سپر گوز الٹی مثلث موونگ ایوریج ٹریڈنگ اسٹریٹجی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-21 14:05:40 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-21 14:05:40
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 1030
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

سپر گوز الٹی مثلث موونگ ایوریج ٹریڈنگ اسٹریٹجی

جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ ایک سے زیادہ مختلف ادوار کی متحرک اوسط کا استعمال کرتے ہوئے ایک سپر ہیڈ ٹریڈنگ سگنل کی تعمیر کی جائے تاکہ نسبتا longer طویل دورانیے کے سمتی رجحانات کا پتہ لگایا جاسکے۔ سپر ہیڈ تیز رفتار اور آہستہ چلنے والی اوسط کی دو لائنوں پر مشتمل ہوتا ہے ، تیز رفتار لائن مخصوص داخلے کے مقامات کا تعین کرتی ہے ، اور آہستہ لائن مجموعی طور پر تجارت کی سمت کا تعین کرتی ہے۔ جب تیز رفتار لائن نیچے سے اوپر کی طرف سے گزرتی ہے تو ایک کثیر سر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اور جب اوپر سے نیچے کی طرف سے گزرتا ہے تو ، ایک خالی سر سگنل پیدا ہوتا ہے۔

اصول

اس حکمت عملی میں مختلف ادوار کے EMA میڈین لائنز کا استعمال کیا گیا ہے ، خاص طور پر:

  • فاسٹ لائن: 3 سائیکل، 6 سائیکل … 21 سائیکل 7 لائن
  • سست رفتار لائن: 24 سائیکل، 27 سائیکل… 200 سائیکل لائن

جب تیز لائن ایک دوسرے کو عبور کرتی ہے تو نیلی ((عروج) اور اورینج ((زوال) میں تقسیم ہوتی ہے ، جب سست لائن عبور کرتی ہے تو سبز ((عروج) اور سرخ ((زوال)) میں تقسیم ہوتی ہے۔ جب تیز لائن نیلی رنگ سے گرے رنگ کی سست لائن میں منتقلی ہوتی ہے تو کثیر سر سگنل پیدا ہوتا ہے ، اور اس کے برعکس سبز سے گرے رنگ میں منتقلی کے وقت کثیر سر ہوتا ہے۔ جب گرے رنگ سے سرخ رنگ میں منتقلی ہوتی ہے تو ، خالی سر سگنل پیدا ہوتا ہے۔

یہ حکمت عملی بیک وقت دو طریقوں کی پیش کش کرتی ہے: مستحکم موڈ صرف اس کے بعد تجارت کرتا ہے جب تیز رفتار ای ایم اے سمت طے کرتا ہے۔ اور متحرک موڈ ، تیز رفتار ای ایم اے جس میں کسی بھی سمت میں تبدیلی کا اشارہ ہوتا ہے۔

فوائد

یہ حکمت عملی ڈبل اوسط لائن سسٹم کے فوائد کو جوڑتی ہے ، جو مختصر لائن دورانیے میں تجارتی مواقع کو بروقت پکڑ سکتی ہے ، اور سست رفتار لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ سے زیادہ جعلی سگنلوں کو ختم کرسکتی ہے۔ اس کے کچھ فوائد یہ ہیں:

  1. تیز رفتار ای ایم اے لائن کے ساتھ مل کر ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
  2. اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ یہ ایک بہت ہی آسان طریقہ ہے.
  3. مستحکم ماڈل اعلی امکانات اور اعلی منافع کے مواقع فراہم کرتا ہے.
  4. دستی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے بہت زیادہ جگہ ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. بڑے پیمانے پر ہلچل کی صورت حال میں، مارکیٹ میں زیادہ وقت کی نمائش ہوسکتی ہے.
  2. کثیر گروپ مساوی لکیری نظام ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور جانچ کی دشواری زیادہ ہے۔
  3. مستحکم موڈ میں ، منافع کا ایک حصہ تیز EMA لائنوں کی تاخیر کی خصوصیات سے گزرتا ہے۔

خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے EMA پیرامیٹرز کا مجموعہ مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا نقصان کو روکنے کے لئے مقرر کیا جاسکتا ہے.

