MACD رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
MACD ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی MACD اشارے اور اس کی سگنل لائنوں کے سنہری فورک ڈاٹ فورکس کا حساب کرکے رجحانات کا فیصلہ کریں ، تاکہ رجحانات کی پیروی سے فائدہ اٹھایا جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی MACD اشارے کی بنیاد پر رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے۔ MACD اشارے ایک رجحان سے باخبر رہنے والا اشارے ہے ، جو ایک حرکت پذیر اوسط سے مختلف ہے ، جس میں ایک تیز لائن ((MACD) ، ایک سست لائن ((Signal) اور ایک ہسٹگرام شامل ہے۔ تیز اور سست لائنوں کا سنہری کانٹا اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ امکان ہے کہ یہ ایک بیل مارکیٹ شروع کرے گا ، جبکہ مردہ کانٹا اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ امکان ہے کہ یہ ایک ریچھ مارکیٹ شروع کرے گا۔
جب ہسٹوگرام منفی سے مثبت تک بڑھتا ہے تو سونے کے کانٹے کا اشارہ ہوتا ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ تجارت ابھی شروع ہو رہی ہے ، کثیر پوزیشن قائم کی جاسکتی ہے۔ جب ہسٹوگرام مثبت سے منفی تک جاتا ہے تو مردہ کانٹے کا اشارہ ہوتا ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ تجارت عروج پر ہوسکتی ہے ، کثیر پوزیشن کو ختم کیا جاسکتا ہے یا خالی پوزیشن قائم کی جاسکتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- ڈبل ہموار اوسط اوسط ، ڈائی فورکس کی شکل کا اندازہ لگانے کے رجحانات ، جیتنے کی شرح زیادہ ہے
- ہسٹگرام MACD اشارے کی رفتار اور رفتار کا واضح اندازہ لگاتا ہے
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے کافی جگہ ہے اور اسے بہترین حالت میں ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر جعلی سگنل فلٹر کریں
خطرہ اور اصلاح
- کچھ حد تک پسماندگی
- ممکنہ طور پر غلط سگنل
- ایم اے، کے ڈی اور دیگر اشارے کے لئے رجحانات کی تصدیق کی کوشش کریں
- ایڈجسٹ پیرامیٹرز بہترین ترتیب تلاش کرنے کے لئے
خلاصہ کریں۔
MACD رجحان ٹریکنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک زیادہ قابل اعتماد رجحان کا فیصلہ کرنے کا طریقہ ہے۔ دیگر اشارے کی تصدیق کے ساتھ ساتھ اصلاحی پیرامیٹرز کے ذریعہ ، جعلی سگنل کی شرح کو نمایاں طور پر کم کیا جاسکتا ہے ، جس سے اعلی حکمت عملی کی آمدنی حاصل کی جاسکتی ہے۔ حکمت عملی کا نظریہ آسان اور سمجھنے میں آسان ہے ، جو خودکار مقدار میں تجارت میں داخل ہونے کا پہلا انتخاب ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MACD")
// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length", defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)
// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
strategy.entry("sell", strategy.short)