مقداری تجارتی حکمت عملی روزانہ بند ہونے والی قیمت کے موازنہ پر مبنی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-21 14:34:11 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-21 14:34:11
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 782
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

مقداری تجارتی حکمت عملی روزانہ بند ہونے والی قیمت کے موازنہ پر مبنی

جائزہ

اس حکمت عملی کو یومیہ لکیری اختتامی قیمت کا موازنہ حکمت عملی کہا جاتا ہے۔ یہ ایک مقداری حکمت عملی ہے جس کی بنیاد پر یومیہ لکیری اختتامی قیمت پر تجارت کے فیصلے کیے جاتے ہیں۔ یہ حکمت عملی موجودہ یومیہ لکیری اختتامی قیمت اور پچھلے دن کی لکیری اختتامی قیمت کے فرق کی گنتی کے ذریعہ تجارت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ جب فرق کی قیمت مقررہ حد سے زیادہ ہو تو ، خریدنے یا بیچنے کا عمل انجام دیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق موجودہ K لائن کی اختتامی قیمت اور پچھلی K لائن کی اختتامی قیمت کا موازنہ کرنا ہے۔ خاص طور پر:

  1. موجودہ دن کی لائن بند ہونے کی قیمت اور پچھلے دن کی لائن بند ہونے کی قیمت کے درمیان فرق کا حساب لگائیں (آج - کل)
  2. کل کے اختتامی قیمت کے مقابلے میں فرق کا حساب لگائیں (مختلف / کل کے قریب)
  3. اگر تناسب مقررہ مثبت حد سے زیادہ ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اگر تناسب مقررہ منفی حد سے کم ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
  4. سگنل کے مطابق زیادہ یا خالی گودام کے مقامات

اس حکمت عملی میں کوئی اسٹاپ اور اسٹاپ کی شرائط نہیں ہیں ، اور اس میں ٹریڈنگ سگنل پر انحصار کیا گیا ہے جس کی وجہ سے قیمتوں میں کمی کی شرائط پیدا ہوتی ہیں۔

طاقت کا تجزیہ

  • یہ آسان اور آسان سمجھنے کے قابل ہے، اور مقدار کی تجارت میں ابتدائی سیکھنے کے لئے موزوں ہے.
  • صرف ڈیجیٹل ٹریڈنگ کی بنیاد پر بند ہونے والی قیمتوں پر ٹریڈنگ سے بچیں
  • ٹریڈنگ فریکوئنسی کو کنٹرول کرنے کے لئے قیمتوں کا تعین کو ایڈجسٹ کریں

خطرے کا تجزیہ

  • کوئی اسٹاپ نقصان کی ترتیب نہیں ہے ، انفرادی نقصان کو کنٹرول نہیں کیا جاسکتا ہے
  • مسلسل ٹریڈنگ سگنل کے نتیجے میں ممکنہ حد سے زیادہ ٹریڈنگ
  • بڑے پیمانے پر واپسی کا امکان، مجموعی نقصان پر قابو پانے کے لئے کافی نہیں

اصلاح کی سمت

  • اسٹاپ نقصان کی منطق میں اضافہ کریں اور انفرادی نقصان کو کنٹرول کریں
  • زیادہ سے زیادہ تجارت سے بچنے کے لئے پوزیشن کھولنے کی حد میں اضافہ
  • آپٹمائزڈ پیرامیٹرز، بہترین ٹریڈنگ فریکوئنسی کی تلاش

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں لین دین کی قیمتوں کا موازنہ کرکے ٹریڈنگ سگنل تشکیل دیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی آسان ہے اور ابتدائی سیکھنے کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ خطرہ ہے اور اسے حقیقی دکانوں کی تجارت کے لئے مزید اصلاح کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt) correct results", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)

// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 

threshold = input(title="Price Difference Threshold correct results", type=float, defval=0, step=0.004)

getDiff() =>
    yesterday=request.security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
    today=close
    delta=today-yesterday
    percentage=delta/yesterday
    
closeDiff = getDiff()
 
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]

hline(0, title="zero line")

bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")

longCondition = buying
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)