مروڑ SMA انکولی کراس اوور لانگ لائن حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-24 14:26:37
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مختلف ادوار کے 3 سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کو کافمین موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط کے ساتھ جوڑ کر طویل مدتی انٹری سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ خرید سگنل تیار کرتی ہے جب مختصر مدت کا ایس ایم اے طویل مدت کے ایس ایم اے کو عبور کرتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں مرکزی رجحان کا تعین کرنے کے لئے موم بتی کا رنگ بھی شامل ہوتا ہے ، صرف غلط بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے اپ ٹرینڈز کے دوران خرید سگنل تیار کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی مختلف ادوار کے 3 ایس ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، جن میں ایس ایم اے 4 ، ایس ایم اے 9 ، اور ایس ایم اے 18 شامل ہیں۔ ان 3 ایس ایم اے کے کراس اوور مجموعے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے کلاسیکی اشارے ہیں۔ جب ایس ایم اے 4 ایس ایم اے 9 سے تجاوز کرتا ہے اور ایس ایم اے 9 ایس ایم اے 18 سے تجاوز کرتا ہے تو ، یہ لانگ انٹری سگنل تیار کرتا ہے۔

جھوٹے بریک آؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے ، کافمین موافقت پذیر چلتی اوسط بھی متعارف کرایا گیا ہے۔ صرف اس وقت جب بند قیمت موافقت پذیر چلتی اوسط سے زیادہ ہو ، یعنی اپ ٹرینڈ میں ، ایس ایم اے گولڈن کراس سگنل لانگ پوزیشنوں کو متحرک کرنے کے لئے اثر انداز ہوں گے۔

اس کے علاوہ ، مرکزی رجحان کا تعین کرنے کے لئے 100 پیریڈ ایس ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قیمتیں 100 پیریڈ ایس ایم اے سے تجاوز کرتی ہیں تو ، اس کی تصدیق ہوتی ہے کہ ایک اپ ٹرینڈ شروع ہوچکا ہے۔ یہ حکمت عملی صرف اہم اپ ٹرینڈز کے دوران خرید سگنل تیار کرتی ہے۔

خلاصہ میں، اس حکمت عملی کے طویل اندراج کے سگنل مندرجہ ذیل کے مجموعے سے آتے ہیں:

  1. ایس ایم اے 4 ایس ایم اے 9 پر عبور کرتا ہے اور ایس ایم اے 9 ایس ایم اے 18 پر عبور کرتا ہے ، جس سے مختصر مدتی ایس ایم اے سنہری صلیبیں بنتی ہیں

  2. بند ہونے کی قیمت اپ ٹرینڈ میں کافمین کے انکولی چلتی اوسط سے زیادہ ہے

  3. قیمتیں 100 پیریڈ ایس ایم اے سے اوپر کراس کرتی ہیں، جس سے ایک اہم اپ ٹرینڈ کی تصدیق ہوتی ہے

جب تینوں شرائط ایک ہی وقت میں پوری ہوجاتی ہیں تو ، طویل اندراج سگنل تیار ہوتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد میں شامل ہیں:

  1. رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ٹرپل ایس ایم اے کراس کا استعمال مؤثر طریقے سے شور کو فلٹر کرسکتا ہے اور سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھا سکتا ہے

  2. موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط متعارف کرانے سے واضح رجحان کی عدم موجودگی میں جھوٹے بریکآؤٹس سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔

  3. اہم رجحان کی تشخیص کو شامل کرنے سے رینج کی حدود کے دوران پوزیشنوں کو بار بار کھولنے سے بچنے سے منافع کا امکان بڑھتا ہے

  4. طویل مدتی اور قلیل مدتی ایس ایم اے کراسز طویل لائن سگنل بناتے ہیں جو بڑے رجحان کی نقل و حرکت کو پکڑتے ہیں

