کراس حرکت پذیر اوسط حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-21 13:33:20
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی تیز اور سست حرکت پذیر اوسط لائنوں کے مابین سنہری کراس اور موت کے کراس کا حساب لگاکر انٹری اور ایگزٹ پوائنٹس کا جائزہ لیتی ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر ہوتی ہے تو یہ لمبی ہوتی ہے ، اور جب تیز لائن سست لائن سے نیچے ہوتی ہے تو یہ مختصر ہوجاتی ہے۔

اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس اصولوں پر مبنی ہے۔ اس میں 3 کی لمبائی والی تیز رفتار حرکت پذیر اوسط لائن اور 266 کی لمبائی والی سست رفتار حرکت پذیر اوسط لائن کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب تیز رفتار لائن سست لائن سے تجاوز کرتی ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب تیز رفتار لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ یہ سگنل موصول ہونے کے بعد تیسری موم بتی پر مارکیٹ میں داخل ہوتا ہے۔

رجحان کا اندازہ کرنے کے لئے اس حکمت عملی کی بنیاد یہ ہے کہ جب قیمتیں بڑھتی ہیں تو ، قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط لائن تیزی سے بڑھتی ہے۔ جب قیمتیں گرتی ہیں تو ، قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط لائن تیزی سے نیچے کی طرف بڑھتی ہے۔ اس طرح قلیل مدتی تیز لائن اور طویل مدتی سست لائن کے مابین کراسورز واقع ہوں گے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ مختلف سائیکل کی لمبائی کے چلتے ہوئے اوسط کے مابین سنہری کراس اور موت کے کراس تعلقات کا استعمال رجحان کے الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے کرتا ہے۔ ایک واحد چلتے ہوئے اوسط لائن اور دیگر اشارے کے مقابلے میں ، یہ قیمت کی تبدیلیوں کو زیادہ درست طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔

سب سے پہلے ، تیز رفتار حرکت پذیر اوسط لائن قیمت کی تبدیلیوں کو زیادہ حساس طور پر پکڑ سکتی ہے ، جبکہ سست حرکت پذیر اوسط لائن شور کو فلٹر کرنے کا کردار ادا کرتی ہے اور رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے شناخت کرسکتی ہے۔ دونوں لائنیں غلط سگنل پیدا کرنے سے بچنے کے لئے مل کر کام کرتی ہیں۔

دوسرا ، حکمت عملی میں تاخیر سے داخل ہونے کا طریقہ اپنایا جاتا ہے ، یعنی سگنل پیدا ہونے کے بعد تیسری موم بتی پر مارکیٹ میں داخل ہونا۔ اس سے حرکت پذیر اوسط کے اتار چڑھاؤ کی وجہ سے غلط تجارت سے مزید بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔

مزید برآں ، پیرامیٹر کا انتخاب معقول اور آسان ہے۔ یہ پیچیدہ اشارے کا حساب کتاب کیے بغیر ، فیصلہ مکمل کرنے کے لئے صرف دو چلتی اوسط لائنوں پر انحصار کرتا ہے ، اس طرح زیادہ سے زیادہ اصلاحات کے امکان کو کم کرتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اگرچہ اس حکمت عملی میں کوئی واضح نقائص اور خطرات نہیں ہیں ، لیکن جب براہ راست تجارت کے لئے استعمال کیا جاتا ہے تو پھر بھی کئی نکات کو نوٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

سب سے پہلے ، صرف حرکت پذیر اوسط پر انحصار کرتے ہوئے رجحان کا اندازہ لگانے والے اشارے کو دوسرے اشارے کے ذریعہ شناخت کردہ تجارتی مواقع سے محروم ہوسکتا ہے۔ مشترکہ فیصلے کے لئے مناسب طریقے سے متبادل اشارے شامل کرنا مشورہ دیا جاتا ہے۔

دوسرا ، ایک مضبوط رجحان میں ، قیمتیں طویل عرصے تک فاسٹ لائن سے اوپر یا نیچے چل سکتی ہیں۔ اس کے نتیجے میں سگنل کی پیداوار کے بغیر طویل عرصے تک ہوگا۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ فاسٹ لائن کو قیمتوں کے قریب بنایا جاسکے۔

اس کے علاوہ ، اشارے کے پیرامیٹرز 100٪ قابل اعتماد نہیں ہیں۔ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز مختلف مصنوعات اور سائیکل کی مدت میں مختلف ہوسکتے ہیں۔ براہ راست تجارتی آراء کی بنیاد پر مسلسل جانچ اور اصلاح ضروری ہے۔

آخر میں، تجارت کے سائز، سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح پر درست تشخیص بھی ضروری ہے تاکہ زیادہ نقصانات سے بچنے یا بروقت منافع نہ لینے سے بچنے کے لئے.

