کونر کی ڈبل موونگ ایوریج RSI ریورسل ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
کونر کی باہمی مساوی RSI الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی نے نسبتا strong مضبوط اشاریہ ((RSI) اور باہمی مساوی کو ملا کر اعلی امکانات کے الٹ ٹریڈنگ کے مواقع تلاش کیے۔ جب قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحانات الٹ جاتے ہیں تو ، حکمت عملی کا اندازہ ہوتا ہے کہ مارکیٹ میں تبدیلی آنے والی ہے اور پوزیشن قائم کردی گئی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے آر ایس آئی اور ڈبل مساوی لائنوں کا استعمال کرتی ہے۔ پہلے ، 2 سائیکل کے آر ایس آئی کا حساب لگائیں ، مختصر مدت کے رجحانات کا فیصلہ کریں۔ دوسرا ، 200 سائیکل کی متحرک اوسط کا حساب لگائیں ، طویل مدتی رجحانات کی سمت کا فیصلہ کریں۔ جب قلیل مدتی آر ایس آئی اوور بائ / اوور سیل زون سے اچھالتا ہے ، اور طویل مدتی رجحانات کے ساتھ الٹ جاتا ہے تو ، اس بات کی نشاندہی کی جاتی ہے کہ تجارت کا رخ بدلنے والا ہے ، تجارت کی پوزیشن قائم کریں۔
انٹری سگنل: آر ایس آئی اوور سیل زون ((ڈیفالٹ 5) سے کم ہے اور قلیل مدتی قیمت طویل مدتی قیمت سے زیادہ ہے جب زیادہ کام کیا جاتا ہے۔ آر ایس آئی اوور سیل زون ((ڈیفالٹ 95) سے زیادہ ہے اور قلیل مدتی قیمت طویل مدتی قیمت سے کم ہے جب خالی ہو۔
باہر نکلنے کا اشارہ: 5 دورانیہ کی مختصر مدت کی اوسط لائن جب پوزیشن رکھنے کی سمت اور داخلہ کے برعکس سگنل جاری کرتی ہے تو باہر نکل جاتی ہے۔ یا اسٹاپ نقصان ((ڈیفالٹ نقصان 3٪)
حکمت عملی کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مارکیٹ کی ساخت کا اندازہ لگانے کے لئے متعدد اشارے شامل ہیں ، جس سے تجارت کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس کے فوائد یہ ہیں:
- RSI کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے ، حرکت پذیری اوسط فلٹرنگ الٹ سگنل کی وشوسنییتا
- ڈبل یکساں لائنیں مضبوط فلٹرنگ کی تشکیل کرتی ہیں تاکہ انضمام سے بچا جاسکے
- مختصر مدت کی اوسط لائن نے ایک بار پھر الٹ سگنل کی تصدیق کی ، جس سے یہ یقینی بنایا گیا ہے کہ اس کا امکان زیادہ ہے۔
- خطرے پر قابو پانے اور نقصانات کو روکنے کا طریقہ کار
حکمت عملی کے خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- جب مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو RSI اشارے میں غلط سگنل کا امکان زیادہ ہوتا ہے
- کثیر پیمائش کا مجموعہ فیصلہ ، پیرامیٹرز کی اصلاح پیچیدہ ہے
- ریورس کامیاب نہیں ہوتا، نقصانات کو وقت پر روکنا پڑتا ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین الٹ پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
- مختلف قسم کے متحرک اوسط پیرامیٹرز کی جانچ
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں اور بہترین اسٹاپ نقصان تلاش کریں
- رجحانات کو سمجھنے کے لئے اشارے میں اضافہ کریں اور ناکامیوں سے بچیں
خلاصہ کریں۔
کونر بائنری میڈینل آر ایس آئی الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ، آر ایس آئی الٹ سگنل اور بائنری میڈینل فلٹرنگ کے ذریعہ ، اعلی امکانات کی پوزیشن پر مارکیٹ کی الٹ کو پکڑنے کے لئے۔ یہ حکمت عملی متعدد اشارے کے فیصلے کا استعمال کرتی ہے ، جو تجارتی حکمت عملی کی استحکام کو مؤثر طریقے سے بڑھا سکتی ہے۔ اگلے مرحلے میں ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے کے کنٹرول میں بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی کے فوائد کو مزید بڑھانے اور اعلی تجارتی کارکردگی حاصل کرنے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-21 00:00:00
end: 2023-11-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Connors RSI-MA Strategy", overlay=true)
// Strategy parameters
rsiLength = input(2, title="RSI Length")
maLength = input(200, title="MA Length")
exitMaLength = input(5, title="Exit MA Length")
overboughtThreshold = input(95, title="Overbought Threshold")
oversoldThreshold = input(5, title="Oversold Threshold")
stopLossPercentage = input(3, title="Stop Loss Percentage")
// 2-period RSI
rsi2 = ta.rsi(close, rsiLength)
// 200-period MA
ma200 = ta.sma(close, maLength)
// 5-period MA for exit signals
ma5_exit = ta.sma(close, exitMaLength)
// Positive trend condition
positiveTrend = close > ma200
// Negative trend condition
negativeTrend = close < ma200
// Buy and sell conditions
buyCondition = rsi2 < oversoldThreshold and positiveTrend
sellCondition = rsi2 > overboughtThreshold and negativeTrend
// Exit conditions
exitLongCondition = close > ma5_exit
exitShortCondition = close < ma5_exit
// Stop Loss
stopLossLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage / 100)
stopLossLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercentage / 100)
// Strategy logic
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if (exitLongCondition or close >= stopLossLevelLong)
strategy.close("Buy")
if (exitShortCondition or close <= stopLossLevelShort)
strategy.close("Sell")
// Plotting
plot(ma200, title="200 MA", color=color.blue)
plot(ma5_exit, title="Exit MA", color=color.red)
// Plot stop loss levels
plotshape(series=stopLossLevelLong, title="Long Stop Loss", color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(series=stopLossLevelShort, title="Short Stop Loss", color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)