
یہ حکمت عملی ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے چاند لائن کے اختتامی قیمت اور منتقل اوسط کی کراسنگ کا استعمال کرتی ہے۔ جب چاند لائن اختتامی قیمت کے اوپر منتقل اوسط سے گزرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں؛ جب چاند لائن اختتامی قیمت کے نیچے منتقل اوسط سے گزرتی ہے تو ، صفائی کریں۔
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق یہ ہے:
اس حکمت عملی میں قیمتوں کے وسط مدتی رجحانات کی تبدیلی کو پکڑنے کے لئے قیمتوں کے کچھ شور کو فلٹر کرنے کے لئے منتقل اوسط کی ہموار خصوصیات کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قیمت اوسط سے اوپر ہوتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ اسٹاک کی قیمت بیل مارکیٹ میں رجحان پیدا کررہی ہے۔ جب قیمت اوسط سے نیچے ہوتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ اسٹاک کی قیمت کا رجحان ریچھ مارکیٹ میں تبدیل ہو رہا ہے۔
اس حکمت عملی کے کچھ اہم فوائد یہ ہیں:
مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا فریم ورک آسان اور عملی ہے ، پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعہ زیادہ تر اسٹاک پر لاگو ہوتا ہے ، خاص طور پر درمیانے اور لمبے فاصلے والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں، جن میں سے کچھ درج ذیل ہیں:
خطرے کو کم کرنے کے لئے، آپ کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنانے کی ضرورت ہے:
اس حکمت عملی میں بہت زیادہ اصلاحات کی گنجائش ہے ، بنیادی طور پر مندرجہ ذیل پہلوؤں سے:
ماہانہ لکیری اختتامی قیمت اور متحرک اوسط لکیری کراسنگ حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ، آسانی سے قابل عمل ہے ، اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے ذریعہ مختلف اسٹاک پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، خاص طور پر درمیانے اور لمبی لکیری سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔ اسٹاپ نقصان ، اصلاحی پیرامیٹرز اور دیگر ماڈیولز کی مسلسل مضبوطی کے ساتھ ، اس حکمت عملی کی توقع ہے کہ اس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاسکے۔
/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © universique
//@version=4
strategy("Monthly MA Close ", shorttitle="MMAC", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
//MAY 6 2020 18:00
// No repaint function
// Function to securely and simply call `security()` so that it never repaints and never looks ahead.
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
//sec10 = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, higherTf, data)
// ————— Converts current chart resolution into a float minutes value.
f_resInMinutes() =>
_resInMinutes = timeframe.multiplier * (
timeframe.isseconds ? 1. / 60 :
timeframe.isminutes ? 1. :
timeframe.isdaily ? 60. * 24 :
timeframe.isweekly ? 60. * 24 * 7 :
timeframe.ismonthly ? 60. * 24 * 30.4375 : na)
// ————— Returns the float minutes value of the string _res.
f_tfResInMinutes(_res) =>
// _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
// Dependency: f_resInMinutes().
security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes())
// —————————— Determine if current timeframe is smaller that higher timeframe selected in Inputs.
// Get higher timeframe in minutes.
//higherTfInMinutes = f_tfResInMinutes(higherTf)
// Get current timeframe in minutes.
currentTfInMinutes = f_resInMinutes()
// Compare current TF to higher TF to make sure it is smaller, otherwise our plots don't make sense.
//chartOnLowerTf = currentTfInMinutes < higherTfInMinutes
// Input
switch1=input(true, title="Show MA")
exponential = input(true, title="Exponential MA")
ticker = input(false, title="Other ticker MA")
tic_ma = input(title="Ticker MA", type=input.symbol, defval="BTC_USDT:swap")
res_ma = input(title="Time MA (W, D, [min])", type=input.string, defval="M")
len_ma = input(8, minval=1, title="Period MA")
ma_cus = exponential?f_secureSecurity(tic_ma, res_ma, ema(close,len_ma)) : f_secureSecurity(tic_ma, res_ma, sma(close,len_ma))
ma_long = exponential?f_secureSecurity(syminfo.tickerid, res_ma, ema(close,len_ma)) : f_secureSecurity(syminfo.tickerid, res_ma, sma(close,len_ma))
cl1 = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'M', close)
cl2 = f_secureSecurity(tic_ma, 'M', close)
// Input Backtest Range
showDate = input(defval = false, title = "Show Date Range", type = input.bool)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 1995, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1850)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1850)
// Funcion Example
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
// Calculation
bullish_cross = ticker?cl2>ma_cus : cl1>ma_long
bearish_cross = ticker?cl2<ma_cus : cl1<ma_long
MAColor = bullish_cross ? color.green : bearish_cross ? color.red : color.orange
// Strategy
strategy.entry("long", strategy.long, when = window() and bullish_cross)
strategy.close("long", when = window() and bearish_cross)
// Output
plot(switch1?ma_long:na,color = MAColor,linewidth=4)
// Alerts
alertcondition(bullish_cross, title='Bullish', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Bearish', message='Bearish')