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. زلزلے کی شدت میں اضافے کی وجہ سے ہونے والے نقصانات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ پر مبنی اسٹاپ نقصانات میں اضافہ کریں۔
  2. ای ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کی کوشش کریں۔ اس سے پیرامیٹرز کے استعمال کی کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوسکتا ہے۔
  3. پیکیج فلٹرز کو بڑھانا۔ اس سے آپ کو حقیقی تجارت کے مواقع مل سکتے ہیں۔
  4. ای ایم اے کراسنگ کے ساتھ دیگر اشارے کو تلاش کریں تاکہ آپ کی ٹریڈنگ کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

اس سپر ہیک حکمت عملی کے مجموعی میں متعدد ٹائم سائیکل عوامل کو مدنظر رکھا گیا ہے ، جو خطرے پر قابو پانے کے ساتھ ساتھ منافع کے مواقع کو بہتر بناتا ہے۔ اس کو متعدد طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس میں مقدار کے تاجروں کے لئے گہرائی سے مطالعہ کرنے کے قابل ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


// A strategized version Daryl Guppy Super EMA's with additional options
// by default "early signals" is enabled, which will trade any green/gray or red/gray transitions of the guppy.  Disable to only take longs while green, and shorts while red.
//@version=4

strategy(title="Super Guppy Strategy", shorttitle="Super Guppy Strat", overlay = true, 
  initial_capital=100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type="percent", commission_value=0.0)

useShorts       = input(true, "Test w/Shorts?")
useEarlySignals = input(true, "Use Early Signals?")
show200Ema      = input(false, "Show 200 EMA?")
daysBackMax     = input(defval = 100000, title = "Max Days Back to Test", minval = 0)
daysBackMin     = input(defval = 0, title = "Min Days Back to Test", minval = 0)
msBackMax       = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMax
msBackMin       = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMin


src = close, 
len1 = input(3, minval=1, title="Fast EMA 1")
len2 = input(6, minval=1, title="Fast EMA 2")
len3 = input(9, minval=1, title="Fast EMA 3")
len4 = input(12, minval=1, title="Fast EMA 4")
len5 = input(15, minval=1, title="Fast EMA 5")
len6 = input(18, minval=1, title="Fast EMA 6")
len7 = input(21, minval=1, title="Fast EMA 7")
//Slow EMA
len8 = input(24, minval=1, title="Slow EMA 8")
len9 = input(27, minval=1, title="Slow EMA 9")
len10 = input(30, minval=1, title="Slow EMA 10")
len11 = input(33, minval=1, title="Slow EMA 11")
len12 = input(36, minval=1, title="Slow EMA 12")
len13 = input(39, minval=1, title="Slow EMA 13")
len14 = input(42, minval=1, title="Slow EMA 14")
len15 = input(45, minval=1, title="Slow EMA 15")
len16 = input(48, minval=1, title="Slow EMA 16")
len17 = input(51, minval=1, title="Slow EMA 17")
len18 = input(54, minval=1, title="Slow EMA 18")
len19 = input(57, minval=1, title="Slow EMA 19")
len20 = input(60, minval=1, title="Slow EMA 20")
len21 = input(63, minval=1, title="Slow EMA 21")
len22 = input(66, minval=1, title="Slow EMA 22")
len23 = input(200, minval=1, title="EMA 200")

//Fast EMA
ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
ema3 = ema(src, len3)
ema4 = ema(src, len4)
ema5 = ema(src, len5)
ema6 = ema(src, len6)
ema7 = ema(src, len7)

//Slow EMA
ema8 = ema(src, len8)
ema9 = ema(src, len9)
ema10 = ema(src, len10)
ema11 = ema(src, len11)
ema12 = ema(src, len12)
ema13 = ema(src, len13)
ema14 = ema(src, len14)
ema15 = ema(src, len15)
ema16 = ema(src, len16)
ema17 = ema(src, len17)
ema18 = ema(src, len18)
ema19 = ema(src, len19)
ema20 = ema(src, len20)
ema21 = ema(src, len21)
ema22 = ema(src, len22)

//EMA 200
ema23 = ema(src, len23)