  5. زیادہ قابل اعتماد سگنل کے ساتھ 4 گھنٹے یا روزانہ کی سطح جیسے اعلی دورانیہ کے وقت کے لئے موزوں ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. ایک طویل مدتی حکمت عملی کے طور پر، بروقت انداز میں منافع حاصل کرنے کے قابل نہیں، کچھ نکالنے کے خطرات کے ساتھ

  2. نسبتاً کم انٹری سگنلز، کچھ رن اپس کو یاد کر سکتے ہیں

  3. متضاد قلیل مدتی، درمیانی مدتی اور طویل مدتی رجحانات غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں

مندرجہ ذیل اصلاح کے طریقے اپنائے جا سکتے ہیں:

  1. درمیانی اور طویل مدتی ایس ایم اے کی مدت کو مناسب طریقے سے کم کرنا تاکہ انٹری کے مواقع میں اضافہ کیا جاسکے

  2. رجحان کی وشوسنییتا کی تصدیق کے لئے حجم جیسے دیگر معاون اشارے شامل کریں

  3. مناسب طریقے سے کھینچنے کو کنٹرول کرنے کے لئے محتاط رکاوٹوں کا استعمال کریں

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے مزید گنجائش موجود ہے:

  1. زیادہ سے زیادہ ایس ایم اے مجموعہ ادوار کو ٹیسٹ کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کو تلاش کیا جاسکے

  2. غلط بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے حجم کی تصدیق شامل کریں

  3. پرتشدد جھولوں کے دوران اندراجات کو فلٹر کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں

  4. بہتر پیرامیٹرز کی موافقت پذیر شناخت کے لئے مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروانا

  5. مارکیٹ میں گھبراہٹ یا جوش و خروش کے دوران پوزیشن لینے سے بچنے کے لئے جذبات کے اشارے شامل کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی متعدد ایس ایم اے کراسوں کے ذریعے طویل لائن سگنل تشکیل دیتی ہے ، جس میں موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط اور اہم رجحان کے عزم کے ساتھ مل کر۔ یہ مستحکم منطق اور مضبوط عملی نتائج کے ساتھ رجحان کی نقل و حرکت کے دوران اہم منافع حاصل کرسکتا ہے۔ لیکن ایسے خطرات بھی ہیں جن کو مزید اصلاحات کے ذریعے کم کرنے کی ضرورت ہے۔ طویل مدتی پوزیشن ہولڈنگ کی حکمت عملی کے طور پر ، یہ صبر اور رسک کنٹرول کی صلاحیتوں والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔


/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wielkieef


//@version=5
strategy(title='twisted SMA strategy [4h] ', overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

src = close

Length1 = input.int(4, title='  1-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length2 = input.int(9, title='  2-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length3 = input.int(18, title='  3-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
SMA1 = ta.sma(close, Length1)
SMA2 = ta.sma(close, Length2)
SMA3 = ta.sma(close, Length3)

Long_ma = SMA1 > SMA2 and SMA2 > SMA3
Short_ma = SMA1 < SMA2 and SMA2 < SMA3

LengthMainSMA = input.int(100, title='  SMA Lenght', minval=1)

SMAas = ta.sma(src, LengthMainSMA)

//  Powered Kaufman Adaptive Moving Average by alexgrover (modificated by Wielkieef)
lengthas = input.int(25, title='    Lenght')
sp = input.bool(true, title='  Self Powered')

er = math.abs(ta.change(close, lengthas)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthas)
pow = sp ? 1 / er : 2
per = math.pow(math.abs(ta.change(close, lengthas)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthas), pow)
a = 0.
a := per * src + (1 - per) * nz(a[1], src)
mad4h = 0.
a_f = a / a[1] > .999 and a / a[1] < 1.001

///.

Bar_color = close > SMAas ? color.green : Long_ma ? color.blue : Short_ma ? color.maroon : color.gray

barcolor(color=Bar_color)

long_cond = Long_ma and SMAas < close and not a_f
  
long_stop = Short_ma 

if  long_cond
    strategy.entry('BUY', strategy.long)

strategy.close_all(when=long_stop)

//by wielkieef

مزید