رفتار تجزیہ Ichimoku Cloud Fog Lightning ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-24 15:49:06
ٹیگز:

img

جائزہ

رفتار تجزیہ Ichimoku Cloud Fog Lightning ٹریڈنگ حکمت عملی ایک تیز رفتار ، رفتار پر مبنی تجارتی نقطہ نظر ہے جو Ichimoku Cloud اجزاء کا استعمال کرتا ہے لیکن 5 منٹ کے ٹائم فریم کے لئے موزوں پیرامیٹرز کے ساتھ۔ یہ حکمت عملی چھوٹی قیمتوں کی نقل و حرکت پر فائدہ اٹھانے کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے جو کثرت اور زیادہ واضح ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں تبادلہ لائن، بیس لائن اور بادل دھند کو رفتار اور رجحان کے اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر:

  • تبادلہ لائن: گزشتہ 9 ادوار کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کا وسط نقطہ پیش کرتا ہے، جو رفتار کا اندازہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • بیس لائن: گزشتہ 26 ادوار کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کے وسط نقطہ کی عکاسی کرتا ہے، جو طویل مدتی قیمتوں کے رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے۔
  • بادلوں کا دھند: چارٹ سپورٹ اور مزاحمت کی سطح 26 دوروں آگے، مجموعی طور پر مارکیٹ کے جذبات کی نمائندگی.

لانگ انٹری کی شرط اس وقت ہوتی ہے جب کنورشن لائن بیس لائن سے اوپر ہوتی ہے اور اختتامی قیمت بادل دھند کے دونوں کناروں سے اوپر ہوتی ہے۔ مختصر انٹری کی شرط اس کے برعکس ہوتی ہے۔

لانگ ایگزٹ کی شرط اس وقت ہوتی ہے جب کنورشن لائن بیس لائن سے نیچے عبور کرتی ہے یا قیمت بادل کے دھند سے نیچے آجاتی ہے۔ مختصر ایگزٹ کی شرط اس کے برعکس ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ ایچیموکو کلاؤڈ واضح اور بصری رفتار اور رجحان سگنل فراہم کرتا ہے۔ سخت رسک مینجمنٹ قوانین کے ساتھ مل کر ، نقصانات کو تیزی سے کم کیا جاسکتا ہے اور منافع کو چلانے کی اجازت دی جاسکتی ہے ، جو کامیاب بجلی کی تجارتی حکمت عملیوں کا سنگ بنیاد ہے۔

اس کے علاوہ، بڑی تعداد میں چھوٹے منافع بخش تجارتوں کے ذریعے کافی مجموعی منافع جمع کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

بجلی کی تجارت کی حکمت عملی ، جس میں یہ بھی شامل ہے ، تیز فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، اکثر خودکار تجارتی نظام ، اور لین دین کے اخراجات کے لئے زیادہ حساس ہوتے ہیں۔ اس طرح ، وہ تجربہ کار تاجروں ، یا ان لوگوں کے لئے زیادہ موزوں ہوسکتے ہیں جو قریب سے نگرانی اور تیزی سے تجارت انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

اس کے علاوہ، اگر نقصانات کو جلدی سے کم نہیں کیا جاتا ہے، چھوٹے نقصانات بھی بڑے نقصانات میں جمع ہوسکتے ہیں.

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو تبادلوں کی لائن اور بیس لائن کے ادوار کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں اپنانے کے ل adjust ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، زیادہ اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ادوار کو کم کریں؛ زیادہ رجحان سازی والے بازاروں میں ادوار کو بڑھائیں۔

اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کے مختلف امتزاجوں کا تجربہ کیا جاسکتا ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ ترتیبات کو تلاش کیا جاسکے۔ مثال کے طور پر ، 5 منٹ ، 15 منٹ ، 30 منٹ اور دیگر ٹائم فریموں کا جائزہ لیا جاسکتا ہے۔

آخر میں ، اصلاح کے ل other دوسرے اشارے بھی شامل کیے جاسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، رجحان کی طاقت کا اندازہ کرنے کے لئے رفتار اشارے کے ساتھ مل کر۔ اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کے ساتھ بھی مل کر۔

خلاصہ

مومنٹ تجزیہ Ichimoku کلاؤڈ فوگ بجلی ٹریڈنگ کی حکمت عملی Ichimoku کلاؤڈ کا استعمال رفتار اور رجحانات میں تبدیلیوں کا تعین کرنے کے لئے کرتی ہے ، جس سے گھنٹہ اور منٹ کی سطح پر قیمتوں میں قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کا پتہ چلتا ہے۔ خصوصیات میں اعلی تجارتی تعدد اور فی تجارت منافع کے چھوٹے اہداف شامل ہیں۔ اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ Ichimoku کلاؤڈ واضح اور بدیہی سگنل فراہم کرتا ہے ، جو سخت اسٹاپ نقصان کے اصولوں کے ساتھ مل کر نسبتا safe محفوظ اور مستحکم منافع حاصل کرسکتا ہے۔ لیکن بجلی کی تجارتی حکمت عملی کے طور پر ، بڑے نقصانات کا باعث بننے والے کم نقصانات کے خطرے سے بھی محتاط رہیں ، لہذا یہ صرف تجربہ کار تاجروں کے لئے موزوں ہے جو مارکیٹوں کی قریب سے نگرانی کرسکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کی مسلسل جانچ اور اصلاح کے ذریعے ، اس حکمت عملی سے اور بھی بہتر نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔


/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Scalping Strategy", shorttitle="Ichimoku Scalp", overlay=true)

// Define Ichimoku Cloud components with shorter periods for scalping
conversionPeriods = input(9, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")

// Calculate Ichimoku Cloud components
tenkanSen = ta.sma((high + low) / 2, conversionPeriods)
kijunSen = ta.sma((high + low) / 2, basePeriods)
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = ta.sma((high + low) / 2, laggingSpan2Periods)

// Plot Ichimoku Cloud components
p1 = plot(tenkanSen, color=color.green, linewidth=1, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.red, linewidth=1, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.blue, linewidth=1, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, linewidth=1, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p3, p4, color=color.purple, transp=30, title="Cloud")

// Define strategy conditions for scalping
enterLong = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > senkouSpanA[displacement] and close > senkouSpanB[displacement]
exitLong = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < senkouSpanA[displacement]

// Enter short condition for scalping
enterShort = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) and close < senkouSpanA[displacement] and close < senkouSpanB[displacement]
exitShort = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) or close > senkouSpanA[displacement]

// Execute strategy
if (enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
    strategy.close("Long")
if (enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (exitShort)
    strategy.close("Short")

// Risk management: setting a stop loss and take profit for scalping
stopLossPercent = input(1.5, title="Stop Loss (%)")
takeProfitPercent = input(1.0, title="Take Profit (%)")
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)

// Set stop loss and take profit for long positions
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long SL/TP", "Long", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
    
// Set stop loss and take profit for short positions
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short SL/TP", "Short", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)


مزید