//Fast EMA Color Rules
colfastL = (ema1 > ema2 and ema2 > ema3 and ema3 > ema4 and ema4 > ema5 and ema5 > ema6 and ema6 > ema7)
colfastS = (ema1 < ema2 and ema2 < ema3 and ema3 < ema4 and ema4 < ema5 and ema5 < ema6 and ema6 < ema7)
//Slow EMA Color Rules
colslowL = ema8 > ema9 and ema9 > ema10 and ema10 > ema11 and ema11 > ema12 and ema12 > ema13 and ema13 > ema14 and ema14 > ema15 and ema15 > ema16 and ema16 > ema17 and ema17 > ema18 and ema18 > ema19 and ema19 > ema20 and ema20 > ema21 and ema21 > ema22
colslowS = ema8 < ema9 and ema9 < ema10 and ema10 < ema11 and ema11 < ema12 and ema12 < ema13 and ema13 < ema14 and ema14 < ema15 and ema15 < ema16 and ema16 < ema17 and ema17 < ema18 and ema18 < ema19 and ema19 < ema20 and ema20 < ema21 and ema21 < ema22 
//Fast EMA Final Color Rules
colFinal = colfastL and colslowL? color.aqua : colfastS and colslowS? color.orange : color.gray
//Slow EMA Final Color Rules
colFinal2 = colslowL  ? color.lime : colslowS ? color.red : color.gray 
// iff colSlowL then lime, otherwise is colSlowS, then red, otherwise gray

// open long:  grey to green
// close long:  green to grey
// open short: grey to red
// close short: red to grey


//Fast EMA Plots
p1=plot(ema1, linewidth=2, color=colFinal)
plot(ema2, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema3, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema4, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema5, linewidth=1, color=colFinal)
plot(ema6, linewidth=1, color=colFinal)
p2=plot(ema7, linewidth=2, color=colFinal)

//Slow EMA Plots
p3=plot(ema8, linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema9, linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema10,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema11,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema12,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema13,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema14,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema15,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema16,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema17,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema18,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema19,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema20,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema21,linewidth=1, color=colFinal2)
plot(ema22,linewidth=2, color=colFinal2)
p4=plot(show200Ema==true ? ema23 : na, linewidth=2)

var isLong = false
var isShort = false

long = not isLong and ((colFinal2 == color.lime and colFinal2[1] == color.gray) or (colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.red))
short = not isShort and ((colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.lime) or (colFinal2 == color.red and colFinal2[1] == color.gray))

if long
    isLong := true
    isShort := false

if short
    isLong := false
    isShort := true

openLong = colFinal2 == color.lime and colFinal2[1] == color.gray
closeLong = colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.lime
openShort = colFinal2 == color.red and colFinal2[1] == color.gray
closeShort = colFinal2 == color.gray and colFinal2[1] == color.red


// default - no early signals
plotshape(openLong and not useEarlySignals, title="open long", text="open long", style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(closeLong and not useEarlySignals, title="close long", text="close long", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.gray, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(openShort and useShorts and not useEarlySignals, title="open short", text="open short", style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(closeShort and useShorts and not useEarlySignals, title="close short", text="close short", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.black, textcolor=color.white, transp=0)

// with early signals
plotshape(long and useEarlySignals, title="long", text="long", style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(short and useEarlySignals and useShorts, title="short", text="short", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(short and useEarlySignals and not useShorts, title="close long", text="close long", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)




isWithinTimeBounds = (msBackMax == 0 or (time > (timenow - msBackMax))) and (msBackMin == 0 or (time < (timenow - msBackMin)))
strategy.entry("LONG", long=true, when=openLong and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.close("LONG", when=closeLong and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.entry("short", long=false, when=openShort and useShorts and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)
strategy.close("short", when=closeShort and useShorts and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)

strategy.entry("LONG", long=true, when=long and isWithinTimeBounds and useEarlySignals)
strategy.close("LONG", when=short and isWithinTimeBounds and useEarlySignals)
strategy.entry("short", long=false, when=short and useShorts and isWithinTimeBounds and useEarlySignals)
strategy.close("short", when=long and useShorts and isWithinTimeBounds and not useEarlySignals)