جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ ایک رجحان کی پیروی کی حکمت عملی کو ممکن حد تک درست بنایا جائے۔ اس نے ماضی میں بند ہونے والی قیمتوں کی ایک خاص تعداد کی گنتی کے ذریعہ اعتماد کی ایک حد کو طے کیا ہے تاکہ موجودہ لکیری رجحان کے برقرار رہنے کی امکان کا اندازہ لگایا جاسکے۔ اس حکمت عملی کا فرض ہے کہ ایک بار جب اعتماد کی ایک خاص سطح سے زیادہ ہوجائے تو ، موجودہ لکیری رجحان کے برقرار رہنے کا امکان زیادہ ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی نے پچھلے N اختتامی قیمتوں کے لئے لکیری فٹنس کا حساب لگانے کے لئے عام لکیری رجعت کا استعمال کیا ، لکیری فٹنس کے لئے اسکیلپنگ k اور اختتامی قیمتوں کے ساتھ انحراف معیاری فرق σ ∈ اور پھر رجحان کی عدم اعتماد کی تعریف k / σ ∈ کے طور پر کی ہے۔

جب رجحان کا اعتماد زیادہ ہوتا ہے تو ، زیادہ سے زیادہ انٹری کی قیمت میں کمی ہوتی ہے۔ جب یہ کم ہوتا ہے تو ، اس کی قیمت میں کمی ہوتی ہے۔ اسی طرح ، جب رجحان کا اعتماد کم ہوتا ہے تو ، اس کی قیمت میں کمی ہوتی ہے۔ جب اس سے زیادہ ہوتا ہے تو ، اس کی قیمت میں کمی ہوتی ہے۔

اس طرح ، یہ قیمتوں میں تبدیلیوں سے پیدا ہونے والے سگنل کو فلٹر کرسکتا ہے جو واضح طور پر لکیری رجحانات پر عمل نہیں کرتے ہیں۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں رجحانات کی پیروی اور اعداد و شمار میں لکیری رجعت کا طریقہ شامل کیا گیا ہے۔ اس سے قلیل مدتی قیمتوں کے اتار چڑھاؤ کی پیروی کرنے سے گریز کیا جاسکتا ہے ، اور صرف طویل مدتی رجحانات کی پیروی کی جاسکتی ہے ، جس سے کم تجارتی تعدد اور زیادہ جیت کی شرح حاصل ہوتی ہے۔

اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے کافی جگہ ہے ، جس میں مختلف نسلوں اور وقت کے دورانیوں کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اچھی عمومیتا حاصل کی جاسکتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں بیعانہ لینے کا خطرہ ہے۔ جب قیمت میں واضح رجحان الٹ جاتا ہے تو اس حکمت عملی سے زیادہ نقصان ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کی غلط ترتیب بھی زیادہ تجارت یا اچھے تجارتی مواقع سے محروم ہوسکتی ہے۔

نقصان کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا تعین کیا جاسکتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، پیرامیٹرز کے انتخاب کا محتاط اندازہ لگانا ضروری ہے ، تاکہ ضرورت سے زیادہ اصلاح سے بچا جاسکے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

1. منافع کو لاک کرنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ لاجسٹکس شامل کریں

2. پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ماڈیول کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز شامل کریں

3. ٹرینڈ ریورس پوائنٹس کا اندازہ لگانے کے لئے مشین لرننگ ماڈل شامل کریں ، حکمت عملی کی کامیابی کو مزید بہتر بنائیں

4. مختلف اقسام اور وقت کے ساتھ مطابقت کو آزمانے اور عام کرنے کی صلاحیت کو بڑھانے کے لئے

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک طویل مدتی رجحان پر مبنی ، خطرے کو کنٹرول کرنے کی ایک مقداری حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان سے باخبر رہنے اور لکیری رجعت کے طریقوں کو جوڑتا ہے ، جو شور سے متعلق تجارتی سگنل کو فلٹر کرسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے ذریعہ ، یہ مختلف اقسام اور ادوار کے لئے اچھی طرح سے موزوں ہے ، اور یہ ایک موثر حکمت عملی ہے جس میں تحقیق اور بہتری کے قابل ہے۔