
یہ حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں بائنری اور مساوی لائن فارمیٹ کا استعمال کرتے ہوئے بیعانہ آپریشن کیا جاتا ہے۔ اس میں 123 فارمیٹ ریورس اور محدود حجم کے عنصر ((FVE) کی دو ذیلی حکمت عملیوں کا امتزاج کیا گیا ہے ، جب دونوں بیک وقت خریدنے یا بیچنے کا اشارہ دیتے ہیں تو بیعانہ آپریشن کیا جاتا ہے۔
یہ ذیلی حکمت عملی اولف جینسن کی کتاب How to Triple Your Profits in the Futures Market سے ماخوذ ہے۔ یہ مندرجہ ذیل شرائط پر سگنل دیتا ہے:
ایف وی ای خالص طور پر لین دین کی مقدار کا ایک اشارے ہے۔ یہ قیمتوں کے اتار چڑھاؤ اور لین دین کی مقدار کے سائز پر مبنی ہے ، جس سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ پیسہ آیا ہے یا چلا گیا ہے۔
جب FVE اشارے کے حالیہ دو بار بیک وقت اوپر یا نیچے جاتے ہیں تو سگنل جاری ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے رجحانات اور فنڈز کے بہاؤ کے دو اشارے شامل ہیں ، جو غلط سگنل سے بچنے کے لئے موثر ہیں۔ اور دونوں ذیلی حکمت عملیوں میں کچھ الٹ خصوصیات ہیں ، لہذا منافع کمانے کے لئے بیعانہ آپریشن کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، جب ڈبل مساوی لائن شکل ظاہر ہوتی ہے تو ، مختصر اور درمیانی مدت کے رجحانات کی نمائندگی کرتی ہے ، لہذا اس میں زیادہ استحکام ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی پر انحصار کرتا ہے کہ اس میں ایک ہی لائن کی شکل ہے ، جب مارکیٹ میں ہلچل پڑتی ہے تو غلط سگنل کا سامنا کرنا پڑتا ہے جس کی وجہ سے نقصان ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، الٹ ناکامی ایک عام خطرہ ہے۔
حکمت عملی کو مناسب پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے زیادہ مستحکم بنایا جاسکتا ہے ، یا اس خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی ترتیب دی جاسکتی ہے۔
زیادہ اقسام کی اوسط لکیری اشارے کی جانچ کر سکتے ہیں بہترین میچ تلاش کرنے کے لئے. یہ بھی دیگر معاون فیصلے کے اشارے، جیسے مضبوط اور کمزور اشارے، اتار چڑھاو کی شرح اشارے وغیرہ کو متعارف کرانے کے لئے غلط سگنل سے بچنے کے لئے کر سکتے ہیں.
اس کے علاوہ ، یہ مطالعہ کیا جاسکتا ہے کہ کس طرح مارکیٹ کی حالت کے مطابق پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، تاکہ حکمت عملی زیادہ موافقت پذیر ہو۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے کے لئے مشین لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس الگورتھم کی بھی تلاش کی جاسکتی ہے۔
یہ دوہری یکساں لیوریج حکمت عملی دو الٹ سوچ کے اشارے کو ضم کرنے کے لئے فیصلہ کرتی ہے ، جس سے کسی حد تک خطرے سے بچا جاسکتا ہے۔ تاہم ، یکساں لکیری شکل پر انحصار کرنے کی وجہ سے ، حکمت عملی کو زیادہ مستحکم بنانے کے لئے مزید اصلاحات کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک بنیادی فریم ورک مہیا کرتی ہے جس میں مختصر لائن بیعانہ تجارت کے لئے مزید مطالعہ کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 25/08/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The FVE is a pure volume indicator. Unlike most of the other indicators
// (except OBV), price change doesn?t come into the equation for the FVE (price
// is not multiplied by volume), but is only used to determine whether money is
// flowing in or out of the stock. This is contrary to the current trend in the
// design of modern money flow indicators. The author decided against a price-volume
// indicator for the following reasons:
// - A pure volume indicator has more power to contradict.
// - The number of buyers or sellers (which is assessed by volume) will be the same,
// regardless of the price fluctuation.
// - Price-volume indicators tend to spike excessively at breakouts or breakdowns.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
FVE(Period,Factor) =>
pos = 0
nRes = 0.0
xhl2 = hl2
xhlc3 = hlc3
xClose = close
xVolume = volume
xSMAV = sma(xVolume, Period)
nMF = xClose - xhl2 + xhlc3 - xhlc3[1]
nVlm = iff(nMF > Factor * xClose / 100, xVolume,
iff(nMF < -Factor * xClose / 100, -xVolume, 0))
nRes := nz(nRes[1],0) + ((nVlm / xSMAV) / Period) * 100
pos := iff(nRes > nRes[1] and nRes > nRes[2], 1,
iff(nRes < nRes[1] and nRes < nRes[2], -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Finite Volume Elements (FVE)", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(15, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Period = input(18, minval=1)
Factor = input(0.6, minval=0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFVE = FVE(Period,Factor)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFVE == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posFVE == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )