حجم کی طاقت کی بنیاد پر مندرجہ ذیل حکمت عملی کا رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-15 17:53:51 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-15 17:53:51
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 854
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

حجم کی طاقت کی بنیاد پر مندرجہ ذیل حکمت عملی کا رجحان

جائزہ

اس حکمت عملی میں ٹریڈنگ کے حجم میں ہونے والی تبدیلیوں کا حساب لگایا گیا ہے ، مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کیا گیا ہے ، اور رجحانات کی پیروی کرنے کا طریقہ استعمال کیا گیا ہے۔ رجحانات کے آغاز کے مرحلے میں پوزیشن قائم کی گئی ہے ، اور رجحانات کے اختتام پر پوزیشن کو ختم کردیا گیا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. عام قیمت کا حساب typical، عددی منافع کی شرح inter، منافع کی شرح فرق vinter
  2. تجارت کی اوسط جلد اور زیادہ سے زیادہ حجم کی کمی vmax
  3. قیمت میں تبدیلی کا حساب لگانا ، ایم ایف ، فرق کی کمی کے ساتھ موازنہ ، قیمت ڈرائیور وی سی پی کا حساب لگانا
  4. مجموعی طور پر وی سی پی کو حجم قیمت اشارے وی ایف آئی سے حاصل کیا جاتا ہے ، جس میں وی ایف آئی اور اس کی اوسط وی ایف آئی ایم اے کا حساب لگایا جاتا ہے
  5. vfi اور vfima کے سائز کا موازنہ کریں ، اور رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے پیمائش کے اشارے کا فرق ڈی وی ایف آئی حاصل کریں
  6. جب ڈی وی ایف آئی اوپر 0 پہنتا ہے تو اس کا اشارہ ہوتا ہے اور جب نیچے 0 پہنتا ہے تو اس کا اشارہ ہوتا ہے
  7. ڈی وی ایف آئی فارمیٹ کے مطابق ، زیادہ سے زیادہ ڈیکوریشن کی حکمت عملی تیار کریں

حکمت عملی کا تجزیہ

  1. اس حکمت عملی میں رجحانات کے فیصلے پر تجارت کے حجم میں تبدیلیوں کے اثرات کو مکمل طور پر مدنظر رکھا گیا ہے ، جس سے رجحانات کی طاقت اور کمزوری کو متحرک اشارے کے ذریعہ اندازہ کیا جاسکتا ہے ، جس سے رجحانات کی تبدیلی کو زیادہ درست طریقے سے پکڑا جاسکتا ہے۔
  2. حکمت عملی میں ٹریڈنگ حجم کی کمی کی حساب کتاب شامل ہے ، جو عام اتار چڑھاؤ کو فلٹر کرسکتی ہے ، صرف بڑے فنڈز کے اجتماعی طرز عمل کو پکڑ سکتی ہے ، اور مارکیٹ کے شور سے گمراہ ہونے سے بچ سکتی ہے۔
  3. قیمت اور مقدار کے مابین رابطے کا فیصلہ ، قیمت اور حجم پر جامع غور ، جعلی توڑ سے بچنے کے لئے موثر ہے۔
  4. ہم آہنگی فلٹرنگ اور منطقی فیصلے کا استعمال کرتے ہوئے ، زیادہ تر جعلی سگنل کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
  5. رجحانات کی پیروی کرنے کے بجائے الٹ کی پیش گوئی کرنا ، وسط اور لمبی لائن رجحانات کی تجارت کے لئے موزوں ہے ، جو مارکیٹ کی اہم سمت کو سمجھنے میں مددگار ہے۔

حکمت عملی کے خطرے کا تجزیہ

  1. اس حکمت عملی میں رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے بنیادی طور پر تجارت کی مقدار میں تبدیلی پر انحصار کیا جاتا ہے ، اور غیر فعال تجارت والی اقسام میں اثر کم ہوتا ہے۔
  2. ٹرانزیکشن حجم کے اعداد و شمار میں آسانی سے ہیرا پھیری کی جاسکتی ہے ، جس سے گمراہ کن سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، اور قیمتوں میں انحراف سے بچنے کی ضرورت ہے۔
  3. قیمت اور مقدار کے تعلقات میں اکثر تاخیر ہوتی ہے ، جس سے رجحانات کے آغاز کے لئے بہترین داخلے کا وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
  4. اس کے علاوہ ، اگر آپ نے پہلے سے ہی ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بارے میں سوچا ہے تو ، آپ کو یہ بھی معلوم ہونا چاہئے کہ آپ کے ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بارے میں کیا خیال ہے اور اس کا کیا مطلب ہے۔
  5. مختصر مدت کے ایڈجسٹمنٹ کے لئے مؤثر طریقے سے جواب دینے میں ناکام ، اور ممکنہ طور پر غیر متوقع واقعات کے لئے غیر حساس۔

