1. مربع
  2. حکمت عملی کے بعد دوہری حرکت پذیر اوسط رجحان

حکمت عملی کے بعد دوہری حرکت پذیر اوسط رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-14 16:56:21
ٹیگز:

img

جائزہ

دوہری چلتی اوسط رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی تیز اور سست لائنیں بنانے کے لئے قیمت کے دوہری اشاریاتی چلتی اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ یہ تجارت کے بعد رجحان کو نافذ کرنے کے لئے دو لائنوں کے کراس اوور کی بنیاد پر قیمت کے رجحانات کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملیوں سے تعلق رکھتی ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی سب سے پہلے قیمت کی دوہری افادیت سے چلنے والی اوسطوں کا حساب لگاتی ہے ، جس میں تیز اور سست لائنیں شامل ہیں۔ تیز لائن کی مدت 4 ہے ، اور سست لائن کی مدت 8 ہے۔ جب دو لائنیں عبور کرتی ہیں تو تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، خرید کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، فروخت کا سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی اضافی تجارتی سگنل فراہم کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کا بھی حساب لگاتی ہے۔ مختلف سرخ ایم اے سی ڈی بار فروخت سگنل ہیں ، جبکہ متفقہ سبز بار خرید سگنل ہیں۔ دوہری متحرک اوسط اور ایم اے سی ڈی اشارے کے کراس اوور کو یکجا کرکے ، حکمت عملی ٹریڈنگ کے رجحان کے بعد قیمت کے رجحان کی سمتوں کو جوڑتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ آپ کو اپنے آپ کو ایک دوسرے کے ساتھ تجارت کرنے کے قابل بنانا ہے۔ پہلی بات ، یہ حکمت عملی لین دین کے اخراجات سے بچنے کے لئے قیمت کے رجحان کے ساتھ تجارت کرتی ہے۔ دوسری بات ، دوہری حرکت پذیر اوسط کچھ قیمت کے شور کو فلٹر کرتے ہیں اور قیمت کے رجحان کو آسانی سے پکڑتے ہیں۔ نیز ، حرکت پذیر اوسط اور ایم اے سی ڈی کے لچکدار پیرامیٹر کی اصلاح حکمت عملی کو مختلف مصنوعات اور ماحول کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتی ہے۔ آخر میں ، سادہ اور واضح منطق اس حکمت عملی کو سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان بناتی ہے ، جو مقداری تجارتی الگورتھم ڈیزائن کے لئے موزوں ہے۔

خطرے کا تجزیہ

حکمت عملی پیرامیٹر کی اصلاح پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ پیرامیٹر کی غلط ترتیبات سے بہت سے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، دوہری حرکت پذیر اوسط کی پسماندہ نوعیت سے موڑ کے مقامات کو یاد کیا جاسکتا ہے۔ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملیاں بھی اپ ٹرینڈز کا پیچھا کرنے اور ڈاؤن ٹرینڈز کو مارنے کا شکار ہوتی ہیں ، جس سے کچھ خطرات پیدا ہوتے ہیں۔ مزید برآں ، تجارتی مصنوعات کی لیکویڈیٹی اور لین دین کے اخراجات بھی حکمت عملی کی منافع کو متاثر کریں گے۔ خطرات کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اضافی فلٹرز شامل کیے جاسکتے ہیں ، اور پوزیشن سائزنگ کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

بہتری کی ہدایات

حکمت عملی کے مندرجہ ذیل پہلوؤں کو بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے دوہری چلتی اوسط کے ادوار کو بہتر بنائیں۔

  2. سگنلز کو فلٹر کرنے اور معیار کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے جیسے RSI اور KD شامل کریں.

  3. رجحان کی تبدیلیوں میں تجارت سے باہر نکلنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں.

  4. خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

  5. مختلف تجارتی مصنوعات کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  6. کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ جیسی جدید حکمت عملیوں کو شامل کریں۔

نتیجہ

خلاصہ میں ، یہ ایک سادہ ڈبل حرکت پذیر اوسط رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی کا منطق سیدھا اور لاگو کرنا آسان ہے۔ لچکدار پیرامیٹر ٹوننگ اسے تعارفی مقداری تجارتی حکمت عملی کے طور پر موزوں بناتی ہے۔ تاہم ، استحکام اور رسک کنٹرول کو بہتر بنانے کے ل further مزید بہتری کے ذریعے رجحانات کا پیچھا کرنے اور سگنل میں تاخیر کے خطرات کو حل کرنے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ابتدائیوں کے لئے سیکھنے کا ایک بہت بڑا موقع فراہم کرتی ہے اور جدید حکمت عملیوں کی بنیاد قائم کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-10-14 00:00:00
end: 2023-11-13 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/11/2017
// The SMI Ergodic Indicator is the same as the True Strength Index (TSI) developed by 
// William Blau, except the SMI includes a signal line. The SMI uses double moving averages 
// of price minus previous price over 2 time frames. The signal line, which is an EMA of the 
// SMI, is plotted to help trigger trading signals. Adjustable guides are also given to fine 
// tune these signals. The user may change the input (close), method (EMA), period lengths 
// and guide values.
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="SMI Ergodic Oscillator")
fastPeriod = input(4, minval=1)
slowPeriod = input(8, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
TopBand = input(0.5, step=0.1)
LowBand = input(-0.5, step=0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(0, color=gray, linestyle=dashed)
// hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
// hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = xPrice - xPrice[1]
xPrice2 = abs(xPrice - xPrice[1])
xSMA_R = ema(ema(xPrice1,fastPeriod),slowPeriod)
xSMA_aR = ema(ema(xPrice2, fastPeriod),slowPeriod)
xSMI = xSMA_R / xSMA_aR
xEMA_SMI = ema(xSMI, SmthLen)
pos = iff(xEMA_SMI < xSMI, -1,
	   iff(xEMA_SMI > xSMI, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(xSMI, color=green, title="Ergotic SMI")
plot(xEMA_SMI, color=red, title="SigLin")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں