
یہ حکمت عملی ، جس میں فوری ای ایم اے اور سست ای ایم اے کا حساب لگایا جاتا ہے ، اور دو ای ایم اے کے بڑے پیمانے پر تعلقات کا موازنہ کیا جاتا ہے تاکہ اس بات کا تعین کیا جاسکے کہ مارکیٹ میں رجحان کی سمت کیا ہے۔ یہ ایک سادہ رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ جب تیز ای ایم اے پر سست ای ایم اے سے گزرتا ہے تو زیادہ کام کریں ، جب تیز ای ایم اے کے نیچے سست ای ایم اے سے گزرتا ہے تو خالی ہوجائیں ، یہ ایک عام ڈبل ای ایم اے گولڈ کراس حکمت عملی ہے۔
اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے فاسٹ لائن ای ایم اے اور سست لائن ای ایم اے ہیں۔ فاسٹ لائن ای ایم اے کی لمبائی 21 سائیکل اور سست لائن ای ایم اے کی لمبائی 55 سائیکل پر رکھی گئی ہے۔ فاسٹ ای ایم اے قیمت میں ہونے والی تبدیلیوں کا زیادہ تیزی سے جواب دیتا ہے ، جو حالیہ مختصر مدت کے رجحانات کی عکاسی کرتا ہے۔ سست لائن ای ایم اے قیمت میں ہونے والی تبدیلیوں کا زیادہ آہستہ جواب دیتا ہے ، جو درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی عکاسی کرتا ہے۔
جب تیز لائن ای ایم اے پر سست لائن ای ایم اے کو پار کرتے ہیں تو ، مختصر مدت کے رجحان میں اضافہ ہوتا ہے ، درمیانی اور طویل مدتی رجحان میں تبدیلی ہوسکتی ہے ، یہ ایک زیادہ سگنل ہے۔ جب تیز لائن ای ایم اے کے نیچے سست لائن ای ایم اے کو پار کرتے ہیں تو ، مختصر مدت کے رجحان میں تبدیلی ہوتی ہے ، اور درمیانی اور طویل مدتی رجحان میں تبدیلی ہوسکتی ہے ، یہ ایک منفی سگنل ہے۔
تیز اور سست EMA کے موازنہ کے ذریعہ ، مختصر اور درمیانی لمبی مدت کے دو ٹائم اسکیل پر رجحانات کے موڑ کو پکڑنا ایک عام رجحانات کی پیروی کرنے کی حکمت عملی ہے۔
خطرے سے نمٹنے کے اقدامات:
اس حکمت عملی کے ذریعے فوری لائن EMA اور سست لائن EMA کی کراسنگ کی طرف سے مارکیٹ کے رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے، سادہ، واضح اور آسان ہے. ATR کے ساتھ مل کر، سٹاپ نقصان کی روک تھام کو قائم کرنے کے لئے، کنٹرول خطرے. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور فلٹرنگ کی شرائط کو بڑھانے کے ذریعے، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھا سکتے ہیں.
/*backtest
start: 2023-10-21 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title = "VP Backtester", overlay=false)
// Create General Strategy Inputs
st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year')
st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month')
st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day')
en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year')
en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month')
en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day')
// Default Stop Types
fstp = input(defval=false, title="Fixed Perc stop")
fper = input(defval=0.1, title='Percentage for fixed stop', type=float)
atsp = input(defval=true, title="ATR Based stop")
atrl = input(defval=14, title='ATR Length for stop')
atrmsl = input(defval=1.5, title='ATR Multiplier for stoploss')
atrtpm = input(defval=1, title='ATR Multiplier for profit')
// Sessions
asa_inp = input(defval=true, title="Trade the Asian Session")
eur_inp = input(defval=true, title="Trade the European Session")
usa_inp = input(defval=true, title="Trade the US session")
ses_cls = input(defval=true, title="End of Session Close Out?")
// Session Start / End times (In exchange TZ = UTC-5)
asa_ses = "1700-0300"
eur_ses = "0200-1200"
usa_ses = "0800-1700"
in_asa = time(timeframe.period, asa_ses)
in_eur = time(timeframe.period, eur_ses)
in_usa = time(timeframe.period, usa_ses)
strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.all)
// Set start and end dates for backtest
start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00)
end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00)
window() => time >= start and time <= end ? true : false // create function "within window of time"
// Check if we are in a sessions we want to trade
can_trade = asa_inp and not na(in_asa) ? true :
eur_inp and not na(in_eur) ? true :
usa_inp and not na(in_usa) ? true :
false
// atr calc for stop and profit
atr = atr(atrl)
atr_stp_dst_sl = atr * atrmsl
atr_stp_dst_tp = atr * atrtpm
//*************************************************************************************
// Put your strategy/indicator code below
// and make sure to set long_condition=1 for opening a buy trade
// and short_condition for opening a sell trade
//*************************************************************************************
fastInput = input(21)
slowInput = input(55)
fast = ema(close, fastInput)
slow = ema(close, slowInput)
plot(fast, color = red)
plot(slow, color = blue)
long_condition = crossover(fast, slow)
short_condition = crossunder(fast, slow)
//*************************************************************************************
// Trade management with ATR based stop & profit
//*************************************************************************************
if (long_condition and window() )
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
if strategy.position_size <= 0 // Less than as in both direction strat - Could be long before switching
if atsp
atr_stop = open - atr_stp_dst_sl
atr_profit = open + atr_stp_dst_tp
strategy.exit('ATR Long Exit', "Long Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
if fstp
stop = open - (open * fper)
strategy.exit('Perc Fixed Long Stop Exit', "Long Entry", stop=stop)
if (short_condition and window() )
strategy.entry("Short Entry",strategy.short)
if strategy.position_size >= 0 // Greater than as in both direction strat - Could be long before switching
if atsp
atr_stop = open + atr_stp_dst_sl
atr_profit = open - atr_stp_dst_tp
strategy.exit('ATR Short Exit', "Short Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
if fstp
stop = open + (open * fper)
strategy.exit('Perc Fixed Short Stop Exit', "Short Entry", stop=stop)
strategy.close_all(when=not can_trade and ses_cls)