
جی بی پی آر ایس آئی بائیک ریورسنگ حکمت عملی ایک مختصر لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جس میں رجحان کی واپسی کے مواقع کی نشاندہی کرنے والے آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ کثیر سر والے علاقوں یا خالی سر والے علاقوں کو توڑنے کا فیصلہ کرتی ہے ، جس میں بائیک ریورسنگ کی شکل کے بعد داخلے کی تشکیل ہوتی ہے ، تاکہ مارکیٹ کے موڑ کو بروقت پکڑنے کا موقع مل سکے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر آر ایس آئی اشارے پر انحصار کرتی ہے تاکہ اوور بیئر اوور سیل کی تشکیل کا اندازہ لگایا جاسکے۔ اس کے مخصوص قواعد درج ذیل ہیں:
فیصلہ کریں کہ کیا آر ایس آئی 23 کو اوور سیل زون میں توڑنے سے ٹوٹ جاتا ہے ، اور اس سے زیادہ سے زیادہ واپسی کی شکل پیدا ہوتی ہے ، اور اگر پورا ہو تو زیادہ داخلہ ہوتا ہے۔
ایک سے زیادہ اسٹاپ شرط RSI اشارے پر 75 پہننے پر رک جاتی ہے۔ اسٹاپ نقصان کی شرط 189 پوائنٹس کے نقصان پر رک جاتی ہے۔
اس بات کا تعین کریں کہ آیا آر ایس آئی 75 کو اوور بائی زون کے نیچے توڑنے سے ٹوٹ جاتا ہے ، جس میں ایک ڈپٹی بائیڈ بائیڈ موڑ کی شکل ہوتی ہے ، اور اگر پورا ہو تو ، اس میں داخل ہوتا ہے۔
خالی کارڈ اسٹاپ کی شرط آر ایس آئی اشارے کے تحت 23 کے ذریعے اسٹاپ کی جاتی ہے۔ اسٹاپ نقصان کی شرط 152 پوائنٹس کے نقصان پر اسٹاپ کی جاتی ہے۔
اس حکمت عملی کا مرکزی خیال یہ ہے کہ انٹری کے لئے توڑنے والے الٹ موڈ کا تعین کرکے الٹ کے مواقع کو بروقت پکڑنا۔ اس کے ساتھ ہی منافع کو مقفل کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی شرائط طے کریں ، تاکہ الٹ کی ناکامی کا خطرہ نہ ہو۔
RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، واپسی کی شکل کا اندازہ لگائیں اور مارکیٹ میں واپسی کے مواقع کو وقت پر پکڑیں۔
الٹ موڈ میں کامیابی کی شرح زیادہ ہے۔
اسٹاپ نقصان کی شرائط کو ترتیب دیں تاکہ خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے۔
حکمت عملی کا تصور سادہ اور واضح ہے، اور اس پر عملدرآمد کو سمجھنا آسان ہے۔
RSI اشارے میں جھوٹے الٹ سگنل پیدا کرنے کا امکان موجود ہے ، اور ہوسکتا ہے کہ وہ داخل ہونے کے بعد دوبارہ الٹ ہوجائے۔
اسٹاپ نقصان کا نقطہ غیر مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، جس سے قبل از وقت اسٹاپ یا نقصان ہوسکتا ہے۔
حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مسلسل جانچنے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہوتی ہے ، جیسے RSI کی مدت ، اوور بیئر اوور سیل زون وغیرہ۔
مختلف اقسام اور وقت کے دورانیے کے مطابق ، پیرامیٹرز کی ترتیب میں بہت زیادہ فرق ہوسکتا ہے۔
مختلف آر ایس آئی پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ کریں اور ریورس پہچان کے اثر کو بہتر بنائیں۔
دوسرے اشارے کو فلٹر کرنے کے لئے شامل کریں ، تاکہ غلط الٹ ہونے کا امکان کم ہو۔ مثال کے طور پر ، MACD اشارے کی تصدیق شامل کریں۔
ٹرانزیکشن فلٹرنگ کی شرائط میں اضافے کے لئے ٹرانزیکشن فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں.
مختلف وقت کے دورانیے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی جانچ پڑتال کریں ، بہترین موزوں دورانیے کی تلاش کریں۔
جی بی پی آر ایس آئی بائیک بائیک حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کے بائیک بائیک سگنل کو پکڑنے کے ذریعے کام کرتی ہے۔ حکمت عملی کا نظریہ سادہ اور واضح ہے ، اور اسے آسانی سے سمجھا جاسکتا ہے۔ اس میں اعلی کامیابی کی شرح اور خطرے پر قابو پانے جیسے فوائد بھی ہیں۔ تاہم ، اس کے برعکس ناکامی کے امکانات کو مکمل طور پر ختم نہیں کیا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنانے کی ضرورت ہے اور دوسرے اشارے کو فلٹر کرنے میں معاون ہے۔ یہ حکمت عملی مختصر لائن تاجروں کے لئے موزوں ہے جو بائیک آپریشن سے واقف ہیں ، خاص طور پر وہ جو جی بی پی کی مختلف اقسام کے بارے میں جانتے ہیں۔
/*backtest
start: 2022-11-23 00:00:00
end: 2023-06-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("GBP combine", overlay=true)
length = input( 8 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 75 )
price = close
overSoldP = input( 35 )
overBoughtP = input (78)
ProfitL = input(406)
LossL = input(189)
ProfitS = input(370)
LossS = input(152)
BarssinceL = input(16)
BarssinceS = input(26)
vrsi = rsi(price, length)
longCondition() => crossunder(vrsi, overSold)
closeLPLCondition() => crossover(vrsi, overBoughtP)
closeLCondition() => barssince(longCondition())>BarssinceL
shortCondition() => crossover (vrsi, overBought)
closeLPSCondition() => crossunder(vrsi, overSoldP)
closeSCondition() => barssince(shortCondition())>BarssinceS
if (longCondition())
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit ("Exit", "Long", profit=ProfitL,loss=LossL)
strategy.close("Long", when = closeLPLCondition() or closeLCondition())
if (shortCondition())
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit ("Exit", "Short", profit=ProfitS,loss=LossS)
strategy.close("Short", when = closeLPSCondition() or closeSCondition())
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)