متعدد موونگ ایوریج گیپ دو طرفہ تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-15 16:22:07 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-15 16:22:07
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 822
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

متعدد موونگ ایوریج گیپ دو طرفہ تجارتی حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی میں ولیمز کے نئے اعلی اور کم اشارے کا استعمال کیا گیا ہے جس میں فاریکس ٹریڈنگ کے لئے کثیر مساوی لائنوں کے ساتھ فریکچر ٹریڈنگ کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کے لئے فریکچر سگنل کی شناخت کی گئی ہے ، اور آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ جعلی سگنلوں کو فلٹر کرنے کے لئے ایک موثر دو طرفہ تجارت کی اجازت دی گئی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. ولیمز نیو ہائی اینڈ نیو لو انڈیکس ایک خاص دورانیے میں اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا تعین کرتے ہوئے ، خریدنے اور فروخت کرنے کے سگنل جاری کرتا ہے۔

  2. 20 ، 50 اور 100 دن کی اوسط لائنیں ایک سے زیادہ اوسط لائنیں بناتی ہیں ، اور جب قیمت ان میں سے دو اوسط لائنوں کو توڑ دیتی ہے تو ، ایک تجارتی سگنل جاری کیا جاتا ہے۔

  3. RSI اشارے اوورلوڈ اور اوورلوڈ علاقوں کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو غیر یقینی اشارے کو فلٹر کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

  4. حکمت عملی یہ فیصلہ کرتی ہے کہ کون سے دو اوسط لائنوں کو توڑنا ہے ، ولیمز اشارے کے اشارے اور آر ایس آئی فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ، مستحکم خرید و فروخت کے اشارے پیدا کرتے ہیں۔

  5. انٹری کا فیصلہ: جب قلیل مدتی اوسط نیچے سے اوپر کی طرف سے طویل مدتی اوسط سے ٹوٹ جاتا ہے اور ولیمز کے نئے کم اور RSI کم سگنل ایک ساتھ ہوتے ہیں تو ، زیادہ کام کریں۔ جب قلیل مدتی اوسط اوپر سے نیچے کی طرف سے طویل مدتی اوسط سے ٹوٹ جاتا ہے اور ولیمز کے نئے اعلی اور RSI اعلی سگنل ایک ساتھ ہوتے ہیں تو ، خالی کریں۔

  6. سٹاپ نقصان سٹاپ: مقررہ تناسب سٹاپ نقصان سٹاپ مقرر کریں۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ولیمز اشارے اہم حمایت مزاحمت کا درست اندازہ لگانے اور الٹ سگنل کی شناخت کرتا ہے۔

  2. ایک سے زیادہ اوسط لائن ٹوٹنے کا فیصلہ ، ایک ہی اوسط لائن کے جھٹکے سے غلط سگنل سے بچنے کے لئے۔

  3. RSI اشارے جعلی سگنلوں کو فلٹر کرنے میں معاون ہیں ، جس سے انٹری ٹائمنگ زیادہ درست اور قابل اعتماد ہے۔

  4. فکسڈ اسٹاپ نقصان روکنے کا نظام خطرے کو کنٹرول کرتا ہے ، جس سے منافع اور نقصان زیادہ واضح ہوجاتا ہے۔

  5. ریورس اشارے اور رجحان اشارے کی دوہری توثیق کے ساتھ مل کر ، ٹریڈنگ سگنل کو زیادہ درست اور قابل اعتماد بناتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. تجارتی قسم کا انتخاب غلط ہے ، مختلف قسم کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  2. سائیکل کا انتخاب غیر معقول ہے ، مختلف سائیکلوں کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  3. فکسڈ اسٹاپ نقصان کی روک تھام مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق ایڈجسٹ نہیں کی جاسکتی ہے ، اور اس کی روک تھام بہت جلد یا ناکافی ہوسکتی ہے۔

  4. اوسط لکیری ہلچل غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے.

  5. اشارے کی ترسیل کے وقت سگنل میں تاخیر ہوتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مختلف ٹرانزیکشن اقسام کے مطابق متحرک اصلاح کے پیرامیٹرز

  2. خود کار طریقے سے ایڈجسٹمنٹ سٹاپ نقصان کی روک تھام کے نظام کو شامل کرنے کے لئے، منافع کو زیادہ معقول بنانے کے لئے.

  3. غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے مزید اشارے فلٹرز جیسے MACD ، Stochastic وغیرہ شامل کریں۔

  4. مشین سیکھنے کے الگورتھم کو شامل کریں جو خود بخود بہترین تجارتی اوقات کی نشاندہی کرے۔

  5. رجحانات کے بارے میں مزید معلومات کے ساتھ رجحانات کی نشاندہی کرنے والے اشارے۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی تجزیہ ٹولز جیسے ولیمز اشارے ، اوسط اشارے اور آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے دوہری تصدیق کی گئی ہے ، جس سے واپسی کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑا جاسکتا ہے ، اور اسٹریپ اسٹاپ کنٹرول کے خطرات کے ساتھ کام کیا جاتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک قابل اعتماد اور عملی دو طرفہ تجارتی حکمت عملی ہے۔ اگلے مرحلے میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی اصلاح اور ماڈل انضمام جیسے طریقوں سے حکمت عملی کی تاثیر کو مزید بڑھانا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N
// v 1.1

//@version=4
strategy("Williams Fractals Strategy by ȼhąţhµяąɲǥą", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD')

// *************Appearance*************
theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance")
show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance")
show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance")

// *************colors*************
color_green = color.green
color_red = color.red
color_yellow = color.yellow
color_orange = color.orange
color_blue = color.blue
color_white = color.white

// *************WF*************
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals")

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)

// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green)
plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red)

// *************EMA*************
len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA")
src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA")
offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_a = ema(src_a, len_a)
plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a)

len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA")
src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA")
offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_b = ema(src_b, len_b)
ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange
plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b)

len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA")
src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA")
offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_c = ema(src_c, len_c)
ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue
plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c)

// *************RSI*************
rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI")
rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI")
up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len)
down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// *************Calculation*************
long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi
short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi

plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white)
plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white)

// *************End of Signals calculation*************

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange =  true

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Plot take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Submit entry orders
if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Long", long=true)

if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Short", long=false)

// Submit exit orders based on take profit price
// if (strategy.position_size > 0)
//     strategy.exit(id="LTP", limit=longExitPrice)

// if (strategy.position_size < 0)
//     strategy.exit(id="STP", limit=shortExitPrice)
    
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Short Stop Loss")

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()