تیز رفتار اور سست حرکت اوسط کی کراس اوور حکمت عملی پر مبنی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-22 16:38:26 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-22 16:38:26
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 622
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

تیز رفتار اور سست حرکت اوسط کی کراس اوور حکمت عملی پر مبنی

جائزہ

چلتی اوسط کی کراسنگ حکمت عملی ایک سادہ اور موثر مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے جو چلتی اوسط پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی تیزی سے چلتی اوسط اور آہستہ چلتی اوسط کے کراسنگ کو خرید و فروخت کے اشارے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب تیز لائن نیچے کی طرف سے سست لائن کو توڑتی ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز لائن اوپر کی طرف سے نیچے کی طرف سے سست لائن کو توڑتی ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کی بنیادی منطق یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط کا استعمال کیا جائے۔ حرکت پذیر اوسط خود ہی ہلچل اور بے ترتیب مارکیٹ کے شور کا کام کرتا ہے۔ تیز رفتار حرکت پذیر اوسط قیمت میں ہونے والی تبدیلیوں کا زیادہ تیزی سے جواب دیتا ہے اور تازہ ترین رجحانات کی عکاسی کرتا ہے۔ جبکہ سست رفتار حرکت پذیر اوسط قیمت میں ہونے والی تازہ ترین تبدیلیوں کا جواب دینے میں سست ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی نمائندگی کرتا ہے۔ سست لائن کو توڑنے کا مطلب یہ ہے کہ قلیل مدتی رجحانات مڑ جاتے ہیں اور درمیانی اور طویل مدتی کے مطابق ہوجاتے ہیں ، اور اس طرح ایک تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی نے پہلے تیزی سے چلنے والی اوسط sig1 اور آہستہ چلنے والی اوسط sig2 کی وضاحت کی ہے۔ اس کے بعد ، sig1 اور sig2 کے مابین کراس ریلیشنز کے مطابق خرید و فروخت کے مقامات کا فیصلہ کیا گیا۔ جب sig1 نیچے سے sig2 کو توڑتا ہے تو خریدنے کا اشارہ longCondition پیدا ہوتا ہے۔ جب sig1 اوپر سے نیچے سے sig2 کو توڑتا ہے تو بیچنے کا اشارہ shortCondition پیدا ہوتا ہے۔ حکمت عملی اس کے بعد خرید و فروخت کے حالات کو پورا کرنے کے لئے آرڈر دیتی ہے ، اور اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ آؤٹ آرڈر قائم کرتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد واضح ہیں:

  1. سادہ منطق، آسانی سے سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے
  2. پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے میں لچکدار ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  3. دیگر اشارے فلٹر سگنل کے ساتھ مل کر، استحکام کو بہتر بنانے کے
  4. اچھی کارکردگی ، مثال کے طور پر ای ایم اے 15 - ای ایم اے 30 کا جوڑا EURCHF ڈیلی ڈیٹا پر 83٪ جیتتا ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. whipsaw کے اثرات سنگین ہیں، اور سٹاپ نقصان کی ترتیبات اہم ہیں
  2. بڑے پیمانے پر زلزلے کے اثرات
  3. مختلف اقسام اور دورانیوں کے لئے موزوں کرنے کے لئے بار بار جانچ اور موزوں کرنے کی ضرورت ہے

اصلاح کے اقدامات:

  1. وپساؤ سے بچنے کے لئے دیگر معیار شامل کریں
  2. مختلف اقسام کے لئے منتقل اوسط کی اقسام اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  3. سٹاپ نقصان کے تناسب کو بہتر بنانا اور خطرے کو کنٹرول کرنا

خلاصہ کریں۔

ایک متحرک اوسط کراسنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک منطقی سادہ ، عملی طور پر قابل عمل مقدار کی حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور مناسب طریقے سے بہتر بنانے کے ذریعے ، یہ مارکیٹ کے مختلف ماحول میں مستحکم منافع بخش ہے۔ یہ قابل قدر ہے کہ اس کا مطالعہ اور اس کا اطلاق قابل قدر تاجروں کی طرف سے کیا جائے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-11-16 04:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Simple yet effective MA cross strategy.
// You'll have to tune the parameters to get an optimal win ratio.
// If JPY or XAU or any other currency with pips defined as the 
// second decimal digit are involved, do not forget to set the respective flag on.
//
// Created by vitelot/yanez/Vts, who's the same fellow with different user names
// December 2018 -- Merry Xmas
//
strategy("MA cross strategy Vts", overlay=true, initial_capital=1000, currency="EUR", pyramiding=0)

yr  = input(2016, title="Starting year to analyse")
src = input(close, title="Source")
maType = input( defval="EMA", title="MA Type", options=["SMA","EMA","HMA","McG","WMA"])
//
isJPY = input(false, title="Is JPY or XAU involved?") // JPY and Gold have the pips defined as the 2 decimal digit

maPar1 = input(26, minval=1, title="MA fast period")
maPar2 = input(51, minval=2, title="MA slow period")

atrPar = input(14,minval=1, title="ATR period")
atrMulSL = input(1.5, title="SL ATR multiplicator")
atrMulTP = input(1.0, title="TP ATR multiplicator")

hma(sig, n) => // Hull moving average definition
    wma( 2*wma(sig,round(n/2))-wma(sig,n), round(sqrt(n)))

mcg(sig,length) => // Mc Ginley MA definition
    mg = 0.0
    mg := na(mg[1]) ? ema(sig, length) : mg[1] + (sig - mg[1]) / (length * pow(sig/mg[1], 4))

ma(t,sig,len) =>
    if t =="SMA"
        sma(sig,len)
    else
        if t == "EMA"
            ema(sig,len)
        else
            if t == "HMA"
                hma(sig,len)
            else
                if t == "McG" // Mc Ginley
                    mcg(sig,len)
                else
                    wma(sig,len)
                    
        
sig1 = ma(maType, src, maPar1)
sig2 = ma(maType, src, maPar2)

tickFactor = isJPY? 1e3: 1e5
sl = atrMulSL*atr(atrPar)*tickFactor
tp = atrMulTP*atr(atrPar)*tickFactor

plot(sig1, color=aqua, title="MA1", linewidth=2)
plot(sig2, color=orange, title="MA2", linewidth=2)

longCondition = crossunder(sig2, sig1) and year>=yr // change the >= to == if you like exact years not a range
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=1) // exit trade when SL and TP are hit
    strategy.exit("Exit Long", "Long", loss=sl, profit=tp)
if (crossunder(sig1, sig2)) // or when the short condition is met
    strategy.close("Long")

shortCondition = crossover(sig2,sig1) and year>=yr // change the >= to == if you like exact years not a range
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=1)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", loss=sl, profit=tp)
if (crossover(sig1,sig2))
    strategy.close("Short")