ماہانہ خریداری کی تاریخوں پر مبنی مقداری سرمایہ کاری کی حکمت عملی

Common strategy

Created: 2023-11-24 14:10:23

Last modified: 3 years ago

Copy: 0

ChaoZhang

1802

Followers

جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال ہر ماہ بہترین خریداری کی تاریخ تلاش کرنا ہے، اس تاریخ پر ڈیجیٹل اثاثے خرید کر اور مہینے کے آخر میں فروخت کر کے بہترین سرمایہ کاری منافع حاصل کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی ان سرمایہ کاروں کے لیے موزوں ہے جو دن کے اندر قیمت کی اتار چڑھاؤ سے اضافی منافع حاصل کرنا چاہتے ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی صارف کی مرتب کردہ ماہانہ خریداری اور فروخت کی تاریخوں کے مطابق چلتی ہے۔ خریداری کی تاریخ پر لمبی پوزیشن کھول کر اثاثہ خریدا جاتا ہے، اگر فروخت کی تاریخ مقرر کی گئی ہے تو اس تاریخ پر پوزیشن بند کی جاتی ہے؛ اگر فروخت کی تاریخ مقرر نہیں کی گئی تو حکمت عملی کی اختتامی تاریخ پر پوزیشن بند کی جاتی ہے۔ اس طرح ہر ماہ مختلف خریداری کی تاریخوں سے حاصل ہونے والے منافع کے فرق کو جانچا جا سکتا ہے۔

خریداری کے سگنل کا فیصلہ منطق: اگر یہ صارف کی مقرر کردہ خریداری کی تاریخ ہے اور حکمت عملی کے نفاذ کی تاریخ کی حد میں ہے، تو لمبی پوزیشن کھولی جائے۔

بندش کے سگنل کا فیصلہ منطق: اگر فروخت کی تاریخ مقرر ہے اور وہ تاریخ آ گئی ہے تو پوزیشن بند کریں؛ اگر فروخت کی تاریخ مقرر نہیں ہے لیکن حکمت عملی کی اختتامی تاریخ گزر گئی ہے تو بھی پوزیشن بند کریں۔

حکمت عملی کے فوائد

ہر ماہ قیمت کے سب سے زیادہ اتار چڑھاؤ والے خریداری کے مقام کو تلاش کر سکتے ہیں، اعلی تعدد دن کے اندر تجارت سے اضافی منافع حاصل کر سکتے ہیں۔
مختلف خریداری کی تاریخوں کے منافع کے نمونوں کا موازنہ کر کے بہترین خریداری کا مقام تلاش کر سکتے ہیں۔
ماہ کی خبروں کے واقعات کو شامل کر کے یہ طے کر سکتے ہیں کہ آیا بہترین خریداری کی تاریخ تبدیل ہو سکتی ہے۔
مختصر مدت اور طویل مدت کی تجارت کے توازن کے لیے مختلف فروخت کی تاریخیں مقرر کر سکتے ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات اور حل

خریداری کے بعد قیمت میں شدید گراوٹ کا خطرہ
- نقصان روکنے کے مقامات مرتب کریں، زیادہ سے زیادہ نقصان کم کریں۔
- انتہائی قیمت کے اتار چڑھاؤ سے بچنے کے لیے کافی لیکویڈیٹی والے تجارتی جوڑے منتخب کریں۔
بہترین خریداری کی تاریخ تبدیل ہونے کا خطرہ
- تاریخی ڈیٹا کی تبدیلیوں کی نگرانی کریں، بہترین خریداری کے مقام کو بروقت ایڈجسٹ کریں۔
- زیادہ خطرے کے ادوار میں پوزیشن کا سائز کم کریں۔
غلط ترتیبات کی وجہ سے نقصان کا خطرہ
- مختلف پیرامیٹرز کی بتدریج جانچ کریں، منافع کے فرق کا موازنہ کریں۔
- جانچ کے لیے نمائندہ وقت کی حدود منتخب کریں۔

حکمت عملی کی بہتری کے رجحانات

خریداری کے مقام کا تعین کرنے کے لیے مزید عوامل شامل کریں
- ماہ کے اہم خبروں کے واقعات کے قیمت پر اثرات پر غور کریں۔
- متعلقہ ڈیجیٹل اثاثوں کی قیمت کی حرکت کا تجزیہ کریں۔
- بہترین خریداری کے وقت کا تعین کرنے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز شامل کریں۔
پوزیشن مینجمنٹ میکانزم کو بہتر بنائیں
- منافع روکنے کے مقامات متعین کریں اور متحرک طور پر پوزیشن بند کریں۔
- اتار چڑھاؤ کی شرح کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں۔
- مختلف ادوار میں پوزیشن رکھنے پر غور کریں۔
دوسرے تجارتی بازاروں میں توسیع
- مزید ڈیجیٹل کرنسی تجارتی جوڑوں پر لاگو کریں۔
- اسٹاک، فارن ایکسچینج وغیرہ کے بازاروں پر لاگو کریں۔
- بین المارکیٹ آربیٹریج تجارتی حکمت عملی مرتب کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی مختلف خریداری کی تاریخوں کے منافع کے فرق کو جانچ کر ہر ماہ قیمت کے سب سے زیادہ اتار چڑھاؤ والے خریداری کے مقام کو تلاش کرتی ہے۔ یہ دن کے اندر اعلی تعدد تجارت سے منافع حاصل کرنے والے سرمایہ کاروں کو اضافی منافع فراہم کر سکتی ہے۔ اگلے مرحلے میں خریداری کے وقت کا تعین کرنے کے لیے مزید عوامل متعارف کروا کر، پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنا کر اور اطلاق کے بازاروں کو وسیع کر کے حکمت عملی کے استحکام اور منافع کی سطح کو مزید بہتر کیا جا سکتا ہے۔

Source

Pine

/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © dennis.decoene

//@version=4

Strategy parameters

Related strategies

SuperTrend

Automated Trading Strategy Based on Fear and Greed Index

Dynamic balance strategy of blockly

OKXFunding Fee Hedge strategy

币安资金费率套利策略统一账户版

【Neutral-Hedge Statistical Arbitrage New】(Pure-Alpha dream version)

Multifunctional Arbitrage System

【Composite CTA Trading System New 】(Multi-factor + Multi-variety + Multi-strategy Adaptive Public Version)

暗度陈仓(合约双向趋势)

D-Man V3 FMZ Rust v1.0.0

TradFi 矩阵统计套利

Comment

All comments (0)

No data

1
20 / page