جائزہ

اس حکمت عملی کا مقصد یہ جانچنا ہے کہ آیا مختلف ان پٹ متغیرات جیسے K لائن کا رنگ ، ٹرانسمیشن کی مقدار اور بے ترتیب طریقے سے قیمت میں تبدیلی کی پیش گوئی کرنے کے لئے سنجیدہ لہروں کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی ان متغیرات کو سنجیدہ لہروں کی شکل میں تبدیل کرتی ہے ، اور جب چوٹی یا وادی ایک مقررہ تعداد میں پہنچ جاتی ہے تو ، خریدنے یا بیچنے کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کو تین حصوں میں تقسیم کیا گیا ہے ، پہلا حصہ K لائنوں کے رنگ میں تبدیلی کا پتہ لگاتا ہے۔ جب کئی ایک ہی رنگ کی K لائنوں کے بعد ، مختلف رنگ ظاہر ہوتے ہیں تو سمن موڑ موڑ جاتا ہے۔ دوسرا حصہ یہ پتہ لگاتا ہے کہ آیا ٹرانسپورٹ اوسط سے زیادہ ہے یا اس سے کم ہے۔ جب اوسط سے تجاوز ہوتا ہے تو موڑ موڑ جاتا ہے۔ تیسرا حصہ بے ترتیب طریقے کا استعمال کرتے ہوئے سککوں کو پھینکنے کی مشابہت کرتا ہے ، اور بے ترتیب نتائج مختلف ہوتے ہیں۔ جب یہ تینوں لہریں ایک مقررہ تعداد میں جمع ہوجاتی ہیں تو ، تجارتی فیصلے کیے جاتے ہیں۔

کوڈ تینوں لہروں کی موجودہ سمت ، لہروں کی چوٹی اور آخری K لائن کی صورتحال کو ٹریک کرکے لہروں کی کارروائی کو کنٹرول کرتا ہے۔ جب لہروں کی چوٹی پیرامیٹرز کی ترتیب تک پہنچ جاتی ہے تو ، چلنے کی سمت تبدیل کردی جاتی ہے۔ اس سائیکل کے ذریعے ، ہم آہنگ لہروں کی کارروائی کی نقالی کی جاتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس طرح کی سنجیدہ لہر تھیوری بہت معقول نظر آتی ہے ، اور اس کی طرح کی لہریں بھی حقیقی مارکیٹوں سے کچھ تعلق رکھتی ہیں۔ لیکن اس حکمت عملی کی جانچ کے ذریعے یہ پتہ چلتا ہے کہ یہ دراصل بے ترتیب نتائج ہیں۔ کس طرح کے متغیر کے جوڑے کی لہریں زیادہ نظر آتی ہیں ، اس سے تجارتی نتائج میں اضافہ نہیں ہوتا ہے۔

لہذا اس حکمت عملی کا ایک فائدہ یہ ہے کہ اس غلط فہمی کو مسترد کیا گیا ہے کہ فاریکس مارکیٹ میں فاریکس کی پیش گوئی کی جاسکتی ہے۔ مارکیٹ میں متغیرات قیمتوں پر اثر انداز ہوتے ہیں ، لیکن غیر متوقع طور پر ، بے ترتیب فیصلے سے بھی اسی طرح کے نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ بے ترتیب تجارت میں منافع اور نقصان کا تعین کرنا مشکل ہے۔ مختلف پیرامیٹرز کے تحت نتائج کی پیش گوئی کرنا بھی مشکل ہے ، اس بات کا تعین نہیں کیا جاسکتا ہے کہ منافع بخش ہے۔

اس کے علاوہ ، سیننٹینل ویو کی پیشن گوئی کا نظریہ خود ہی غلط ہے۔ مارکیٹ میں تبدیلیاں اتنی پیچیدہ ہیں کہ ان کا سادہ دورانیہ کے ساتھ موازنہ کرنا ناممکن ہے۔ لہذا اس حکمت عملی کو حقیقی تجارت میں لاگو نہیں کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کی حد کو طے کرنے کے لئے بے ترتیب نتائج کا مزید تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ یا دوسرے تجزیاتی طریقوں کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل کی توثیق کریں۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

1. مزید متغیرات کو لہر میں تبدیل کریں تاکہ نمونہ کی جگہ کو بڑھایا جاسکے
2. موجودہ تین لہروں کا مجموعہ ، بہترین سفر کا مجموعہ تلاش کریں
3. سٹاپ نقصان کا طریقہ، جیسے نقصان کا تناسب سٹاپ نقصان
4. انٹری اور آؤٹ پٹ منطق کو بہتر بنانا ، بہترین پیرامیٹرز کی تلاش کے لئے بیک اپ کرنا

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے مختلف سینن لہروں کی جانچ کرکے مارکیٹ کی غیر متوقع نوعیت کو ظاہر کیا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ یہ بھی غلط تھیوری کو بھی مسترد کرتا ہے جس کی پیش گوئی لہراتی لہر کے ساتھ کی جاتی ہے۔

اگلے مرحلے میں ، حکمت عملیوں کی عملی دستیابی کو متغیرات ، مرکب لہروں ، اسٹاپ نقصان اور اصلاح کے پیرامیٹرز وغیرہ کو شامل کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ لیکن یہ سمجھنا ضروری ہے کہ مارکیٹ میں تبدیلی پیچیدہ اور متغیر ہے اور اس کی پیش گوئی کرنا آسان نہیں ہے۔ ہم مارکیٹ کی پیش گوئی کرنے کے بجائے بے ترتیب خطرے کو کم کرنا چاہتے ہیں۔