبدیلی
- واضح کوڈ کی ساخت، آسانی سے سمجھنے اور دوبارہ استعمال کرنے کے لئے
خطرات اور حل
اوسط لائن میں گمراہ کن سگنل کا خطرہ
- غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے مختلف دورانیہ اوسط لائن مجموعہ کا استعمال کرتے ہوئے
- اضافی باہر نکلنے کی شرائط شامل کریں ، جیسے اسٹاپ نقصان کی لائن
اس حکمت عملی کے لئے مخصوص سائیکل زیادہ مناسب ہے
- بہترین مدت کے لئے مختلف مدت پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال
- کوڈ کو بہتر بنانے کے لئے جس میں سائیکل پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
فضائی تجارت میں نقصانات کا خطرہ
- پوزیشن مینجمنٹ کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں
- صرف ایک ہی ٹریڈنگ موڈ کا انتخاب کریں
اصلاح کی سمت
- اسٹاپ نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ لائن میں اضافہ کریں
- مارکیٹ میں دوبارہ داخل ہونے کی شرائط شامل کریں
- پوزیشن مینجمنٹ کی حکمت عملی کو بہتر بنانا
- نئے ٹریڈنگ سگنلز جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے تلاش کریں
- متحرک اصلاحی سائیکل پیرامیٹرز
- متحرک اوسط کی اقسام کے لئے وزن کو بہتر بنائیں
خلاصہ کریں۔
ایکویلیئن ملٹی فاریکس بیلنس ٹریڈنگ حکمت عملی نے ایکویلیئن اشارے کے فوائد کو مربوط کیا ہے ، جس سے ملٹی فاریکس بیلنس ٹریڈنگ ممکن ہے۔ یہ حکمت عملی بصری طور پر موثر ہے ، جس سے مارکیٹ کے رجحانات پر قابو پانا آسان ہے۔ اور پیرامیٹرز اپنی مرضی کے مطابق ہیں ، ان میں بہت زیادہ موافقت کی صلاحیت ہے۔ تاہم ، گمراہ کن سگنل اور پوزیشن مینجمنٹ کے مسائل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانے درجے کے اعلی درجے کے تاجروں کے لئے ایک مرضی کے مطابق اور بہتر ریفرنس فریم ورک مہیا کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MASelect Crossover Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
av1 = input(title="Active MA", defval="EMA", options=["EMA", "SMA", "WMA", "DEMA", "VWMA"])
av2 = input(title="Base MA", defval="EMA", options=["EMA", "SMA", "WMA", "DEMA", "VWMA"])
len1 = input(20, "Active Length")
len2 = input(100, "Base Length")
src = input(close, "Source")
strat = input(defval="Long+Short", options=["Long+Short", "Long Only"])
ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
sma1 = sma(src, len1)
sma2 = sma(src, len2)
wma1 = wma(src, len1)
wma2 = wma(src, len2)
e1 = ema(src, len1)
e2 = ema(e1, len1)
dema1 = 2 * e1 - e2
e3 = ema(src, len2)
e4 = ema(e3, len2)
dema2 = 2 * e3 - e4
vwma1 = vwma(src, len1)
vwma2 = vwma(src, len2)
ma1 = av1 == "EMA"?ema1:av1=="SMA"?sma1:av1=="WMA"?wma1:av1=="DEMA"?dema1:av1=="VWMA"?vwma1:na
ma2 = av2 == "EMA"?ema2:av2=="SMA"?sma2:av2=="WMA"?wma2:av2=="DEMA"?dema2:av2=="VWMA"?vwma2:na
co = crossover(ma1, ma2)
cu = crossunder(ma1, ma2)
barcolor(co?lime:cu?yellow:na)
col = ma1 >= ma2?lime:red
bgcolor(co or cu?yellow:col)
plotshape(co, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(cu, style=shape.triangledown)
plot(ma1, color=col, linewidth=3), plot(ma2, style=circles, linewidth=1)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=co)
if strat=="Long+Short"
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=cu)
else
strategy.close("Buy", when=cu)