فیصد تبدیلی پر مبنی ویلیو بار چارٹ بیک ٹیسٹنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی موجودہ K لائن بند ہونے والی قیمت کے مقابلے میں N روٹ K لائن سے پہلے کی بند ہونے والی قیمت میں تبدیلی کی فیصد کا حساب لگاتا ہے اور مختلف رنگوں کے ستونوں کے گراف کو ظاہر کرتا ہے۔ حکمت عملی کو خریدنے اور بیچنے کے فیصلے کے لئے رجحان لائنوں کے ساتھ ملایا گیا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
ان پٹ کے ذریعہ حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ترتیب دیں ، بشمول کالم گراف کی چوڑائی ، قیمت میں تبدیلی یا فیصد میں تبدیلی دکھائیں ، جڑ کی تعداد کو دیکھیں ، خریدیں یا بیچیں ، وغیرہ۔
موجودہ K لائن اختتامی قیمت اور N روٹ سابقہ K لائن اختتامی قیمت کے فرق یا فرق فی صد کا حساب لگائیں۔
خرید و فروخت کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے کم قیمت کا منحنی خطوط طے کریں۔
مختلف رنگوں کے قطب نما گراف جو قیمتوں میں فرق کی فیصد کے حساب سے دکھائے گئے ہیں۔
جب قیمت کا فرق فی صد خرید و فروخت کی کمی سے زیادہ ہو تو اسے زیادہ اور جب فروخت کی کمی سے کم ہو تو اسے خالی ترتیب دیں۔
پوزیشن رکھنے کی سمت کے مطابق کالم گراف کا رنگ ترتیب دیں۔
پوزیشن کی سمت کے مطابق داخلے اور باہر نکلنے کے لئے.
اسٹریٹجک فوائد
قیمتوں میں تبدیلی کے رجحانات کو بصری طور پر ظاہر کرنے کے لئے ، جو تجارتی فیصلے کی تشکیل میں مدد کرتا ہے۔
رجحانات کے اشارے کے ساتھ مل کر ، داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کا واضح اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
مختلف اقسام اور وقت کے دورانیے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اصلاح کی جاسکتی ہے۔
آپریٹنگ منطق سادہ اور واضح ہے، آسانی سے سمجھنے اور ترمیم کرنے کے لئے.
اس کے علاوہ، یہ ایک بہت اچھا بصری اثر ہے، جس سے آپ کو تیزی سے رجحان کی سمت کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے.
اسٹریٹجک رسک
غلط سگنل کی وجہ سے ، داخلے کے مقامات کا غلط انتخاب نقصان کا سبب بن سکتا ہے۔
اعلی اتار چڑھاؤ والی اقسام کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے ، ورنہ نقصانات کا امکان بڑھ جائے گا۔
اس میں کسی بھی قسم کے غیر متوقع واقعات جیسے بڑے منافع کی خبریں شامل نہیں ہیں۔
پیمائش کا دورانیہ مختصر ہے، اور پیرامیٹرز کی صحت کو یقینی بنانے کے لئے ممکن نہیں ہے.
اگر آپ نے ڈیڈلائنز کو مدنظر نہیں رکھا تو آپ کو واپسی کا موقع ضائع کرنا پڑے گا۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹر سگنل کو دوسرے اشارے کے ساتھ جوڑنے ، نقصان کو روکنے ، اور ریٹرننگ کی مدت کو بڑھانے جیسے طریقوں سے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
ٹریڈنگ سگنل کی تصدیق کے لئے دوسرے اشارے جیسے رجحان اشارے ، اتار چڑھاؤ کے اشارے وغیرہ کے ساتھ مل کر غور کیا جاسکتا ہے۔
پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم متعارف کرایا جا سکتا ہے.
متحرک اسٹاپ نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے مقرر کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ، آپ کو اپنے جذبات کے اشارے، خبروں کے صفحات، اور دیگر چیزوں کے ساتھ مل کر، آپ کو کسی بھی ہنگامی صورتحال سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے.
ٹریڈنگ کے اوقات یا مخصوص وقت کے لئے فلٹرنگ کے قواعد شامل کر سکتے ہیں.
زیادہ سے زیادہ مدت کے لئے توثیق کے لئے منتخب کیا جا سکتا ہے.
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں قیمت میں تبدیلی کی فیصد کا حساب لگایا گیا ہے اور اس کا استعمال کرتے ہوئے کالم گراف کے ساتھ حقیقی وقت میں دکھایا گیا ہے ، جس میں رجحان لائنوں کے ساتھ فیصلہ کیا گیا ہے ، اور اس سے زیادہ واضح تجارتی سگنل تشکیل دیا گیا ہے۔ حکمت عملی کا نظریہ آسان ہے ، اس پر عمل کرنا آسان ہے۔ لیکن اس میں کچھ خطرہ بھی موجود ہے ، جس کو پیرامیٹرز کی اصلاح ، اشارے کے فلٹرنگ ، اور روک تھام وغیرہ کے ذریعہ کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر مسلسل اصلاح کی جاسکتی ہے تو ، یہ ایک آسان اور عملی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہوگی۔
/*backtest
start: 2022-11-08 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v3.0 27/07/2018
//
// This histogram displays price or % change from previous bar.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Percent change bar chart Backtest", precision = 2)
input_barwidth = input(4, title="Bar Width")
input_percentorprice = input(false, title="Price Change")
input_barsback = input(1, title="Look Back")
SellZone = input(-0.33, minval=0.01, step = 0.01)
BuyZone = input(0.33, minval=0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
hline(SellZone, color=red, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice - xPrice[input_barsback], ((xPrice - xPrice[input_barsback]) * 100)/ xPrice[input_barsback])
colorg = iff(xPrice1 < 0, red, green)
pos = iff(xPrice1 > BuyZone, 1,
iff(xPrice1 < SellZone, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xPrice1, color=colorg, style = histogram, linewidth = input_barwidth, title="Change")