داخلہ اور روکنے کو بہتر بنانے کے لئے یکساں لکیری نظام ، اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے وغیرہ کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ مزید اعداد و شمار کے ذریعہ پیمائش کی قیمت کے تعلقات کا تجزیہ کرنے کے ساتھ ، گمراہ کن سگنلوں سے بچنے کے لئے۔ مناسب تکنیکی اشارے شامل کرنے سے قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کے جواب میں اضافہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. داخلہ کی شرائط کو بہتر بنانے کے لئے ، اوسط لائن ، جی ایس او اوٹیم پوائنٹ وغیرہ شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، اور رجحان کے آغاز کے بعد داخلہ کا تعین کیا جاسکتا ہے۔

  2. سٹاپ کو بہتر بنانے کے طریقوں، آپ کو سٹاپ کو قیمت کے قریب رکھنے کے لئے، سٹاپ کو روکنے کے لئے، سٹاپ کو روکنے کے لئے، سٹاپ کو روکنے کے لئے، سٹاپ کو روکنے کے لئے، وغیرہ کو روکنے کے لئے مقرر کیا جا سکتا ہے.

  3. رجحانات کا تعین کرنے والے اجزاء جیسے ADX کو شامل کرنے سے غلط تجارت سے بچا جاسکتا ہے جس میں افقی اور ہلچل والی مارکیٹ ہوتی ہے۔

  4. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانے کے لئے، زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کے مجموعے کو تلاش کرنے کے لئے طویل عرصے سے اعداد و شمار کی تلاش کی جا سکتی ہے.

  5. اس حکمت عملی کو مزید اقسام میں توسیع دی جائے گی تاکہ ان اقسام کی تلاش کی جا سکے جن کا معیار بہتر ہے اور جن کی تجارت زیادہ فعال ہے۔

  6. مشین لرننگ ماڈل کو شامل کرنے پر غور کریں ، زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے پیمائش اور قیمت کے تعلقات کا تعین کریں ، سگنل کے معیار کو بہتر بنائیں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، بنیادی اشارے بدیہی ہیں ، اور رجحان کی سمت کو قابل اعتماد طریقے سے پہچان سکتے ہیں۔ حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ تجارت کی مقدار میں تبدیلی پر زور دیا جاتا ہے ، وسط طویل رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے موزوں ہے ، لیکن گمراہ کن سگنلوں سے بچنے کی ضرورت ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، نقصان کو روکنے کے طریقوں میں بہتری ، اشارے کی اصلاح کے مجموعے وغیرہ کے ذریعہ بہتری لائی جاسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-11-08 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Strategy for Volume Flow Indicator with alerts and markers on the chart", overlay=true)
// This indicator has been copied form Lazy Bear's code
lengthVFI = 130 
coefVFI = 0.2 
vcoefVFI = 2.5 
signalLength= 5 
smoothVFI=true 

ma(x,y) => smoothVFI ? sma(x,y) : x

typical=hlc3
inter = log( typical ) - log( typical[1] )
vinter = stdev(inter, 30 )
cutoff = coefVFI * vinter * close
vave = sma( volume, lengthVFI )[1]
vmax = vave * vcoefVFI
vc = iff(volume < vmax, volume, vmax)
mf = typical - typical[1]
vcp = iff( mf > cutoff, vc, iff ( mf < -cutoff, -vc, 0 ) )

vfi = ma(sum( vcp , lengthVFI )/vave, 3)
vfima=ema( vfi, signalLength )
dVFI=vfi-vfima

bullishVFI = dVFI > 0 and dVFI[1] <=0
bearishVFI =  dVFI < 0 and dVFI[1] >=0

longCondition = dVFI > 0 and dVFI[1] <=0
shortCondition = dVFI < 0 and dVFI[1] >=0

plotshape(bullishVFI, color=color.green, style=shape.labelup, textcolor=#000000, text="VFI", location=location.belowbar, transp=0)
plotshape(bearishVFI, color=color.red, style=shape.labeldown, textcolor=#ffffff,  text="VFI", location=location.abovebar, transp=0)

alertcondition(bullishVFI, title='Bullish - Volume Flow Indicator', message='Bullish - Volume Flow Indicator')
alertcondition(bearishVFI, title='Bearish - Volume Flow Indicator', message='Bearish - Volume Flow Indicator')

if(year > 2018)
    strategy.entry("Long", strategy.long, when=dVFI > 0 and dVFI[1] <=0)

if(shortCondition)
    strategy.close(id="Long")