Momentum Analysis Ichimoku Cloud Lightning Trading Strategy


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-24 15:49:06 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-24 15:49:06
کاپی: 3 کلکس کی تعداد: 668
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

Momentum Analysis Ichimoku Cloud Lightning Trading Strategy

جائزہ

متحرک تجزیاتی Ichimoku بادل بجلی کی تجارت کی حکمت عملی ایک تیز رفتار ٹریڈنگ کا طریقہ ہے جو Ichimoku بادل اشارے کے اجزاء کا استعمال کرتا ہے ، لیکن 5 منٹ کی حد کے لئے موزوں پیرامیٹرز کی ترتیب کے ساتھ۔ اس حکمت عملی کا مقصد بار بار اور زیادہ نمایاں طور پر چھوٹے قیمت کے اتار چڑھاو سے فائدہ اٹھانا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی ٹرانسمیشن لائنوں، بیس لائنوں اور بادلوں کو طاقت اور رجحان سگنل کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر:

  • تبدیل کرنے کی لائن: گزشتہ 9 ادوار کی بلند ترین اور کم ترین قیمتوں کے درمیانی پوائنٹس کی نمائندگی کرتا ہے، جس سے رفتار کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
  • بیس لائنقیمتوں میں اضافے کے بارے میں ایک طویل مدتی رجحان کی نشاندہی کرنے کے لئے ، قیمتوں میں اضافے کے بارے میں ایک طویل مدتی رجحان کی نشاندہی کرنے کے لئے ، قیمتوں میں اضافے کے بارے میں ایک طویل مدتی رجحان کی نشاندہی کی گئی ہے۔
  • دھند: مجموعی طور پر مارکیٹ کے جذبات کی نمائندگی کرنے کے لئے 26 کے بعد کی حمایت اور مزاحمت کی سطح کو پیشگی طور پر تیار کرنا۔

کثیر سر اندراج کی شرط یہ ہے کہ منتقلی کی لائن پر بیس لائن کو پار کیا جائے ، اور بادل کے دونوں اطراف سے زیادہ قیمت بند ہو۔ خالی سر اندراج کی شرط اس کے برعکس ہے۔

کثیر سر والے کھیلوں کی شرط یہ ہے کہ ٹرانسمیشن لائن بیس لائن کے نیچے سے گزرے ، یا قیمت بادلوں سے گر جائے۔ خالی سر والے کھیلوں کی شرط اس کے برعکس ہے۔

حکمت عملی کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ Ichimoku Cloud Indicator واضح اور بدیہی حرکیات اور رجحانات کے اشارے فراہم کرتا ہے۔ سخت رسک مینجمنٹ قواعد کے ساتھ مل کر ، تیزی سے نقصان کو روکنے اور منافع کو چلانے کے لئے ، یہ ایک کامیاب بجلی کی تجارت کی حکمت عملی کا ایک بنیادی پتھر ہے۔

اس کے علاوہ، چھوٹے منافع کے ساتھ تجارت کی ایک بڑی تعداد کو جمع کرنے کی طرف سے، آپ کو آخر میں کافی مجموعی منافع حاصل کر سکتے ہیں.

خطرے کا تجزیہ

اسٹریٹجک ٹریڈنگ حکمت عملی ، بشمول اس حکمت عملی کو ، فوری فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، عام طور پر خود کار طریقے سے تجارتی نظام کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اس سے زیادہ تجارت کی لاگت سے متاثر ہوتا ہے۔ لہذا ، یہ حکمت عملی تجربہ کار تاجروں کے لئے یا ان لوگوں کے لئے زیادہ موزوں ہوسکتی ہے جو قریب سے نگرانی اور تیزی سے تجارت انجام دے سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ ، اگر نقصانات کو وقت پر روکنے میں ناکام رہے تو ، چھوٹے نقصانات بڑے نقصانات میں جمع ہوسکتے ہیں۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کے لئے تبادلوں کی لائن اور بیس لائن کے دوروں کی تعداد کو ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، زیادہ اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، دوروں کو مختصر کیا جاسکتا ہے ، جبکہ رجحان سازی والے بازاروں میں ، دوروں کو بڑھایا جاسکتا ہے۔

اس کے علاوہ، مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ پڑتال کی جا سکتی ہے، بہترین پیرامیٹرز کی ترتیب کی تلاش میں. مثال کے طور پر مختلف وقت کی حدود جیسے 5 منٹ، 15 منٹ، 30 منٹ کی جانچ پڑتال کی جا سکتی ہے.

آخر میں ، دیگر اشارے کے ساتھ مل کر اصلاح کی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، رجحان کی طاقت کا اندازہ لگانے کے لئے ایک لمحے کی رفتار کے اشارے کے ساتھ مل کر کیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹریٹجک اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کے ساتھ مل کر کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ کریں۔

متحرک تجزیاتی Ichimoku کلاؤڈ بجلی کی تجارت کی حکمت عملی Ichimoku کلاؤڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات اور حرکیات میں تبدیلیوں کا اندازہ لگانے کے لئے ، گھنٹہ اور منٹ کی سطح پر قیمتوں میں قلیل مدتی اتار چڑھاو کو پکڑنے کے لئے ، اعلی تجارتی تعدد اور ایک چھوٹا سا منافع کی خصوصیات ہے۔ اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ Ichimoku کلاؤڈ اشارے بصری طور پر واضح ہے ، سخت اسٹاپ نقصان کے اصول کے ساتھ مل کر ، زیادہ محفوظ اور مستحکم طور پر منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔ لیکن ایک بجلی کی تجارت کی حکمت عملی کے طور پر ، اس سے بھی زیادہ نقصانات کے خطرے سے بچنے کی ضرورت ہے جو چھوٹے نقصانات کی وجہ سے جمع ہوتا ہے۔ لہذا صرف ان تاجروں کے لئے موزوں ہے جو تجربہ کار ہیں اور مارکیٹ کی قریب سے نگرانی کرنے کے قابل ہیں۔ پیرامیٹر سیٹنگ کو مسلسل جانچنے اور بہتر بنانے کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو بہتر نتائج حاصل ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Scalping Strategy", shorttitle="Ichimoku Scalp", overlay=true)

// Define Ichimoku Cloud components with shorter periods for scalping
conversionPeriods = input(9, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")

// Calculate Ichimoku Cloud components
tenkanSen = ta.sma((high + low) / 2, conversionPeriods)
kijunSen = ta.sma((high + low) / 2, basePeriods)
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = ta.sma((high + low) / 2, laggingSpan2Periods)

// Plot Ichimoku Cloud components
p1 = plot(tenkanSen, color=color.green, linewidth=1, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.red, linewidth=1, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.blue, linewidth=1, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, linewidth=1, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p3, p4, color=color.purple, transp=30, title="Cloud")

// Define strategy conditions for scalping
enterLong = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > senkouSpanA[displacement] and close > senkouSpanB[displacement]
exitLong = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < senkouSpanA[displacement]

// Enter short condition for scalping
enterShort = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) and close < senkouSpanA[displacement] and close < senkouSpanB[displacement]
exitShort = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) or close > senkouSpanA[displacement]

// Execute strategy
if (enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
    strategy.close("Long")
if (enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (exitShort)
    strategy.close("Short")

// Risk management: setting a stop loss and take profit for scalping
stopLossPercent = input(1.5, title="Stop Loss (%)")
takeProfitPercent = input(1.0, title="Take Profit (%)")
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)

// Set stop loss and take profit for long positions
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long SL/TP", "Long", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
    
// Set stop loss and take profit for short positions
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short SL/TP", "Short", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)