1. مربع
  2. رفتار Ichimoku کلاؤڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

رفتار Ichimoku کلاؤڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-16 10:56:22
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور ممکنہ خرید و فروخت کے مواقع کو دریافت کرنے کے لئے کلاسیکی Ichimoku Kinko Hyo اشارے کی تبادلوں اور بیس لائنوں کے ذریعہ تشکیل شدہ سنہری کراس اور مردہ کراس سگنلز کا استعمال کرتی ہے۔ جب تبادلوں کی لائن بیس لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جبکہ جب یہ نیچے عبور کرتی ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ Ichimoku بادل کی سینکو اسپین بی لائن کو مربوط کرنا طویل مدتی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتا ہے اور کچھ ناپسندیدہ تجارتی سگنلز کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل بنیادی اصولوں پر مبنی ہے:

  1. ایچیموکو اشارے کی تبادلوں کی لائن حالیہ قیمت کی رفتار کی نمائندگی کرتی ہے ، جبکہ بیس لائن درمیانی سے طویل مدتی قیمت کے رجحان کی نمائندگی کرتی ہے۔ بیس لائن سے اوپر کی تبادلوں کی لائن کا کراس اوور طویل مدتی رجحان کے مقابلے میں قریبی مدتی رفتار کو مضبوط ظاہر کرتا ہے ، جس سے تجارت میں داخل ہونے کا ایک اچھا موقع ملتا ہے۔ اس کے برعکس ، نیچے کراس اوور کا مطلب یہ ہے کہ تجارت کو بند کرنے میں محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔

  2. ایچیموکو بادل کی سینکو اسپین بی لائن طویل مدتی رجحان کی سمت کا اندازہ کرنے میں موثر ہے۔ تجارتی سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب اسپین بی سمت سگنل کے ساتھ ہم آہنگ ہوتی ہے ، جس سے بڑے رجحان کے خلاف بے ترتیب تجارت سے گریز ہوتا ہے۔

  3. کراس اوور سگنلز اور Ichimoku کلاؤڈ فیصلے کو یکجا کرنے سے بڑے پیمانے پر منافع کے لئے بڑھتی ہوئی رجحان مارکیٹ میں مضبوط واپسی کے مواقع پر سرمایہ کاری کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

  4. اگر قیمت خریدنے کے ٹرگر کے بعد سینکو اسپین اے یا سینکو اسپین بی کو توڑتی ہے تو ، درمیانی سے طویل مدتی رجحان کو تبدیل سمجھا جاتا ہے ، جس سے اسٹاپ نقصان سے باہر نکلنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

فوائد

اس حکمت عملی کے اہم فوائد میں شامل ہیں:

  1. لچکدار Ichimoku پیرامیٹرز مختلف ٹائم فریموں میں قیمت کی تبدیلیوں کو ٹریک کرنے کی اجازت دیتے ہیں.

  2. Ichimoku بادل بڑی رجحان کی سمت کا تعین کرنے میں مضبوط صلاحیتوں ہے، بے ترتیب تجارت سے بچنے.

  3. کراس اوور سسٹم سادہ اور واضح ہے، تجارت کی تشریح اور خودکار کرنا آسان ہے۔

  4. غلط سگنل پیدا کیے بغیر کثیر ٹائم فریم تشخیص کے لئے دو اشارے کو یکجا کرتا ہے۔

  5. سادہ، جارحانہ حکمت عملی اعلی منافع کے لئے درمیانی مدت کی واپسی کے مواقع پر سرمایہ کاری کرنے کے لئے موزوں.

خطرات

اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:

  1. Ichimoku پیرامیٹرز حساس ہیں، وقت کے فریم میں غلط ترتیبات خراب سگنل کی قیادت.

  2. کسی حد تک بے ترتیب ٹریڈنگ کا خطرہ کیونکہ درمیانی مدت کے سگنل بڑے رجحان سے انحراف کرسکتے ہیں۔

  3. صرف دو اشارے کے ساتھ اندراج کے وقت میں حدود۔

  4. رفتار کی تجارت کا پیچھا کرنا سرمایہ نقصان کا باعث بن سکتا ہے۔

  5. مختلف آلات کے درمیان زیادہ سے زیادہ اصلاح کی صلاحیت.

بہتر مواقع

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین ترتیبات کے لئے مختلف Ichimoku پیرامیٹر مجموعے کی جانچ.

  2. مضبوطی کو بہتر بنانے کے لئے MACD، RSI جیسے فلٹرز شامل کرنا.

  3. سٹاپ نقصان کی تکنیک جیسے رجحان لائن، خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے پیچھے رک جاتا ہے.

  4. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنانا۔

  5. اوور فٹنگ کو روکنے کے لئے آلات کے درمیان استحکام کی جانچ.

  6. متحرک آٹو اصلاح کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے.

نتیجہ

یہ حکمت عملی درمیانی مدت کے رجحان سے باخبر رہنے کے لئے Ichimoku Kinko Hyo اور کراس اوور سسٹم کو مؤثر طریقے سے جوڑتی ہے۔ عملی درخواست کے لئے نقطہ نظر آسان اور واضح ہے۔ پیرامیٹر کی محتاط اصلاح ، پوزیشن سائزنگ اور رسک کنٹرول سے تجارتی خطرات کم ہوسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، اس میں منافع کی مضبوط صلاحیت کا مظاہرہ کیا گیا ہے جس کے ساتھ تجربہ کرنے اور مزید بہتر بنانے کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-10-16 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud Strategy", overlay=true)

// Define Ichimoku Cloud components
conversionPeriods = input(9, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, title="Base Line Periods")
leadingSpanBPeriods = input(52, title="Leading Span B Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")

// Calculate Ichimoku Cloud components
tenkanSen = ta.sma(close, conversionPeriods)
kijunSen = ta.sma(close, basePeriods)
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = ta.sma(close, leadingSpanBPeriods)

// Plot Ichimoku Cloud components
p1 = plot(tenkanSen, color=color.green, linewidth=2, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.red, linewidth=2, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.blue, linewidth=2, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, linewidth=2, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p3, p4, color=color.purple, transp=30, title="Cloud")

// Define strategy conditions
enterLong = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > senkouSpanA[displacement] and close > senkouSpanB[displacement]
exitLong = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < senkouSpanA[displacement] and close < senkouSpanB[displacement]

// Execute strategy
if (enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
    strategy.close("Long")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں