ڈبل EMA ولیمز اشارے کی حکمت عملی کے بعد رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-21 15:16:21 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-21 15:16:21
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 630
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ڈبل EMA ولیمز اشارے کی حکمت عملی کے بعد رجحان

جائزہ

اس حکمت عملی میں ڈبل ای ایم اے اشارے اور ولیمز اشارے کا امتزاج کیا گیا ہے تاکہ رجحانات کی سمت کی نشاندہی کی جاسکے اور جب رجحانات مضبوط ہوں تو اس کا سراغ لگایا جاسکے۔ اس کا بنیادی نظریہ یہ ہے:

  1. ڈبل ای ایم اے مجموعہ کا استعمال کرتے ہوئے سب سے مضبوط رجحانات کو فلٹر کریں
  2. ولیمز اشارے نے اوور بیئر اوور سیل زون کی تصدیق کی
  3. RSI اشارے کے ساتھ مل کر اعلی اور کم سے بچنے کے لئے

اصول

یہ حکمت عملی دوہری EMA اشارے میں قلیل مدتی EMA اور طویل مدتی EMA کا استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی EMA اوپر کی طرف طویل مدتی EMA کو عبور کرتا ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے ، اور جب قلیل مدتی EMA نیچے کی طرف طویل مدتی EMA کو عبور کرتا ہے تو بیچنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ دوہری EMA کا استعمال کرتے ہوئے درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑیں۔

اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی کو ولیمز اشارے کے ساتھ مل کر ریورس کی نشاندہی کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ ولیمز انڈیکس یہ طے کرتا ہے کہ آیا قیمتوں میں وقتا فوقتا اونچائی اور نچلی سطح کا تعین کیا گیا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا قیمت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حالت میں ہے۔ جب ولیمز اشارے میں زیادہ خرید دکھائی دیتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اس کوڈ میں فیصلہ کرنے کی منطق یہ ہے:

کثیر سر داخلہ: مختصر EMA درمیانی EMA اور طویل EMA کے اوپر ہے اور ولیمز اشارے oversold علاقوں کو ظاہر کرتا ہے اور oversold علاقوں میں کم از کم نقطہ تشکیل دیتا ہے، جس میں ایک خرید سگنل پیدا ہوتا ہے.

خالی سر داخلہ: مختصر EMA نے درمیانی EMA اور طویل EMA کو عبور کیا ، اور ولیمز اشارے نے اوور بائڈ زون کو ظاہر کیا ، اور اوور سیل زون میں اعلی ترین نقطہ تشکیل دیا ، جس سے الٹ جانے کا موقع ظاہر ہوتا ہے ، اس وقت فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے بھی متعارف کروائے گئے ہیں تاکہ تجارتی سگنل کی مزید تصدیق کی جاسکے اور اندھے پیچھا سے بچنے سے بچ سکے۔

فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ ڈبل ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے غیر موثر رجحانات کی ایک بڑی تعداد کو فلٹر کریں ، صرف مضبوط ترین درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو منتخب کریں تاکہ شور کو فلٹر کیا جاسکے اور غیر موثر تجارت کو کم کیا جاسکے۔

اس کے علاوہ ، ولیمز اشارے کا تعارف بھی بہت اچھا کام کرتا ہے۔ ایک تو یہ کہ الٹ کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے قابل ہو ، تاکہ بروقت پوزیشنوں کو صاف کیا جاسکے۔ دوسرا یہ کہ رجحان کے اشارے کی افادیت کی مزید تصدیق کی جاسکے۔

ڈبل ای ایم اے اور ولیمز کا مجموعہ اس حکمت عملی کو درمیانی اور طویل مدتی پرجاتیوں میں اچھی ٹریکنگ منافع حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے ، جبکہ اس کے ساتھ ساتھ الٹ کو پہچاننے اور نقصان کو محدود کرنے کی بھی صلاحیت رکھتا ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ یہ ہے کہ رجحان کے الٹ پوائنٹس کی شناخت کرنا مشکل ہے۔ اگرچہ ولیمز اشارے اور آر ایس آئی اشارے کو متعارف کرایا گیا ہے تاکہ الٹ کی تجارت کی تاثیر کو یقینی بنایا جاسکے ، لیکن الٹ کی تجارت کی دشواری اب بھی زیادہ ہے ، جس سے مکمل طور پر گرنے کے خطرے سے بچنا ناممکن ہے۔

اس کے علاوہ ، دوہری ای ایم اے پیکیج خود بھی کچھ پسماندگی کا شکار ہے۔ جب قلیل مدتی رجحانات اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات الگ ہوجاتے ہیں تو حکمت عملی کے لئے شناخت میں کچھ دشواری پیدا ہوسکتی ہے۔

اصلاح کرنا

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہتر پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مزید ای ایم اے دورانیہ کے مجموعے کی جانچ کریں

  2. رجحانات کو تبدیل کرنے کے لئے اے ٹی آر ، وولٹیٹی انڈیکس اور دیگر اشارے استعمال کرتے ہوئے ایڈجسٹمنٹ سے باہر نکلنے کا طریقہ کار شامل کرنا

  3. مشین لرننگ کے عناصر کو شامل کرنا ، رجحانات اور الٹ کی پیش گوئی کے لئے ایل ایس ٹی ایم کا استعمال کرنا

  4. ریورس ٹریڈنگ کے قواعد کو مزید بہتر بنانے کے لئے لہر نظریہ جیسے طریقوں کا استعمال کرنا

  5. مارکیٹ کے حالات کے مطابق پوزیشن کے سائز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے لچکدار پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرایا

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی دوہری ای ایم اے اور ولیمز اشارے کے ساتھ مل کر کامیابی کے ساتھ درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑتی ہے ، جس سے بڑے رجحانات میں زیادہ منافع حاصل ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، ولیمز اشارے کا تعارف حکمت عملی کو ردوبدل کی شناخت کرنے اور بروقت نقصان کو روکنے کے قابل بناتا ہے۔ اگلا قدم ، مزید اشارے اور ماڈل متعارف کرانے کے ذریعے حکمت عملی کی استحکام کو مزید بڑھانا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2022-11-29 05:20:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N
// v 1.1

//@version=4
strategy("vijkirti buy sell 99%", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD')

// *************Appearance*************
theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance")
show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance")
show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance")

// *************colors*************
color_green = color.green
color_red = color.red
color_yellow = color.yellow
color_orange = color.orange
color_blue = color.blue
color_white = color.white

// *************WF*************
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals")

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)

// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green)
plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red)

// *************EMA*************
len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA")
src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA")
offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_a = ema(src_a, len_a)
plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a)

len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA")
src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA")
offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_b = ema(src_b, len_b)
ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange
plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b)

len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA")
src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA")
offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_c = ema(src_c, len_c)
ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue
plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c)

// *************RSI*************
rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI")
rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI")
up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len)
down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// *************Calculation*************
long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi
short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi

plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white)
plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white)

// *************End of Signals calculation*************

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear,
         startMonth, startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Plot take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Submit entry orders
if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Long", long=true)

if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Short", long=false)
    
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Short Stop Loss")

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()