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے کئی اہم اصلاحاتی سمتیں ہیں:

سب سے پہلے ، سونے کی صلیبوں اور موت کی صلیبوں کے ساتھ ساتھ دیگر معاون اشارے سے فیصلے کی منطق کو شامل کرنے پر غور کریں۔ مثال کے طور پر ، جب آر ایس آئی اشارے میں زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت کی حالت ظاہر ہوتی ہے تو تجارتی سگنلز کی مزید تصدیق کریں۔

دوسرا ، پیرامیٹر کی اصلاح بہت ضروری ہے۔ سائیکل ، مصنوعات کی قسم اور دیگر عوامل پر جامع غور کیا جاسکتا ہے۔ مارکیٹ کے حالات کے مطابق حکمت عملی کو زیادہ موافقت پذیر بنانے کے لئے تاریخی بیک ٹیسٹ اور ڈیمو ٹریڈنگ کے ذریعہ پیرامیٹرز کی جانچ اور ایڈجسٹمنٹ جاری رکھیں۔

تیسرا ، اندراج کے طریقوں کو بہتر بنائیں۔ سادہ تیسری موم بتی کے اندراج کے علاوہ ، N موم بتیوں کے بعد تاخیر سے اندراج ، قیمت اسپریڈ اندراج ، بریک آؤٹ اندراج وغیرہ کا مطالعہ کریں۔ تفصیلات کو مختلف مصنوعات اور سائیکل کی مدت کے مطابق ٹھیک کیا جانا چاہئے۔

آخر میں ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقوں کو بہتر بنانا بھی اتنا ہی ضروری ہے۔ اے ٹی آر جیسے اشارے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے استعمال کیے جاسکتے ہیں۔ مزید برآں ، ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، جزوی منافع لینے اور دیگر تکنیکوں کا بھی مطالعہ کرنے کے قابل ہے۔ یہ حکمت عملی کی منافع بخش صلاحیت کو بہت بہتر بنائیں گے۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی مستقبل کی قیمت کی سمت کا تعین کرنے کے لئے چلتی اوسط گولڈن کراسز اور موت کے کراسز کے استعمال کے کلاسیکی اصول کا استعمال کرتی ہے۔ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے معقول حد تک پیرامیٹرز طے کرکے اور خطرات پر قابو پانے کے لئے پسماندہ اندراج اور اسٹاپ نقصان / منافع لینے کے طریقوں کو اپناتے ہوئے ، یہ ایک آسان ، عملی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ اشارے کے پیرامیٹر کی اصلاح ، اشارے کے نظام کی بہتری ، اندراج / باہر نکلنے کی منطق کی ایڈجسٹمنٹ وغیرہ جیسے علاقوں میں مزید بہتری کی بہت زیادہ صلاحیت باقی ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Cruzamento de Médias Móveis", overlay=true)

// Definir os parâmetros da estratégia
length_fast = 3
length_slow = 266
price = close
take_profit = 10000.0
stop_loss = 2000.0

// Calcular as médias móveis
fast_ma = vwma(price, length_fast)
slow_ma = sma(price, length_slow)

// Definir as condições de entrada
buy_signal = crossover(fast_ma, slow_ma)
sell_signal = crossunder(fast_ma, slow_ma)

// Enviar ordens de negociação com base nas condições de entrada
if (buy_signal[3]) // Verifica se o sinal de compra ocorreu 3 velas atrás
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", "Buy", profit=take_profit, loss=stop_loss)

if (sell_signal[3]) // Verifica se o sinal de venda ocorreu 3 velas atrás
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", profit=take_profit, loss=stop_loss)

// Plotar as médias móveis no gráfico
plot(fast_ma, color=color.rgb(238, 0, 0))
plot(slow_ma, color=color.rgb(0, 132, 240))

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں